[請益] 新鮮人資料科學工作請益

[fyc22122 (阿興)]

各位版上的大神好

小弟因為剛退伍 農曆年之後在找資料科學相關的工作

有一些問題想要請教各位有經驗的前輩

如果有那裡思慮不周請各位前輩多多包涵。

我的背景：119商學院碩士畢，托福108，大學是念財金，

R跟Python有一年多的經驗，主要都是碩班開始自學

有打過兩個Kaggle比賽，都是用Python來做，但是成績大概都是中等而已

比較經典的機器學習方法都了解並且可以拿來用跟調參數

深度學習的話我也是上了網路的課程然後自己有拿來做一些小專案。


目前去面了幾間公司之後有拿到一間上市科技公司資料的部門的offer

我有一些考量的點是

1. 這間公司沒有製造方面的數據分析，資料部門主要是建模型來改善公司內部的一些流程。

   以及是B2B的公司，跟我以前了解應用比較多、比較熟悉的B2C數據分析可能不一樣

2. 我自己其實比較想進金融業做資料科學，但是因為我自己並非理工背景出身，

   又想要之後職涯發展工作是可以多建模型、多碰技術

   一方面也覺得可以在科技業的資料部門有工作經驗

   也可以讓我未來職涯發展會比較能說服別人我技術能力沒問題

3. 想請問版上各位大神，如果我目前在科技業B2B做資料科學

   三年、五年之後要轉到銀行業去做資料科學會有障礙嗎?

   或是其實有資料科學的工作經驗的話並不會很難轉換產業?

4. 薪水是本薪比較低，但是每年會有額外3個月的績效獎金

   這個績效獎金是確實會拿的到嗎?還是其實根本拿不到?


另外，因為目前看到玉山跟國泰也有在找數據分析的人，

我應該也會去投遞履歷、面面看這兩間，

我想請問一下版上的大神有沒有玉山TMA的一些資訊，

如果是去做TMA的話，會變成比較偏向專案管理

而沒辦法累積太多實際建模經驗嗎?

然後如果科技公司跟玉山、國泰相比，

以我的背景是應該要去科技公司累積資料科學工作經驗比較好?

或是應該要先放棄科技公司offer，直接先去等玉山跟國泰的面試機會?

問題很多，希望各位大神、前輩可以跟小弟分享。




















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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 104.237.91.92
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1550988245.A.02F.html
→ HamalAri: 銀行比較好嗎? B2B 比較不好嗎? 為什麼會考慮這兩個點
→ HamalAri: ?
應該是說我比較熟悉的數據分析應用在銀行、電商比較多
然後這種銀行、電商的數據分析經驗應該也比較通用性強，
對零售或是一些B2C的新創的數據分析概念雷同。
而B2B的東西可能是針對每個公司的專門性比較強?
相關的經驗如果之後要換工作可能比較沒有那麼通用?
這是我沒工作經驗的人的想法，不知道實際上是不是這樣子?



※ 編輯: fyc22122 (104.237.91.92), 02/24/2019 16:39:39
→ john0312: 銀行的世界跟資訊圈差異很大喔
推 jiayun0902: TMA基本上只收資工 資管 統計系畢業的 尤其以資工資
→ jiayun0902: 管為大宗
推 ericsung: 新鮮人多接觸其他也不錯，有就先去，資料科學家多點其他
→ ericsung: 資料處理經驗更好
→ yuanintw: 玉山TMA big data組工作是以資料科學中的建模為主
→ f496328mm: 台灣做資料科學比較可憐    要身兼資料工程師
→ f496328mm: 什麼都自己來，收集 data、data clean、data mining
→ f496328mm: 光前面兩個就搞死人，前面沒做完，後面也別想做了
→ f496328mm: 而且在做 data engineer 時，根本看不到獲利、價值
→ f496328mm: 除非老闆肯先燒錢.....
推 gn00710311: 推薦大樹，如果你就是想去銀行做資料科學相關
噓 lspci: 笑死 每個都想享受 苦工都別人做
噓 lspci: 只想眼高手低 坐享其成 還以科學家自居 臉皮真厚
→ mago: Data collection, Data clean , data investigation 都是DS
→ mago: 該有的技能好嗎, DE是考量的是scalable big data production
→ mago:  platform.