→ MOONY135: 框架只有大公司燒得起 但不在台灣 03/21 07:31
推 aacs0130: 推四種效能分類還有對台灣的觀察 03/21 07:34
推 TheOneisNEO: 是說這板上有名人跟我說數學不好也可以做ai 03/21 07:41
推 k900421: 你是在暗諷人工智慧學校嗎?XD 03/21 07:44
噓 gbd37: 現在大家都在AI 遇過文科（語文系 新聞系 外文系）自稱自己 03/21 08:29
→ gbd37: 是做AI的資料科學家 重點是… 還有人相信呢 03/21 08:29
→ Mchord: 一堆人碩論就是抓github code下來跑，面試還自稱非常熟啊 03/21 08:31
推 CaptainH: 5. 教學型 03/21 09:00
推 sxy67230: ml數學真的是蠻重要的基礎，你特徵也需要數學分析，除非 03/21 09:32
→ sxy67230: 你只做別人做過的領域，要不然別跟我說數學不重要，今 03/21 09:32
→ sxy67230: 天你要優化既有算法也要數學，會說不重要的大概只想當碼 03/21 09:32
→ sxy67230: 農，不然就是本身基礎就超強 03/21 09:32
推 sxy67230: 看看國外nlu領域研究了多少年語言領域才有今天的成果，m 03/21 09:41
→ sxy67230: l靠的是domain knowhow.math.cs這三樣缺一不可堆出來的 03/21 09:41
→ sxy67230: 。這不是硬體思維就馬上轉型出來的，也不是像台灣目前軟 03/21 09:41
→ sxy67230: 體廠把domain knowhow當case by case就可以堆出來的 03/21 09:41
→ xsoho: 說數學重要的台灣產業這種需求多嗎？哈哈 03/21 11:23
→ xsoho: 很現實的有錢拿馬上可以辦事的需求 03/21 11:24
噓 lovebridget: 講一堆廢話 還是沒說怎做 03/21 14:37
→ lovebridget: 賣滷肉飯？ 你確定好做？ 賣過？ 03/21 14:37
→ ice80712: 要做研究就去美國或大陸 台灣沒機會 03/21 14:46
推 thefattiger: lovebridget是不是對生活很不滿,常常看到你在暴怒耶 03/21 16:02
推 xxtuoo: 不錯笑XDD 03/21 17:00
推 lovebridget: Xd不暴怒何必推 暴怒推文才爽啊 03/21 17:30
噓 abc53: ㄎㄎ 03/21 19:10
噓 Morphee: Cc 03/21 19:27
推 king22649: ai只有大廠內部在做吧 其他跟ai根本就都沒關係 03/21 19:38
→ sean50301: 一年三篇A+ 用這個標準審大學教授應該只剩1%的教授能 03/21 20:00
→ sean50301: 說自己在做研究了XD 03/21 20:00
推 king22649: 大學平均來說 可能還真的只有1%的教授有在做研究XD 03/21 20:31
推 Zepho: 大公司都是做來自己內部用的，也不是要商業化一個ai產品， 03/22 05:30
→ Zepho: 所以要避免的應該是以ai為獲利目標的公司吧 03/22 05:30
→ shaform: 可是這篇說的是公司阿，所以要看大學教授的話應該 03/22 06:28
→ shaform: 是看整間學校一年有沒有三篇吧 03/22 06:29
→ sean50301: 要更精準應該是一個系吧 03/22 08:40
→ sean50301: 整間學校的scale可以等於好幾個研發部門了 03/22 08:45
推 sxy67230: 台灣教授頂級期刊的一堆吧，只是很會做研究的教授通常 03/22 10:37
→ sxy67230: 不太會教書而已，而且也不太會為自己洗知名度。一堆人 03/22 10:37
→ sxy67230: 覺得教授好像要很會教書才有料，但研究型的人才你本來就 03/22 10:37
→ sxy67230: 不能強迫他去教人，有時候你會覺得他教很爛不是因為他真 03/22 10:37
→ sxy67230: 的教不好，而是你思路跟不上 03/22 10:37
推 vincentman: 應該說教授沒有在鑽研教學，學生上了大學或研所，是要 03/22 20:59
→ vincentman: 有一定的自我學習能力。 03/22 20:59
推 sdriver: 我不懂AI，但這文看起來很精辟 03/22 22:05
→ DrTech: 風向怎麼變了，之前推文一堆人說AI都是高中數學程度，人人 03/22 23:46
→ DrTech: 都會 03/22 23:46
→ sean50301: 簡單架構的模型有些的確高中數學呀 不過這種模型頂多跑 03/23 12:57
→ sean50301: 跑iris或mnist吧 focus在特定領域的論文數學就會難很多 03/23 12:57
→ sean50301: 了 03/23 12:57
推 lukelove: 乖乖念英文刷leetcode 03/23 14:11
推 googoo1102: 台灣AI只是笑話吧 丟數據跑跑工具而已 03/24 11:49
推 oppi: 這樣算起來未來世界做跟ml相關的公司大概只會十家以內機會 05/03 12:58
→ oppi: 很少啊 05/03 12:58