→ pelicanper: Excel用的好,工作沒煩惱 10/03 07:57
推 yuigahamayui: 日本 10/03 08:03
推 nosy098: 太神了吧~ 10/03 08:35
→ ruthertw: 其實不會喔,某外商純用C做深度學習,還有閉門造車的APIs 10/03 08:56
推 abc0922001: 創造工作機會欸 10/03 08:57
→ ruthertw: 這間外商裡面很多神人,還滿好查的,幾年前狂找人,現在沒 10/03 08:57
→ ruthertw: 有什麼職缺囉 10/03 08:58
推 wrt: 十里坡劍神是什麼？劍神 10/03 09:36
推 j0958322080: 一堆晶圓廠也是只用office阿 10/03 09:48
→ DCTmaybe: 但人家可以跑出主管滿意的數據，而且這超難被取代 10/03 10:37
推 chocopie: RPA 10/03 10:47
推 BaGaJohn5566: 主管高興不就好了 他爽用matlab也可以 10/03 10:50
推 ladyboy99: Domain know how 有了 工具只是其次 10/03 10:58
推 gbd37: EXCEL神的話真的很神 10/03 11:26
推 fishstay: 手動輸入數據？感覺很累 10/03 11:45
推 neo5277: 可是excel其實蠻強大的，如果數據不是真的海量，我覺得ex 10/03 12:24
→ neo5277: cel不錯用啊 10/03 12:24
推 greenx: Excel很好用好不好 10/03 12:30
→ xephon: 工具本來就不是重點 10/03 12:42
→ joejoe14758: excel一堆巨集好嗎... 10/03 12:48
推 automaton: 重點是model 的建立吧。 10/03 12:53
→ AMG6000: excel可以畫圖 主管才看得懂 10/03 13:34
推 james732: excel是神器啊 10/03 14:00
→ odahawk: excel 本來就是數據分析的好工具阿 10/03 14:17
推 mathrew: Excel 會用真的是神 10/03 14:18
→ KernelChen: 用C做深度學習還敢拿出來說 不怕被笑? XD 10/03 14:19
推 WayneHong: 弱弱問一下excel是只存data和label 10/03 14:21
→ WayneHong: 還是連神經網路建模跟訓練都用excel跑啊? 10/03 14:22
推 Apache: 不一定是用NN吧 10/03 14:55
推 ag076810: 網路用excel跑真的神 10/03 15:05
→ hsnuyi: 用紙跟筆也可以做DL啊 不就只是算數字? 10/03 15:16
→ hsnuyi: 就只是個最佳化問題 套個AI當名稱就雞犬升天了XD 10/03 15:17
推 aria0520: 用C做深度學習怎會被笑 tensorflow是用C++寫出來的某樓 10/03 15:56
→ aria0520: 不知道嗎? 10/03 15:56
→ aria0520: 難道你造輪子用python造? 10/03 15:56
推 wang19980531: C++寫機器學習真的強 之前看過mnist手寫辨識就要百 10/03 16:26
→ wang19980531: 行 10/03 16:26
→ wellkom: 微軟應該要頒個匾額給這位大神的 10/03 17:06
推 anguso: 傻孩子, Jeff Dean曾經有一次和team的下午咖啡時光, 和大 10/03 18:15
→ anguso: 家說他一點都不愛Python, 最愛還是C++。那是在他們還在B 10/03 18:15
→ anguso: uilding 2000的時候。 10/03 18:15
推 antu1019: excel可以處理這麼大量的喔？是深度學習還是資料計算？ 10/03 18:52
→ xsoho: excel 可以做nn 10/03 19:19
推 a11629933: 之前上課老師就用EXCEL VBA寫出SVM 10/03 19:38
推 goldflower: 只能說真羨慕沒沒開發時程壓力 10/03 19:49
推 jasonwu23: excel可以處理聯動資料 但是跑大量數據 讀檔之類就無 10/03 19:57
→ jasonwu23: 法了 跟別的語言相容性也差 10/03 19:57
推 s29940: excel幫助我跑完數據順利畢業耶 10/03 20:33
推 sxy67230: excel原生就可以畫回歸分析啦，還有一堆外掛可以用，像e 10/03 23:17
→ sxy67230: xcel2svm就設定好開啟分析外掛，結束。微軟自己本身也 10/03 23:17
→ sxy67230: 有外掛支援excel直接分析，沒有說什麼要自己刻，除非你 10/03 23:17
→ sxy67230: 有特殊需求要自己造輪子，要不然普通人用excel就很夠啦 10/03 23:17
推 ando5566: Excel作有限差分法，too 10/03 23:19
推 sxy67230: 你想用連matlab也可以寫機器學習，我研所就都用matlab 10/03 23:20
→ sxy67230: 底層call C加速啦！python 大家也只是call call套件而已 10/03 23:20
→ sxy67230: ，有很難嗎？又不是自己造輪子 10/03 23:20
推 viper9709: 推十里坡劍神XD 10/04 00:21
推 Infinair: 笑某樓說用C寫DL很好笑的人 你一定是只會call function 10/04 05:19
→ Infinair: 的人 別出來丟臉啦 能用C++手刻出根本超強好嗎 10/04 05:19
推 blackacre: 都是工具，只要結果友用就好了 10/04 05:39
推 willy0206: 我當參三做的假資料都是靠excel自動產出的 科科 10/04 07:42
推 sxy67230: 實際上是大家就算用c寫，大部分都是拿前人已經實現的部 10/04 09:14
→ sxy67230: 分重新改寫而已，找不到資源的才會照著論文復刻在做測 10/04 09:14
→ sxy67230: 試而已。 10/04 09:14
推 sxy67230: 傅立葉、自動微分都有前人刻好了，剩下就是拼裝這些工 10/04 09:19
→ sxy67230: 具。我反而看過有照著論文刻，重複檢查過每一個環節， 10/04 09:19
→ sxy67230: 但就是最後跑出來的跟論文的數值不一樣的（後來綜合好幾 10/04 09:19
→ sxy67230: 篇才發現他的實驗有點問題） 10/04 09:19
→ KernelChen: 把造輪子當成在開車 我也是笑笑 10/04 13:25
→ KernelChen: 真的不知道就不要亂說比較好。 10/04 13:25
推 Morphee: 樓上 你有聽過 darknet 嗎? 10/04 15:22
→ asdfghjklasd: Excel 後面有Power BI ?? 10/04 18:17
推 sxy67230: 就算用c寫，大部分的人也不會從0開始有什麼問題嗎？我 10/04 18:19
→ sxy67230: 碩論就用C++寫MCMC序列學習，上層才接matlab跑圖，會用m 10/04 18:19
→ sxy67230: atlab跑圖也是教授說C++的圖表gui太醜了。我自己都不敢 10/04 18:19
→ sxy67230: 說自己是從0開始的了，大部分都是看到可靠的實現先參考 10/04 18:19
→ sxy67230: 改寫。 10/04 18:19
推 sxy67230: 我都忘記還有darknet可以用了，連工作後要跑傅立葉用C也 10/04 18:23
→ sxy67230: 是直接接fftw，後期要移植到手機才把進去裡面把lib瘦身 10/04 18:23
→ sxy67230: 。 10/04 18:23
推 Csongs: 我是覺得沒什麼問題..如果是教學的話 10/04 18:28
推 wolfwolf: 程式語言的鄙視鏈要加入excel了嗎 10/04 19:13
推 mike7689: 一般機器學習 迴歸分析哪些都算吧 10/04 21:19
→ mike7689: 沒有人說nn based才算 10/04 21:20
推 wang19980531: 突破盲腸 Naive Bayes 隨機森林也算機器學習啊 10/04 23:12
推 senjor: Matlab跑NN跟SVM不是很常見嗎？我以為他是之前的常用工具 10/05 04:34
→ alice78226: 迴歸 多變還有一堆統計公式，Excel很多年前就都有內 10/05 09:26
→ alice78226: 建了阿，差別在能處理的資料量 10/05 09:26
→ purpleboy01: 有些人是沒有搞懂機器學習裡包含哪些東西 10/05 14:06
→ labbat: excel吃到1.5GB記憶體就準備爆炸 10/05 23:07
→ y3k: 有阿 之前我家也很高興說Excel可以這樣搞 這樣大家都會了呢 10/10 23:26
推 billy8407: 我都用pyqt5畫素描 10/24 00:38
→ Edison4ever: 可能要靠微軟把工具都整合在一起吧...XD 12/24 17:46
→ daniel021477: 數據量不大我覺得ok啦 07/09 09:25