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大家好,小弟目前在獼猴很多的大學就讀研究所 因為大四下為了做量化投資,接觸R語言,從此愛上程式 升研究所後老闆也剛好有在做機器學習在量化投資的應用,以下先說說我的經歷與能力 請大家別見笑QQ 經歷: 1. 國泰大數據競賽 優選 2. 在本土某銀行的客群分析部實習,運用客戶歷史資料預測未來會購買的理財商品, 使用LSTM及XGB建模,離開後有跟同事稍微詢問一下模型狀況,他們說上線後表現還不錯 3. 在系上多堂程式相關課程助教,例如金融程式交易、巨量資料導論、金融科技服務開發 4. 有修資管所的課:WEB程式設計、巨量資料導論、資料探勘與知識發現 熟悉的程式語言與工具: R最熟, Python次之, SQL皮毛 Git, Vim, Linux, Docker略懂,都有摸過 能力與實做過的經驗: 本科能力: 1. 量化交易方法與觀念: 風險控管、賺賠比、策略回測、技術分析、多因子模型 2. 現代投資組合理論: ETF指數追蹤、投資組合建構方法 機器學習: 1. 以XGBoost實作台股漲跌預測模型,適合短線 2. 將經濟指標以降維手法進行群聚分析建構最優投資組合(目前論文方向) 3. 比賽使用貝葉斯優化以及Stacking集成方法進行險種預測 4. 處理IMDB原始評論文本,進行情緒分類,TF-IDF、WordEmbedding 5. 將MNIST手寫數據進行Conv Autoencoder分群,進一步應用就是把股票報酬序列 進行Conv1D的Autoencoder,把走勢相似的股票群聚 6. 經典模型都有了解演算法數學公式與原理:XGB、RF、CNN、LSTM 其他: 1. 用flask實作linebot,利用爬蟲獲得現價,計算不同選擇權策略所需成本 2. 用flask實作網頁小app,上傳圖片讀取keras圖片模型進行物品預測 問題: 雖然對量化投資也保有熱情,但是以後有點不太想進入純金融業, 想走入資料科學這塊,讓自己的出路更寬廣一點 但是搜尋一下資料科學家的徵才說明,好像都需要資訊、數學、統計背景的 小弟自認能力還算足夠,但是很怕學歷這關就被刷掉,再加上對於繼續學習知識的渴望 想推甄四大資工所、資管所,不知道我這樣的經歷有沒有機會?或是可以往哪裡補強? 或是說我這樣的學經歷,有機會直接進業界累積經驗? 感謝各位前輩指點 感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.142.194.67 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1547055065.A.167.html ※ 編輯: s3714443 (220.142.194.67), 01/10/2019 01:31:31
isolaXCC: 想問+1 技能樹背景與原po相似 但少一個檔次QQ 01/10 01:41
Hsins: 112資工沒機會,資管可以試試。 01/10 02:04
ILYY: 這個經驗屌打一堆大學生了吧 01/10 02:17
worcdlo: 這背景跟我很像,前年我有推112資工 系辦關就被刷 01/10 02:36
worcdlo: 另外印象中112推甄表格上寫的是學士時期的學校及成績 01/10 02:41
leoloveivy: 有github嗎 01/10 03:01
neo5277: 怎麼沒有去酆老師那邊挖東西 01/10 05:46
Csir: 推不上就去考阿 01/10 06:25
deniel367: 好奇問個~會不會唸完這個風潮就過了。 屆時發展比較 01/10 08:51
deniel367: 成熟了,交給機器自己去 tune模型、選模型 01/10 08:51
HungDa: 直接去金融業可以啊為何還要念研究所?資工要碰硬體耶 01/10 09:22
alihue: 考碩士,與其準備這些543不如去準備考試 01/10 09:24
kokolotl: 畢業進業界吧 機會要慢慢找 01/10 09:57
exeex: 系名書審弱勢 有到面試應該蠻有機會 01/10 10:15
exeex: 清大資應所歡迎你 ㄏㄏ 我認識至少兩個財金的推甄進來 01/10 10:16
kokolotl: 念兩個碩有點浪費時間 不如找工作念在職 01/10 10:59
orange0319: 這種程度應該可以靠程式財富自由了吧? 01/10 22:30
ZhuBeiCity: 考資工與科技業 薪資兩倍起跳 01/10 23:13
Lemur: 非金融業的話,最想走哪一行呢? 我是先走教學再進遊戲AI 01/11 04:07
royyy: 我們清大資應偏資工,很少老師做fintech,反而在我們計財 01/11 12:04
royyy: 所才有 01/11 12:04
royyy: 為個人覺得讀研是拿學歷和門檻,現在每個實驗室都用AI但業 01/11 12:13
royyy: 界很少用到 01/11 12:13
ljr: 不用再讀一個研究所,你的學經歷完全可以投現在最夯的大數據 01/11 16:19
fantasywater: 我比較務實一點,你確定你畢業之後數據分析還是主流 01/11 22:32
fantasywater: 嗎?真的要走這條路嗎? 01/11 22:32
ray39620: 不先面試看看嗎 01/12 10:25
lukelove: leetcode, 走軟體用R是原罪 01/12 16:55
sulaxd: 有興趣可以面試看看工作不需再唸一個碩,這領域實務與理 01/13 23:47
sulaxd: 論要並行 01/13 23:47
sulaxd: 我也是財金背景,可以站內信我交流 01/13 23:51