[請益] ML/Data Science 學習方向

[bomson ()]

各位前輩大家好，小弟最近有些問題想請教版上的大大

先說一下背景 : 大學112(非CS)，有輔經濟系

現在碩一，在112電信所丙組(很新的組)，實驗室主要在做ML、DL 相關的

預計這學期就會把學分修完，碩二的時候可以專心做研究。

目前沒有出國念Phd的打算，希望是碩畢後就出來工作，因為想去日本跟偶像握手

所以目標放在外商，之後有機會就跳去日本工作個幾年

但如果畢業時就能找到在日本的工作，而且薪水不錯，就會直接去了。


問題 :

最近在找intern，Linkedin上看到的職缺還是software engineer intern比較多

也看了不少版上的正職的面試心得文

審視了一下自己的狀況，覺得很多相關知識不足又缺乏實做經驗

有修過的課就只有線代、離散、機率統計、資料結構、演算法

碩班則有修了:data mining\ML\DL\CV\Fintech等

作業系統、計算機結構、資料庫等就沒碰過，完全就是空白的狀態

大學的時候沒找實習，也沒有養github

最近hackerrank練習了一下，發現自己好像只會寫python了，C和JAVA感覺都荒廢了

所以想問問大家的建議，如果以外商為目標的話，應該專注在研究上，還是去填補

空白的部分，然後去刷題，還是有其他建議，謝謝大家。





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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.232.236
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1551432335.A.DC1.html
→ somoskylin: 感覺問錯版
→ somoskylin: 可以去kaggle比賽看看，好像蠻加分的
推 ldkrsi: 想握46的嗎 等你2年後畢業了王牌們應該都走光了XD
→ ldkrsi: 112學歷的版上幾個在日本工作的前輩應該很樂意幫你內推
→ ldkrsi: 第一部應該是準備好英日文的檢定證書
→ somoskylin: github還是要有些作品，讓公司了解一下
→ somoskylin: 我同學實習面試，面試官有看github跟kaggle給您參考
推 kevin15156: 填補空白+刷題
推 DiscreteMath: 趁碩班一定要經營github！ 模型實作/paper survey
→ DiscreteMath: 或list/自己寫python package都可以 一定要慢慢累積
→ DiscreteMath: 修課都懂的話很夠了 至於像傳統CS課os或是C和java
→ DiscreteMath:  看未來工作決定 真想補網路上很多面試資源 不一定
→ DiscreteMath: 要從頭讀 太浪費時間 寧可把專業變強
→ DiscreteMath: 最後是leetcode和codility可以刷刷 甚至練白版題
→ DiscreteMath:  不少外商會看
推 sttagomantis: 我覺得你問你lab的學長姐比較快...
推 pahoehoe: 偶像是46嗎 誰的推呀
就是46的，不過最想握的已經引退有段時間了，看不到了
※ 編輯: bomson (140.112.232.236), 03/01/2019 22:44:51
推 jackwang01: 多做小project，各種競賽或是實驗室計畫
推 Gaitz: 想出國的話語文學好 應該畢業就可以直飛日本
推 nat99up: 如果是上學期的CV跟Fintech我覺得根本沒學到啥==
Fintech還是有啦，不過都是很淺的
CV的話不知道你是說誰開的，還是兩者皆是
※ 編輯: bomson (140.112.232.236), 03/02/2019 12:09:46
推 vrvr323: 我也是112cs碩一，但我覺得完全沒有時間寫github阿，光是
→ vrvr323: 修課和幫老師做計畫時間就沒了…
推 lukelove: 要當engineer 補空白刷題必備 不然去補博班
→ lukelove: 哪間外商engineer不白版題 是也蠻好奇
感謝大家的回應，我回去潛水努力一陣子後，之後再看看吧
※ 編輯: bomson (140.112.232.236), 03/03/2019 12:21:11
推 cjiajia973: 去日本的話我覺得蠻好進的 他們蠻缺的說
推 aacs0130: 刷題+英文聽說能力，你英文不好外商就別想了，日本也是
→ aacs0130: 另外我朋友去amason 沒有白板題喔，只面research 成果
→ aacs0130: 補充，amazon看到他在top conference的paper主動找他
→ aacs0130: 另外你提到ML, 就是kaggle or KDD cup 刷到前三