Re: [請益] 關於 AIA 人工智慧學校技術領袖班課程

[ice80712 (打臉腦粉)]

如果你已經工作一段時間，
剛好工作領域可能會用到AI相關技術，
那這門課可以去上看看，
看AI要怎麼應用，順便交交朋友。

如果只是想透過人工智慧學校的課程，
來轉換到AI的領域找工作，
除非你有很強的工程能力，寫代碼能力，
注意，是這些能力，絕對不是數學能力，
不然只靠這種學校出來的速成班，
什麼都教一點，然後都不深，
很難成為業界要用的即戰力，
業界要的是對某個領域有較多且較深實作經驗的，
除非是運氣好，有些新創公司看你學歷好資質好願意給你練功，
與其這樣，還不如花時間讀個兩年碩士班。


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→ bab7171: 請問比較深的Ai理論是指哪一些
推 vincentman: 本來就不該期待課程能學多深的東西，光是基礎就需要
→ vincentman: 數月的時間。要學深請自己多花時間研究，或跟同好交流
→ vincentman: 。
推 bab7171: 想知道 機器學習 比較深的部分是啥
→ bab7171: 但卻沒有鄉民說出來
→ ice80712: 該領域最近幾年火紅的論文 模型結構 知道或是實作過
推 bab7171: 可以舉些例子 感謝
推 sxy67230: 比較新的就ZSL或FSL，再來就capsNet這些方法都有一些很
→ sxy67230: 新的做法，再來就是你有沒有辦法突破現有做法的頻頸，這
→ sxy67230: 些題目隨便找一個突破都夠你博畢了
推 sxy67230: CNN就有很多辨識很蠢的東西，像他識別馬就可能把馬奔跑
→ sxy67230: 的草地當作識別對象，就算準確率很高，那也只是你的data
→ sxy67230: 都有馬在草地上奔跑，其實機器學會的只是識別草地
推 sxy67230: 如果這些題目太難，那也可以試試看怎麼做dnn的視覺化，
→ sxy67230: 讓大家可以知道機器學會的東西究竟是什麼，能不能更深入
→ sxy67230: 瞭解網路運作的每一步
推 thefattiger: 工程上要做的是把已經成熟的模型套用到自己的領域上
→ thefattiger: 突破既有算法的瓶頸,那是科學家該做的是,那個才需要
→ thefattiger: 所謂很強的數學
→ thefattiger: capsNet什麼的離商用都還很遠
推 bab7171: 感謝sxy大
→ DrTech: 覺得機器學習很簡單，有兩種可能。你沒見過現實工作中真實
→ DrTech: 數據，或你不在學術界發論文。