[請益] 文組自學數據分析請教

[deathwomen (嗲嘻窩門)]

背景：
首先介紹一下自己，我本身在學校工作，所處的單位有許多數據分析的需求，
我們跟校務資料分析的單位，也離得很近

因為是文組，專長是計畫書及英文能力，也略懂Illustrator，所以都是負責
寫中英文計畫書、找英文文獻資料，將跑完SPSS後的資料繪製成容易閱讀的
圖片。

由於對資料分析、機器學習有點興趣，希望未來能有機會校內轉職，
甚至能夠轉出校外到業界單位

我所處的單位也有優勢，我已經跟主管提及想自學數據分析，他也很贊成，
也有許多練習的機會，我們這裡還有統計學出身的博士後，要問問題都很方便。

問題：

目前學Python約一個月，基本語法都會了，正在學習爬蟲，還挺有趣的。我知道自己
離能夠獨立分析資料還有很大的距離，所以為自己規劃了下列課程。

因為是外行人，不懂學習的先後緩急，想請各位看看這樣規劃是否有問題，
目的是要能夠實戰為主，硬著頭皮也要能用的概念，學習時間大約先抓一年半，
不足的再繼續補充

學習的方式為書、線上付費/免費課程，搭配家教

工具類

Python
Power BI
SQL與NoSQL
SPSS
Markdown

基本概念

交大巫木誠 線性代數
台大翁秉仁 微積分
清大鄭少為 機率論
清大鄭少為 統計學
清大徐茉莉 時間序列
台大李宏毅 機器學習
哈佛CS50

不知道貼在這裡合不合適，不合適還請告知，謝謝。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.14.164.16 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1560912311.A.629.html
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 10:48:15
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 10:55:00
推 enthos: https://www.udemy.com/user/tang-yu-di/ 這11個課程尚可
收下了，謝謝
→ f496328mm: Power BI、NoSQL、SPSS刪減掉
→ f496328mm: 初學專注在 python 就好
好的，謝謝。
推 pxycho: SPSS無用，不如把時間拿去看 scikit 的 python module
→ pxycho: SQL與NoSQL比較是data engineer 該會的，不過有概念是好的
→ pxycho: 另外最好還是學一下 Git
謝謝，明白了，只是在想說我一些同事都還有在用SPSS...

以前學過JavaScript，當時老師就稍微提到要學會Git版本控制
可是沒學過，不知道Git要花多少時間，然後是前期就要學嗎？還是後期再補就好？

→ lwtech: 比較偏門的盡量都別學，遲早被吞掉。
新手搞不清楚什麼是偏門 @@

※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:29:46
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:32:44
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:33:28
推 yanwu0105: 建議你直接以實作為前提練習 會比較有方向以及遇到問題
→ yanwu0105: 找尋解決方法，這樣學的比較快
推 oopFoo: 用R來代替spss。馬上學git，簡單操作就可。
→ oopFoo: 可用Jupyter來整合python, r, sql。
→ lwtech: git單人也可以玩，單純就是個人自我專案管理.
→ lwtech: 我其實在想 git 後面接班人會是誰, 很好奇.
→ lwtech: 每個人都對自己負責，做好自己的事情，別人就不會來X你.
okay~

m推 lore4129: 文組轉DS太多坑要補了 加油～                           06/19 13:31
→ lwtech: 喔對了，最近霸凌事件很嚴重，應該說大家都很關心你.
→ lwtech: 那事件演變到這樣，那想想鐘明軒，誰該負責 ?
推 jixian: ..樓上到底/
→ lwtech: 你可以直接黑單，這是開放社會，不喜歡就滾開.
推 laplacian: 樓上是怎麼回事
推 thefattiger: 可能人生不太順遂，需要到網路上發洩吧!
→ lwtech: 恩，很不順，看到這麼多嘴跑大師，非常慚愧。
→ filialpiety: 可能樓主在其他版的罪人？
→ lwtech: 哈味理論阿，做自己最重要，我才懶得去查誰幹了甚麼事
→ lwtech: 你有沒有料 乾我屁事啊，我純分享你不想聽就滾，我很nice
推 jinkame7004: 每次看這版都覺得快跟看八卦版還女版一樣，壓力好大.
→ jinkame7004: ...
→ lwtech: 了解，以後我會收斂一點，但我比較喜歡直來直往.
→ lwtech: 因為人生本來就是綜合選擇題，多方向吸收都是好事。
推 ouryouth: ==?
推 fig498: 一點淺見參考：我覺得基礎知識可以用到再查，沒實際應用
→ fig498: 到吸收有限，先吧主要的python跟ML顧好吧，但如果數學都
→ fig498: 看不太懂就當我沒說XD
哈哈，我從未學過那些數學，所以還是得補一下

→ vincentman: 有人想弄髒這個板還找歪理。這跟公然露X，叫人不要看
→ vincentman: ，或隨地吐痰，叫人不要踏過去，有什麼兩樣?
→ vincentman: 直來直往可，但請節制，沒有基本禮儀，跟中X有何不同
→ lwtech: 你去工地教訓那些吐痰的看你不會不會被打死.
→ lwtech: 就這點戰鬥力? 加油.
推 kutkin: 問題這不是你個人的地盤 想怎講就怎
→ lwtech: 公開平台. 怎麼了嗎? 我有說我個版?
→ lwtech: 算了，以後不發文，反正江湖的事不看也就沒了。
？？？
我不知道發生什麼事？
※ 編輯: deathwomen (114.36.183.104 臺灣), 06/19/2019 19:34:38
推 jackwang01: 李宏毅機器學習看前半就好，把林軒田整年看完
→ bben900911: 單純論嘴543的戰鬥力我想大家看下來都有個底
→ bben900911: 阿..抱歉離題了
推 azzc1031: 某人推文怎麼了啊??
→ thefattiger: 一直屁一些有的沒的還叫人不爽別看，不就是當個版
→ eva19452002: 學，就對了，不用問那麼多，不用怕走冤枉路，你在摸
→ eva19452002: 索學習過程中，你一定會找到你要的方向，雖然說的很
→ eva19452002: 抽象，但我是認真的
→ eva19452002: 真要具體的建議就是學完理論或書本上的東西再用工具
→ eva19452002: implement出來，這樣才不會枯燥乏味
會哦，因為我待的單位有大量分析的需求
以往都只是用敘述性統計來呈現報告，現在校方主推人工智慧與大數據，
因此主管也很鼓勵我們自學，上班時間有空閒也可以研究
謝謝，我會繼續摸索


推 goldflower: 媽的有智障
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/20/2019 08:43:56
推 CuteAmi: 哇太棒惹～來偷點情報，目前也是非本科在自學中～^_^
推 sherees: 刪掉power BI, SPSS markdown
→ sherees: markdown 要用在看就好 另外建議加上git
→ sherees:              再
→ sherees: git 跟上面大大一樣 先習慣管控自己的專案就可以了
推 advocate: 有人一直推跟本文主旨無關的推文，叫人忽略你？麻煩自己
→ advocate: 消失好嗎？妨礙閱讀，硍
推 bboybighead2: PowerBI超好用的 可以省一堆摳代碼的時間生產其他
→ bboybighead2: 事情，但不必特地學啦，下載後到處點一點、看youtub
→ bboybighead2: e示範就會了
推 bboybighead2: SQL R/Python是基本技能 一定要會 把程式邏輯跟資
→ bboybighead2: 料結構搞懂之後接觸新東西可以很快進入狀況
→ ap665539: 推彭彭老師的python