→ pelicanper: 你這種問法的答案就是沒有,最少給個領域吧 01/18 09:24
→ william81615: 有品質 = 花錢整理過，你覺得對方為什麼要無償提供 01/18 09:32
推 neo5277: 國外是很多不過也都是本來就開放的，其他就要看相關社群 01/18 09:32
→ neo5277: 有沒有人放，剩下就是自己紀錄 01/18 09:33
推 novterm: kaggle啊 01/18 09:43
推 IhateOGC: 健保資料庫花錢就有摟 01/18 09:45
→ IhateOGC: 台灣醫療資料連整個家族都有紀錄 01/18 09:46
推 deniel367: Microsoft Research 01/18 09:46
推 vfgce: 內行人都知道健保資料庫和垃圾沒兩樣... 01/18 09:47
→ vfgce: 一個一天看上百個患者的醫生,你認為他的診斷碼會多正確? 01/18 09:48
→ vfgce: 更不用說為了開藥而硬加上去的診斷碼.. 01/18 09:49
→ vfgce: 診斷都有問題了,做出來搞笑的結論也不意外.......... 01/18 09:50
推 kokolotl: 美國官方很多問卷資料庫可以抓 以前玩過brfss 01/18 10:01
→ ChungLi5566: 嘉實資訊 20年前就開始賣金融資料庫 01/18 10:18
噓 alihue: 想要有品質又不想花錢，去自己爬自己整理 01/18 10:29
推 abc0922001: 現在滿多資料政府都有開放OpenData了 01/18 10:32
推 sean50301: 我們系上教授很愛用健保資料庫發論文欸XD 01/18 10:37
推 vi000246: 跟詐騙集團買 01/18 11:59
推 purpleboy01: 曾經遇過期刊審稿意見說不要再用台灣健保資料庫了 01/18 12:16
推 lsk200000: github trending 01/18 12:17
推 kerkercheng: 花錢crowd sourcing呀 01/18 13:19
→ PoloHuang: 舊金山好像有opendata? 01/18 14:25
推 chocopie: 健保資料庫就是個聊勝於無的source 01/18 16:45
→ chocopie: 問卷資料又比健保資料更難處理 01/18 16:46
推 chuegou: 阿不就open data 01/18 19:33
→ bean0917: 九樓V大說這些有證據嗎？ 01/18 20:49
→ bean0917: 剛好小弟也是這行的 01/18 20:49
→ bean0917: 您真的知道健保審查過程跟作法？ 01/18 20:49
→ bean0917: 或許真的有這狀況但絕對是少數中的少數 01/18 20:49
→ bean0917: 不要以偏概全，不懂裝懂 01/18 20:49
→ chocopie: 他可能分不清甚麼是診斷碼跟醫囑 01/18 20:59
推 mathrew: 有品質就是有人整理過 所以... 01/18 21:42
→ viper9709: 推一二樓 01/19 00:59
推 rocking5566: Imagenet 01/19 02:20
推 vfgce: 呵呵,bean大,本人接觸到跟這方面看到的絕對不比你少.... 01/19 07:59
推 superpai: GitHub 01/19 07:59
→ vfgce: 就曾有健保審查委員自己親口說看不懂就刪了再說... 01/19 08:00
→ vfgce: 然後健保局還規定要刪一定比例.所以都先刪再說..反正醫院 01/19 08:01
→ vfgce: 一定會回覆... 01/19 08:03
→ vfgce: 至於健保一堆規範才是造就出亂給診斷碼的禍源... 01/19 08:04
推 vfgce: 真正有用的資料根本不會在健保資料庫... 01/19 08:10
→ vfgce: 醫學方面的研究,很多都是從自己醫院的資料庫再另外拉資料 01/19 08:11
→ vfgce: 但對於其他領域的人,根本摸不到也不懂,只好從健保資料庫 01/19 08:13
→ vfgce: 去玩一下皮毛... 01/19 08:14
→ ap954212: 中國政府 01/19 14:00
噓 angusyu: 要馬兒好又要馬兒不吃草。你要不要當那隻馬 01/19 14:11
推 asa121: 請問有人知道製造業的資料要去哪邊找嗎? 需要自費的也可以 01/19 15:21
→ asa121: 謝謝 01/19 15:21
→ f496328mm: vfgce 刪資料有好有壞，好是提高品質 01/19 23:52
→ f496328mm: 壞是，刪 data 等於在挑 data，資料跟實際狀況會不同 01/19 23:53
→ f496328mm: 政府有 opendata 但品質堪慮 01/19 23:58
→ f496328mm: 除非醫院真正想研發 DATA 這塊 01/19 23:59
→ f496328mm: 不然資料庫都外包，品質真的很爛 01/19 23:59
→ f496328mm: 製造業的話，kaggle 有生產線分析的比賽 01/20 00:01
→ f496328mm: 真的要玩 DATA ，選國外的絕對比台灣好 01/20 00:01
推 q10242: 政府有 open data 你是說這個嗎 01/20 12:42
推 asa121: 已找到製造業數據，感謝f49提供相關資訊。 01/20 16:33
推 OhNo386: 你說的都是 google 一直做的呀 01/20 22:11
推 OhNo386: 做免費軟體或服務再從裡面撈你要的 01/20 22:13
推 vfgce: 健保資料庫頂多用於流病公衛,而且其中的labeling是有問題的 01/21 10:19
→ vfgce: 請小心服用.... 01/21 10:19
→ vfgce: 很多真正的醫學研究,用醫院的資料庫是因為真正有用的病人 01/21 10:20
→ vfgce: 資訊是存在醫院端的資料庫,不會上傳到健保資料庫去 01/21 10:22
→ vfgce: 資料庫的內容有沒有用,是看存的是怎樣的資料,跟外包沒有 01/21 10:24
→ vfgce: 很大關係.. 01/21 10:24
→ vfgce: 再差的醫院端資料庫,有用的東西可能還比健保資料庫有用. 01/21 10:25
→ vfgce: 健保資料庫其實比較像流水帳,除了資料量超大,跨院區外,並沒 01/21 10:26
→ vfgce: 有比醫院端資料庫好 01/21 10:26
→ taliao: AWS Public Dataset. 01/21 21:23