[請益] 非本科轉職請益

[johnnyjana (DJY)]

哈摟各位大大好
我是最近想要轉職ＭＬ的上班族

我在一年前有發過一篇半路出家的文
最後還是決定研替去台積體驗看看
做了四個月發現自己真的不適合
雖然台積真的是好公司 可是一輩子困在新竹不是我畢生所願
終於了解自廢武功的痛苦

之前在還沒進台積以前就有好好學英文還有編程 怕自己會後悔
基本算法上面leetcode也刷滿一百多題 Hard 70題
Kaggle有自練到了解各個model(SVM, KF, Liner regression, randomforest)
也有比賽成績大概可以維持在40%前面，最好的可以到前10％
還有一些影像處理的alexnet vgg inception resnet架構演變都大概知道
Object Detection也懂 RCNN fast RCNN faster RCNN YOLO SSD的model
tensorflow算是會實作但是不太熟，慢慢來可以建構出來

可能會回去當消防隊～～～ 想跟大家請教接下來的路
目標是在台灣練練功 可能先去中研院幫忙做研究 最好可以直接去上班
之後想往大陸日本跑 也可能去美國念一年碩
在這邊新竹也有認識一位ＭＬ的博士 在新竹英文團契認識的
他主要是做車用裝置的detection，他會推薦我把tensorflow用熟，
工作上要靈活改框架，再去學學底層DL的數學
想請教一下，各位網友有什麼不同的建議呢，走什麼樣的路會比較寬比較好找工作
還是要繼續刷題刷多一點 又或者是要補什麼課呢？要重新變回學生米蟲還蠻擔心的：（
（（

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.101.18
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1534584788.A.EBF.html
※ 編輯: johnnyjana (111.249.101.18), 08/18/2018 17:39:45
→ pttworld: 經濟沒有壓力做什麼都可以
→ xxi511: 請問alexnet 的原理是什麼
sorry應該說架構拉 請問工作上要回答每一層的作用嗎 有相關的數學課程可以推薦嗎
※ 編輯: johnnyjana (111.249.101.18), 08/18/2018 17:57:46
※ 編輯: johnnyjana (111.249.101.18), 08/18/2018 18:17:43
→ yougigun: 站內你了！
推 shaomi: 能請教你是怎麼自學ML的嗎，想試試@@
演算法 資料結構 作業系統 coursera 吳恩達老師 kaggle leetcode
※ 編輯: johnnyjana (175.96.73.25), 08/18/2018 21:44:11
推 Muscovy: 呃, 學弟... 你用 ptt 科技版的屁話規劃自己的人生?!
→ Muscovy: 學程式不是問題, 不過放棄化學專業要慎重考慮一下.
想說以後的路還很長 很有興趣的事想要早點開始準備 不知道這樣會不會太衝動了
→ chter: 成本真高
→ chter: 之後找的工作很可能沒G好，打算靠熱情燒嗎
在這邊做事的方法外面根本用不到
這邊有些人也是會離職轉寫ai 我想說原本就很有興趣的事 想要早點開始
推 Morphee: 成本一年150萬
趁現在還沒習慣高薪水還是早點轉吧 很痛苦的決定
推 handsomeLin: 你說打算研替三年之後嗎？
想說可能最近就結束研替轉服消防役
※ 編輯: johnnyjana (175.96.73.25), 08/19/2018 04:09:43
※ 編輯: johnnyjana (175.96.73.25), 08/19/2018 04:24:20
推 oopFoo: 小心AI Winter。你沒碰過2000年的網路泡沫。很慘烈。
→ oopFoo: 最近看到一個報導，美國2010年後ipo的新創公司，39%還在燒
→ oopFoo: 錢（Cashflow Negative)。最近聽聽一些朋友的話，大家都很
→ oopFoo: 怕。其實2016年開始VC的錢就開始在減少。這兩年，AI燒錢，
→ oopFoo: 但還聽說有回收。Waymo的壓力也很大。自駕車，應該還要
→ oopFoo: 好一陣子，之前預估太樂觀了。勸你不要衝動，好好練功，
→ oopFoo: 研替出來，情況變化會很大。
推 oopFoo: 更正：AI,投資還有回收。
→ oopFoo: 更正：還"沒有"回收。我大概想錢想瘋了，一直寫有回收。