Re: [請益] 文組難民轉職請益

[toastmaster9 (toastmaster)]

※ 引述《xul4m3 (ozymandias)》之銘言：
: 小弟是文組畢業，但因為接觸資料科學的緣故，產生了對於程式設計的興趣
: 目前主要接觸過的程式語言有：python、java、js，都是通過自學或是學校課程
: 還沒有修過正規的演算法與資料結構，只有零星從網路上的資源學習。
: 目前下了一番決心想轉換職涯跑道，但是目前手上的作品自己看了都會笑，想透過受訓
: 來累積自己的作品，目前有幸獲得兩個免費的培訓機會。
: （一）是和資策會合作的課程，內容是DL/ML於影像與文字識別的應用，並由老師
: 帶領開發專案。共為期兩個月多，一半線上學習，一半實體課程。

以前端, 後端, AI 這三個發展方向來看，
你走後端應該是比較有機會的，你會的三個語言都有對應的後端 engine，

對 AI 有興趣的話，你可以把 AI 套件活用，再進一步作成 API 服務提供出來，
再熟悉一個雲端平台 (AWS, Azure, GCP)上的 DB, API 開發環境，
這樣就具備了後端工程師的最基本技能。
把專案都上 Git，開始找菜鳥碼農的工作，
然後以實戰培養實力。

: （二）由軟體公司辦的訓練營，面試官說會盡其所能將資工系的課程濃縮，每兩週
: 會有考試，有淘汰制度，時間則是六個月，期間要完成兩個作品。

二的訓練，看起來比較類似密集的軟體工程師培訓，
是一個套裝的課程，其中可能有你需要的，也有你不需要的課程，
如果你有自學能力，你可以自己上 Hiskio 找你需要的課來上，
會比較快速累積到能夠工作的技能。


: 目前遇到的問題是我深知自己的基本功並不扎實，選二，絕對對自己有很大的幫助
: 但六個月的時間沒收入真的痛苦，

我的觀察，業界不用你什麼都會，夠用就好。
所以你也不用慢慢磨劍，快速入行最好。
以實戰培養實力，才是最快的途徑

: 而選一則是爬了不少前面的關於ＡＩ職缺文章，
: 看來工程能力是更重要的，但是只要受訓兩個月後，便有面試機會，或許能抓住
: ＡＩ最後的進場機會？在經濟上也比較寬裕。

高階的 AI 工程師需要很好的數學跟資工底蘊，去考資工所才是正道。

: 想請問也是轉職的前輩或者是純血的資工人，我該如何做出選擇呢？
: 謝謝大家花費寶貴的時間閱讀我的問題，謝謝大家。

Good Luck !



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推 WaterLengend: 感謝 這篇對我也很有幫助
推 xul4m3: 非常感謝大大，對我很有幫助，當軟工的朋友也建議我，做
→ xul4m3: 中學成長最快，畢竟有壓力，東西就擠得出來了？
噓 darkMood: 有壓力，東西擠不出來，擠出離職單的也是大有人在啦
推 pkro12345: 推樓上
推 toast1017: 呃 願意嘗試很好 但原原po給人感覺是不是想得太簡單
推 xul4m3: 其實沒有要小看、挑戰本科專業，我論文有運用到ML做classi
→ xul4m3: fication,知道那個絕不是一兩天就能學會的
推 k123yoo: 目前自學一個月.ent 痛苦無比，好文章
→ k123yoo: net
→ toastmaster9: 要做到這些必要條件，中間就有撞不完的牆，
→ toastmaster9: 確實，這篇只是指出方向，以及最必要的部份，
→ toastmaster9: 要做到這些必要條件，中間就有撞不完的牆，
→ toastmaster9: 要會寫 code，能debug粗估就可能刷掉2/3的轉職者
→ toastmaster9: 入門者要善用老師，論壇的資源來找答案，不要讓自己
→ toastmaster9: 一個問題卡太久。
→ toastmaster9: 找工作的難度當然更高，
→ toastmaster9: 但通常，進公司你會發現，很多東西沒入行你學不到，
→ toastmaster9: 而原本學的很多用不上，
→ toastmaster9: 所以,先學最必要的東西,找個願意帶也適合帶的主管
→ toastmaster9: 然後用你最快的速度把公司的開發工具跟方法學起來
→ toastmaster9: 這是我目前看來折損率最低的方法。
→ toastmaster9: 一開始如果找放牛吃草，或即戰力的工作，
→ toastmaster9: 幾乎是穩死的。
→ MOONY135: 我一開始的工作都是這種...現在也還是這種
推 loadingN: 推這篇 很務實