[請益] 學習AI課程轉職AI工程師

[newJoey (Joey)]

很不幸的被裁員了

並非自身能力問題

而是公司裁撤了我的部門

本人已做軟體工程師十年

程式上有一些基礎

但對AI還尚未研究

目前看到很多AI的課程

想說趁這個時候補一下自己缺乏的技能

看是否能夠轉換跑道

看到有 資策會 人工智慧學校 中華行動數位科技 巨匠 等

等都有開相關課程

是否去上課後有利於之後的轉職?

還是台灣不適合研究人工智慧?

還是哪一家的課程比較推薦?

請問一下這些課程有辦法找的到好的工作嗎? 或者上完後能有好的就業機會?

本人不是四大碩

但是是資工系本科

很長時間是做遊戲前端開發

iOS和Android都能開發

但目前完全不想做遊戲相關工作

有什麼是轉行的好出路?

忽然轉AI是否是個好方向?

感謝大家的建議

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.173.48
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1541938977.A.C80.html
推 ggggggh: ai泡沫
→ JPChinbotsu: iOS 和Android都能開發？你是用OpenES還是Unity?
推 JPChinbotsu: 如果不是會寫Native其實很難說兩個都會
推 MontaEllis8: 對大數據、AI有幻想的人真的好多啊...
→ newJoey: 主要是用cocos2d-x，unity也有碰過，OpenGL也會一些。
推 Gaogaigar: 轉什麼都可以，看你能不能接受薪水被當新鮮人
推 menshuei: 做app或是網頁感覺同質化的程度高，而且又是跨行轉過來
→ menshuei: 的人首選，大數據與AI比較有知識的深度可以鑽研。
推 x246libra: 你是想要錢 還是 成就感?
→ xv011: AI 大數據班 唸完大多都是洗資料 的水電工程式  因為資料
→ xv011: 科學家的缺少 競爭多 都是頂尖的
推 gino0717: 找AI公司不小心就會找到那種 很奇怪的公司
推 olen0622: 線性代數和統計會嗎
推 NCUking: dick learning的數學基礎課程 資工系都修過
推 Morphee: 這種課程的履歷都會被淘汰掉
推 kyushu: Couriers 或 udacity 的課都是不錯的選擇
推 Murasaki0110: 有點程度的都會覺得數學還好 但paper絕對要看得快
→ antpro: 資工自學AI沒問題吧……
噓 exthrash: 你阿嬤都會的AI
推 lf2nick: 去coursera 上課吧 還有證照 履歷加分
→ luluking: 都當了十年工程師了還沒自學的能力？
推 reveriel: 國網中心的ai數位平台看看 如果有心得再考慮吧
→ reveriel: 十年了 不是該找只靠嘴的工作嗎
推 oopFoo: 唯一推薦web。路越來越寬。
→ DrTech: 大家都從小學英文，也沒看有多少人英文強。大家都寫了10年
→ DrTech: 程式，也沒看到很多高手。大家都學AI，下場也是差不多啦。
→ DrTech: 如果職場好方向是指賺錢多，思考應該更廣一點，一直學新
→ DrTech: 技術賺錢並非唯一方法。
→ DrTech: 小心做一行，低薪一行，怨一行阿。
推 oscar90702: ML的話，推Stanford CS229 和 台大資工林軒田教授的機
→ oscar90702: 器學習基石
→ DrTech: 我是覺得AI要學，但AI只是工具，不是目的與工作方向。不要
→ DrTech: 把工具與工作方向混著思考。
推 titikaka: 真的對AI有興趣，麻煩請往phd走，目前都是弱AI，真的希
→ titikaka: 望AI技術再往前推進，phd是最好的環境，但是如果只是混
→ titikaka: 口飯吃，我覺得有點難拼得過大廠
→ admin520: 海水要退了喔...
→ aacs0130: AI 要看paper快，數學強，還要有熱情，技術變很快
推 Angesi: AI要修的是研究所級的統計課  你如果只有大學部的初等機率
→ Angesi: 是不夠的 因為所有的數據都會以矩陣來表示，最好能夠旁聽
→ Angesi: 研究所課程
推 shownlin: 誰說AI一定要走Learning base?
→ WunoW: 很殘忍跟你講 台灣的環境玩不起AI 但區塊鏈很有機會
→ WunoW: 七大黑洞不是在美國就是在中國 台灣走資料科學怎麼跟人家拚