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※ 引述《AliasKuo (郭)》之銘言: : 小弟目前就讀112工科所資訊組碩一下。 : 實驗室研究包含電腦視覺領域,亦或是一切深度學習產品都可容許做。 : 小弟對於鑽研AI倒是沒有什麼障礙,但想到model訓練師在台灣市場上, : 適當好缺的機會沒有說很多。而若只會model training感覺也沒啥用啊! : 所以小弟想重回後端的懷抱,主做後端工程師,電腦視覺當作第二專長。 : 對於各為先進,不知這樣點技能是否適當?還是深度學習工程師幹到底了。 : 請不吝賜教。 我個人的建議是主攻你碩班的專長會省力一點,後端當你的第二技能, 小弟目前任職DS,可以給一些建議, 想做DL不要只會cv,你出路會廣很多。 基本上DL的工作就往上點跟往下點,看你怎麼分配, cv目前大廠其實還是蠻缺的, 小弟年前面試很多基本上都需要有c code的能力, 你看你要不要往下點,給的絕對符合你的期望。 往上點,就不能只單純強求CV,金融業的工作NLU、股票、風險評估,這些DS的缺也很多 ,但很強調分析能力,看到資料就能夠知道怎麼做建模、評估的工作,簡報佔你工作的大 部分時間,寫code是次要。當然也可能需要你實作後端(通常是python 為主,小公司可 能還要你會java),python 基本上後端的能力gunicorn、flask、docker、ngnix最好都 需要會。通常不太會要你獨自建構完整的網站架構,最多就是寫一個api給後端工程師呼 叫,當然也有例外的小公司會要你從api到網站後端都要你包就是了。 最後就是分析能力,其實才是DS最強調的,長官都希望看到漂亮的分析報告。也方便跟客 戶交代,拿到更多的錢錢,讓大家一起發大財。 當然,如果你想點的是超純的後端,那就開始苦練java吧(apache、tomcat也學一學), 往系統分析師也是不錯的一條路,我是覺得沒有最好的點法。有能力的話,就全部都要, 出路絕對光明一片。不過與其一直在想要怎麼點,不如趕快累積作品,刷刷leet。 想往DS,kaggle就去盡量刷,能刷多少就刷多少。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.214.137.61 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1558091312.A.46C.html
Ericz7000: 交大某工科碩做CV找得到工作嗎 05/17 20:45
AliasKuo: 感謝s大,技能樹擴張攻略,清楚明瞭。 05/18 00:53
sxy67230: 可以,但就是要找大廠就是了。台灣的CV缺比較集中,要 05/18 01:23
sxy67230: 嘛就是在做醫療影像,要不然就是大廠想做韌體上的開發。 05/18 01:23
sxy67230: 目前台灣都是大廠比較有能力搞這些,小公司搞不太起來, 05/18 01:23
sxy67230: 大部分都是拿大廠的來兜。 05/18 01:23
sxy67230: 113其實很夠,但是多累積作品,kaggle刷分,多刷leetcod 05/18 01:36
sxy67230: e比較實際。畢竟工科其實還是非電資類,那就是拿出實力 05/18 01:36
sxy67230: 給大廠看到。 05/18 01:36
myhole: nice 05/20 11:39