推 steven11329: 都蠻有前景，我選不出來…09/21 22:13
推 lunashining: B A台灣生醫做不起來的09/21 22:14
→ laputaflutin: 不要妄想醫院會給你什麼資料09/21 22:23
其實我也不太相信... 只是看到data跟成果才發現是真的 要不然我也不會特別猶豫
→ gocreating: 小弟計畫幹了2年拿不到廠商說要給的big data,給你參考09/21 22:29
其實我比較好奇是自然語言和影像那個比較好找工作 文字有太多情緒上的差別 我不知道會
不會反而變窄了
※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 22:31:00
※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 22:34:34
→ pttworld: 建議遠離學校舒適圈，始終要入社會09/21 22:36
→ supermmi: AI學術成果看看就好，能不能成功商用是另一件事09/21 22:54
→ lucky78: 沒有碩班學歷要找深度學習的缺，應該很難吧09/21 23:12
真的很難 一般程式能力可以用leetcode證明 只是龐大的數學基礎 和數據處理經驗 還是要
發一篇top conf才能證明
推 lunashining: 影像雖然好找但是生醫的跟一般的有差09/21 23:38
只是都是用流行的model做影像 訓練生醫的data過程的我學到的經驗會差異很大嗎
我這真的不太清楚
→ xsoho: A是去做身體健康的嗎 XD09/21 23:42
就是直接醫院的影像 我覺得我不能說太多 kaggle上面有一個做腫瘤的題目 我覺得還蠻
接近的
※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 23:52:40
推 htc812: 做影像的ConvNet目前差不多就是那樣了，其他領域比較有新 09/21 23:52
→ htc812: 花招，可能會學到比較多。反正不管CV還是NLP，目前主流都 09/21 23:52
→ htc812: 是DL的方法，建議去可以學到比較多DL框架的地方，以後要09/21 23:52
→ htc812: 做什麼領域都容易上手 09/21 23:52
感謝大大 這個建議非常有用 文字上真的蠻多技巧的 老師現在丟給我看一篇pointer netwo
rk我覺得超有趣
※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 23:55:48
→ Mchord: 醫學影像套現成model大學專題生就能做了，沒有運算能力瓶 09/22 01:08
→ Mchord: 頸考量的話DL門檻極低，主要核心會是資料收集處理跟domain 09/22 01:08
→ Mchord: knowledge的累積而已。 09/22 01:08
→ Mchord: 以影像來說醫學影像品質高到誇張，domain變異性也小，要進 09/22 01:10
→ Mchord: 場趁早不然隨便誰都能上… 09/22 01:10
推 lukelove: RA通常是為了再進修吧, 如果 你發得出top conf 不念個博 09/22 01:46
→ lukelove: 嗎？ 我是認為以找工作來說哪邊的lab實做能力強就去哪邊 09/22 01:47
推 lunashining: 台大某老師什麼屁都不懂都能跟台大醫院拿資料了 09/22 08:50
推 hjk121: 個人認為現在DL框架很成熟也容易上手，比較需要花時間學 09/22 22:42
→ hjk121: 習的應該是不同產業中數據背後的意義 09/22 22:42
→ andrewkgs: 求21樓的八卦 09/23 01:28