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## 9. 台灣大哥大股份有限公司 @台北 ### 職位:資料分析師 松菸大樓,公司高層的所在地。View很不錯,果然尊爵不凡。 與HR碰面後被帶入小會議室開始面談。兩位面試人員都是資料科學部門的資深同仁, 一男一女,其中一人是以視訊進行對談。基本上這是我遇過最有誠意的面試, 雖然還是有簡單自我介紹,但是兩位都有把我的資料先看過,針對過去經歷詳細的詢問, 並從專題經驗詢問我在資料處理的過程(開心或挫折的點),還有未來可以發展的方向。 再來就是進入簡單實作(沒有事先說明),請我使用電腦查看公司的客戶資料, 並回答可以做怎樣的分析。由於是真的有點突然,情急之下還是有小出錯,題目不難。 面試前主管臨時丟了一篇關於人工智慧的社論給我,對談中當然有討論心得。 好險這議題之前就有想過,所以沒有難倒我。 整體而言,與兩位前輩的聊天算是愉快,許多話題都能暢所欲言,不太有隔閡, 期待職場環境也能這麼活潑。 ### 結果:感謝信。(一個月後主動去信詢問) *** ## 10. 艾西斯資訊有限公司 @台北 ### 職位:數據分析師 「這裡只要菁英、不要垃圾」,這是我第一次感受到博弈公司求才若渴。 與公司約定好時間,找到地點(該大樓的樓層表與公司門口、完全沒有公司的招牌), 進入會議室準備考試。應試者共三人,公司提供每人一台筆電,裡面已經有公司的資料。 在簡單介紹公司內容與資料結構後,開始兩小時的資料探索與回答問題。 重點是要回答當季的營收狀況及相關資訊,最後每人10分鐘以Markdown的型態報告結果。 另外兩位應試者非常強大,談到許多我所沒有掌握到的資料部分, 聽報告的三位資料科學部門前輩的提問也非常有挑戰性, 讓我親眼見識到同職位的強者,也了解到自身的不足。 ### 結果:感謝信。隔週就收到,效率算是很快。 *** ## 11. 關貿網路股份有限公司 @台北 ### 職位:資料工程師 **筆試題目可站內信詢問** 一開始是在一場就業博覽會遞交履歷給這公司,然後接到email、 要求填寫性向測驗以及公司人事資料,完成後才邀請面試。 公司在南港軟體園區裡面,總共耗時約兩小時。 第一個小時先寫筆試,測驗有關Python及R的語法熟練度,再來是一位部門主管來面談。 不曉得她是臨時被叫來(見到我才開始看履歷),還是本性使然、整場面試都非常臉臭, 若到職應該不會有好日子。 這公司主要是承接政府的案件,有做系統也有政策建議, 說是走在政府的前面、替它們看見未來走向。 自豪公司很先進,許多公/私有雲的系統都在這裡等。 聽起來這公司並沒有一個自己的整合型資料庫,每次新的專案來就都要重新開始, 還有許多時候需要替政府的政策方針背書,還要搞懂他們的需求, 反正就是大量依靠政府委託案的奶水(主管說企業當然也是他們的客戶,但較少)。 由於我非本科系,這位主管一直透露出嫌棄的口吻......。 而且因為多是承包政府採購案,所以薪資的成長上限...我已經可以想見了。 走經過辦公室,官僚氣息也是頗重,不是很喜歡這種氛圍。 ### 結果:無、聲、卡。 *** ## 12. 東方線上股份有限公司 @台北 ### 職位:大數據資料庫工程師 **筆試題目可站內信詢問** 這單位發信給所有受訓的同學,我便去投履歷,然後就接到面試通知。 這次耗時4小時,很少有搞這麼久的公司。 先是進行智力測驗及個性分析問卷,再來是技能測試(手寫SQL抓取及輸入資料), 最後是兩位主管個別面談。 這是一間市場調查公司,主要是承接許多廠商的委託,要從資料挖出商業智慧。 用人主管主要解釋公司營運模式,以及與廠商的合作過程中所需要做的事情, 由於組織分工有些變動,需要有個人在該部門作為串接資料庫的人員, 相關規範還在擬訂中,也就是這是新的職位,許多事情未定案,不過也可說是發展性高。 算是蠻用力在做市場調查的公司,算是與我的背景相關,過去曾經很想要入這行。 ### 結果:無、聲、卡。 *** ## 13. 凡谷興業有限公司 @台中 ### 職位:數據分析工程師 **筆試題目可站內信詢問** 以為是遊戲公司,談了才知道又是博弈公司。 到現場先做專業筆試(約一小時,主要是資料庫相關知識), 再來是職能測驗(即是性向測驗,用電腦操作)、 最後是面試,總耗時約3.5小時。 這公司的HR算是專業,對於介紹公司方向與工作待遇算是相當詳盡; 對於員工而言,博弈公司主要的犒賞不是月薪、而是年終獎金以及績效獎金, 月薪加上獎金可以是一年領約20個月月薪, 不過這一切都不會寫在契約書,每年端看營運狀況決定。 再來是部門主管面談,這職缺主要是要建立資料庫, 入職後頭兩年可能都是在做這部分(專業筆試大部分都是Linux問題)。 由於公司的資料各自散落,所以現在要建立統一資料庫。 資料分析會是在資料庫完成後才會處理。 主管說入職後會由她或資深同事帶領,試用期3個月會很tough,公司也有教育訓練, 有些新系統就會在這裡學、公司也有合作廠商來作系統。 總而言之,若要強化能力,這裡似乎是不錯的地方。 ### 結果:感謝信。隔週就收到,效率算是很快。 *** ## 14. 逢甲大學地理資訊系統研究中心 @台中 ### 職位:資料分析工程師 **筆試題目可站內信詢問** 這公司雖然名稱掛著逢甲大學,但是辦公室不在校內而是在河南路上。 到達後的前兩個小時是在填寫人事資料及筆試, 筆試包含程式語言撰寫(非上機考)、統計模型概念簡答、 以及實例分析(根據問題規劃可能的解法與流程)。 實例分析考了一個有關地下水位監測的問題,我完全不是這個領域的人,只能瞎掰...。 筆試結束後很快就進入面試。由兩位部門主管來談,背景分別是統計及資工, 比較多在聊過去的經歷以及假設性問題(如:如何應用大數據方法在過去的工作中?)。 有關這職位,是背專案的工程師,該公司主要是接政府部門的案件、著重在防災面向, 故較偏向大地工程、水文、地理地政等專業,不過他們也歡迎不同背景的人加入團隊。 由於是承接政府專案,所以年底結案報告與投標文件撰寫等,都是必然的工作之一。 系統建置與資料庫建立也多少會是工作內容之一,不過會有前後端工程師的部份協助。 整體看來,我覺得跟〈關貿網路〉很像。或許以政府專案維生的公司算是很穩, 不過由於我之前有跟政府部門打交道的經驗,毛是超級無敵多...。 若要進一步經評估會再通知二次面試,與大主管對談。 ### 結果:感謝信。兩週才收到,但有通知還是比沒有好。 *** ## 15. 敦謙國際智能酒店股份有限公司 @台中 ### 職位:資料分析工程師 這公司的總辦公室在台中,面試很nice地是採用視訊方式,不用親自跑一趟。 面談主要是在聊過去背景,專案內容,以及習慣的工作方式。 這職位是新開,所以職責還沒有清楚劃分,主要任務是制定房間價格系統 (含多平台房源定價的抓取和分析,分類分群並歸納出定價策略,並給予定價建議)。 雖然有code review,但是資料分析師的語言可以與其他工程師不同。 面談有點乾,工程師不是很會問以及介紹職位,二次面試時將會有更詳細的說明。 ### 結果:感謝信。隔週就收到,效率算是很快。 *** ## 16. 台灣之星 @台北 ### 職位:大數據科學家 **筆試題目可站內信詢問** 面試前HR要求填寫三份線上人格測驗,還要求做4頁的個人自我介紹簡報。 面試當天僅用人主管一人與我面談,談話時間頗長且深入, 主管很詳細地說明工作內容與組織架構,還有過去所做的專案等, 可以感受得出來他有在用心對待員工。 工作內容主要是每個同仁身上會背一個專案,各專案的成果不同, 有些是系統上線、有些是行銷策略的建議等。 這些專案可能是部門自提、其他部門建議、或是副總的idea等各方來源。 工作方式較為彈性,沒有規定要用哪種語言哪種方法,但是每週會有部內進度會議。 上班時間為9:40-19:00,中午休息2小時, 進度會議通常是在周五中午開、同時也會有讀書會等活動。 大約兩小時的談話,以及後面一小時的筆試(大數據方法的內涵簡答及SQL語法測試)。 ### 結果:感謝信。隔週就收到,效率算是很快。 *** -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.141.168.203 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1562642717.A.0DA.html
james733s: 感謝分享! 07/09 12:19
shimachokong: 感謝分享 07/09 12:22
DCTmaybe: 感謝分享 07/09 14:35
bonfferoni: 感謝分享 07/09 14:36
x246libra: 半路出家的 資料工程師 感覺不容易找阿 加油 07/09 17:27
Samuellu: 心得推 07/09 17:40
yaya517: 感謝分享 加油~ 07/09 18:42
cynthia30: 推! 07/09 20:32
flwngcsh: 給推 07/09 23:02
teamo: 感謝分享 12/28 17:43