→ f496328mm: 基本上 DS 除了套套 model,就算不改架構 03/08 20:36
→ f496328mm: 還是很多事要做03/08 20:36
推 vincentman: 高深的演算法會由資料科學家來設計,但套用組合技去應03/08 20:40
→ vincentman: 用也是需要人的,別擔心03/08 20:40
推 sxy67230: 大家現在也都是套套大咖的模型,有心的話,是可以用假03/08 21:04
→ sxy67230: 日時間去細細品一下大腿的論文跟有些很漂亮的數學。平常03/08 21:04
→ sxy67230: 上班還是一堆dirty work,想辦法生出漂亮的特徵,必要03/08 21:04
→ sxy67230: 的時候還是要手工,寫寫後端,處理系統問題。有時候不03/08 21:04
→ sxy67230: 知道自己是後端工程師還是數據工程師,有時候還要充當an03/08 21:04
→ sxy67230: droid工程師,我自己是沒什麼自信是說自己是DS啦(小公司03/08 21:04
→ sxy67230: 日常03/08 21:04
→ Mchord: paper的東西code有能力抓下來跑就好03/08 23:15
→ Mchord: 實務應用上那些最新最強硬刷高幾%的model不一定有用03/08 23:17
→ DrTech: 可練的東西可多了。沒人幫你整理好標注數據時,怎麼辦?03/08 23:56
→ DrTech: 一堆人以為有標好數據,結果很髒怎麼辦,數據不平衡怎辦03/08 23:58
→ DrTech: 各種模型的部署與管理監控怎麼搞03/09 00:01
推 dddddd67: 其實貴公司可以考慮聘一個有深度學習專長的Phd03/09 00:54
→ Murasaki0110: 要嘛你的問題太簡單 要嘛你老闆要求很低03/09 01:06
推 readonly: 從小的慢慢做03/09 02:20
推 DarkIllusion: 我之前也是這樣想的 但其實有很多東西還可以加強03/09 02:45
推 KingWebber: 需要自己花時間投入 把自己也當成DL03/09 08:12
推 Neistpoint: 自己要先進入 reinforcement learning 模式 03/09 09:01
推 gogogogo3333: 同時可深耕Domain Knowledge 03/09 10:30
推 goldflower: auto ml for the win03/09 12:52
應該說 我自己本身以前就是學影像處理訊號處理出身的 對我來說 DL是一個解決問題的s
olution 我本身也不是研究這個的
只是感覺現在也很怕自己淪落到Super junior的地步XD
※ 編輯: s77485p (114.136.19.235), 03/09/2019 14:00:47
→ cphe: 現在的一窩蜂,只怕大多做不到核心 03/09 14:30
→ cphe: 現在很多公司想跨進去沒錯,看缺就知道,不過原本的領域還是 03/09 14:31
→ cphe: 基礎 03/09 14:31
推 smallv: 那深度學習怎樣才是senior? 03/09 19:42
我以為的
senior大概就是可以提出一些新的DNN架構,曾經有CVPR ECCV等(電腦視覺領域)
發表經驗,然後也知道很多訓練時期的眉眉角角,優化各種模型,實作各種工作都非常快
之類的XD
我也不是senior可能無法想像senior應該要有多強
※ 編輯: s77485p (36.224.228.240), 03/09/2019 21:54:25
→ Mchord: 樓上說的只能算是工程師基本能力吧 03/10 06:54
→ Mchord: 我個人對Sr.的幻想是有能力把專案架構規劃好,發展整合從03/10 06:58
→ Mchord: 資料收集到deploy的流程,讓有點基礎的人都能輕鬆接手。 03/10 06:58
可能我真的太菜了哈哈
※ 編輯: s77485p (223.137.251.254), 03/10/2019 15:21:23
推 jennya: 推~蠻想看到有人回答你的疑問的~ 03/10 16:25
推 mdkn35: 重要的是解決過什麼問題 而不是會什麼 03/10 19:07
推 DrTech: 沒經驗的才會一直強調模型訓練吧。數據處理,模型驗證,產 03/11 13:10
→ DrTech: 品化,一堆工程問題。 03/11 13:10
→ WunoW: 重點是解決過什麼問題+1 懂一堆然後都沒用就是可悲 03/11 19:33