[請益] 非本科 AI自學請益

[Vick640 (Vick)]

大家早安：

小弟116土木系畢業
目前在德國唸碩士 計算力學
學得東西有點雜...
這學期修了machine learning-supervised
對AI的東西蠻有興趣的～
希望未來能精進這一塊～在台灣找到相關的工作

由於系上並沒有太多相關的課，大多需要以自學為主，希望大家能提供我一些自學的方向
。

目前的學習經驗：
1. 對監督式機器學習有基礎，軒田的影片仔細看過2遍。
學過NN和CNN
有用tensor flow , Keras 實作過CNN（做影像辨識）

2. 各電腦語言
Java  c++ python 都碰過一年
還是初學者。碰到問題 google一下 都能解決。

3. 平行運算 Parallel computing
實作過OpenMP,Cuda和OpenCL

希望各位能給我寶貴的意見。
如過對來德國念碩士有興趣的，也可以問我～

Wish you  guys a good weekend :)




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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 91.33.160.56 (德國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1565393881.A.858.html
→ ck960785: 學歷不對
QQ
→ azurepipi: 朝土木專業的AI化 學歷應該就對了
感謝建議
推 choral: 產業AI化++
台灣在這塊 目前不多，感謝建議
→ meatybobby: 在德國可能比較有機會
是的～
推 HateDebris: 提供一點個人的心得，我是土木碩，在軟體業已經工作
→ HateDebris: 了七八年。找軟體工作的時候，雖然也是有機會，但是
→ HateDebris: 沒有資工的學歷很多公司根本不理你，建議原po趁年輕
→ HateDebris: 修個資訊工程的學歷應該會很有幫助。
感謝建議
推 qwerty9876c: 台大李宏毅也可以看。
好的～～
推 gbd37: 我覺得這樣已經打趴一堆 號稱做AI或DS的人了…
我還是新手
推 plsmaop: 台大土木蠻多 AI 應用，可以問看看
好的
推 dary856974: 你要不要做點side project或玩玩kaggle? 我本科碩上個
→ dary856974: 月面試基本上都在聊碩論作品但你似乎沒有...
因為我還沒開始寫論文..
推 dulldog: 別浪費過去累積專業...
→ dulldog: 最好能結合過去所學 產生新的優勢
→ iven00000000: 實作過Cuda, OpenCL還是使用過？
算實作吧～ 我用cuda 來進行大矩陣（1000*1000）運算
※ 編輯: Vick640 (2.247.240.168 德國), 08/10/2019 14:19:35
推 olen0622: 我覺得可以自己做一個有關的作品或專題 這樣去投履歷應
→ olen0622: 該沒什麼問題 學歷不用再補夠了 人家也只是看你的能力
感謝建議，論文應該會做Machine Learning 相關的東西
※ 編輯: Vick640 (2.247.240.168 德國), 08/10/2019 14:22:04
推 goldflower: 德國錢即使比不上美國還是比台灣多不少真的要回來嗎
沒辦法～～家裡需要我QQ
→ goldflower: 而且現在junior職缺不算好找喔
→ goldflower: 我覺得在國外可以找到職缺再回來空降可能會輕鬆一些
→ goldflower: ？不過我認識待在歐洲的都念博 所以可能不太能類比
了解～～感謝你的分享
→ bamchisu: 就找個MIS缺就對了
推 lukelove: 有實習經驗應有幫助
推 bradyhau106: 實作CUDA聽起來很猛啊XD
推 KoreanFish: 聽起來是使用？
使用跟實作的差別是？
※ 編輯: Vick640 (2.247.243.125 德國), 08/12/2019 01:57:40
推 j0958322080: 實作是你自己刻出來，使用是call library
了解～ thx
推 ilove0618: OpenMP openCL 聽起來跟台科土木碩好像啊 多做sidepro
→ ilove0618: ject真的比較有用，去德國讀碩或博好嗎，我有在考慮轉
→ ilove0618: 跑道唸資工碩，不知道你熟不熟
你可以把更具體的問題站內給我，我盡力回答。
推 bibo9901: DNN時代1000x1000感覺還不算大. 然後你所謂的運算是指用
→ bibo9901: cublas的API還是用cuda kernel寫特殊的演算法?
兩個都有學過，我是用Kernel 寫演算法
※ 編輯: Vick640 (2.247.241.10 德國), 08/12/2019 18:59:02