Re: [請益] 新手學習影像處理

[isaacting (2312312)]

※ 引述《zzz077899 (felixwu)》之銘言：
:         小弟以前讀ME,碩班做光學量測，目前在系統工廠擔任光學工程師，職務內容與
: 影像產品有關，但都偏向於硬體方面。最近對影像處理產生興趣，下班後想自學影像處理
: 。
:         程式方面大學學過C++，但忘了很多，目前有買書在配上網路上的教學影片練習
: 。影像方面，爬文後有買一本鍾國亮老師的影像處理與電腦視覺來看，但也想找線上課程
: 來看，有上Udemy找過，不知道上面cv的課程大家推不推？最後想問學習影像處理有哪些
: 學科是必備的嗎？  理論需摸透再去碰OpenCv等工具嗎？以後若轉職影像處理相關軟韌體
: 工程師機會大嗎？希望有相關經驗的前輩能分享一下心得謝！


我之前也是在弄影像處理相關的,

1.線性代數真的超重要,重要性就不用說了,機器學習什麼的都會用到,
  EX: PCA演算法 SVD, 三不五時就跑出來 顆顆顆

2.訊號與系統:這也很重要,很多進階的演算法都會在頻域上處理 ,影像壓縮跟濾波器100%
             相關, EX:Wiener Filter, DCT

3.離散數學:我個人是覺得還好,不過多學一點數學總是好的!!!!!!

4.資料結構:重要,但就實務上來說,是偏向刷Leetcode用的, 因為C++ 的STL都有封裝好的
           實作. STL真的是好用XD..一定要多用,可以省去很多困擾

5.OpenCV: 重要,但只會call library真的只能說普通, sample code copy一下就行惹
          去看懂OpenCV source code 為什麼這樣寫"反而更重要",
          挑一小部分唸一唸就行惹,這樣也可以跟 1&2 搭得起來.

          我在上一個專案就真的有去改OpenCV裡面的部分程式碼,這絕非開玩笑,
          OpenCV是好用沒錯,不過有時候就真的是很肥,這時候就知道要如何改
          但就會扯到 1&2,沒有 1&2 的底子肯定會當場死掉

          小弟的前公司曾經在找影像處理工程師,因為工作太多了,需要有人分攤
          我跟許多面試者提到:我們會去改OpenCV裡面部分的程式碼,許多人的臉都
          綠綠的,但就真的沒辦法 orz.....所以會用只是基本款而已,會修改這才是
          關鍵

6.ML(包含DL): 這很重要,現在在弄影像處理的,很容易都會碰到這塊
              不過這在板上已經被討論到爛掉惹








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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.35.11.209
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推 j0958322080: 我覺得弄懂還好耶，大部分都只需要無腦摳
→ vincentman: 能弄懂背後理論是最好了，否則跟別人的實力也沒什麼區
→ vincentman: 隔，況且call lib這樣基本款都會了，有時間為何不往下
→ vincentman: 鑽研(指技術深度)?
推 leoloveivy: 真的要弄懂 opencv有的時候功能包太好 電腦視覺永遠在
→ leoloveivy: 速度跟準度之間找平衡 然後該opencl就要自己刻
推 b10007034: 同意樓上，資源有限情況下一定要自己刻
推 cphe: 二樓說的同意，要區分強度就取決於你技術深度
推 ice80712: call lib調調參數 大學生也會
推 srxrrr: 好文 推推推!!!
推 shiauji: 感謝分享
→ Morphee: 這樣給年薪多說
→ ruthertw:     認真回,call lib調調參數,鬼島的學士到博士一堆不會
→ ruthertw:               那天面試到一個連基本參數定義都亂說一通
→ ruthertw:                                     他還敢開公道價咧
→ ruthertw:                           是哪間的博士畢業我就不說了
推 lion741205: 推 看什麼公司 一些重優化的頂尖公司 還是很吃理論的
→ lukelove: r的推文好屌, 居然是置右
推 bighb69738: 之前老師跟我說 要改lib呀 這樣才會強