→ MOONY135: 如果要走ai就不要繞遠路吧? 11/26 16:16
台灣AI的薪資太差了 有時候工作內容也糟
噓 pig2014: 幹有心蹲馬桶時多唸點paper，未來面試能嘴就好。AI滿坑11/26 17:49
→ pig2014: 滿谷薪水低廉應用泡沫，洗學歷成功一半了，但做AI的基礎11/26 17:49
→ pig2014: 都很廢，你乖乖蹲先把DS ALGO OOD練好實在11/26 17:49
想不到第一次發文就能被pig大噓 你的意見跟我學長很類似
→ ken1325: 不要等未來了，現在就出國吧。11/26 17:55
我也很希望 不過要先存錢 現在是寄望公司讓我relocate 到國外
推 miaosue: pig難得建議比較有用11/26 19:09
我一直覺得pig 就是教主 XD
推 sxy67230: 演算法、作業系統、資料結構好好練，想鑽ML的話，paper11/26 19:21
→ sxy67230: 絕對要沒事就多看一下，台灣很多做DS會更偏向應用面，11/26 19:21
→ sxy67230: 要做CV就要靠硬體一點，如果是金融、語言分析就要往後11/26 19:21
→ sxy67230: 端走11/26 19:21
→ sxy67230: 打錯，CV要往韌體或是移動裝置靠11/26 19:22
推 sxy67230: 如果是想往基礎算法研究，建議還是出國唸博機會比較多11/26 19:24
嗯嗯 感謝建議 跟我收集到的情報很像 可能要先從強化基礎功開始 現在的工作完全顛覆
我對軟工的三觀 其實是學習的好地方 只是怕永遠軟工
※ 編輯: marksein07 (1.200.201.63 臺灣), 11/26/2019 21:17:11
推 cominlin: 日本很缺AI人才11/26 21:57
推 scorpion: 請問薪資差是低於多少叫差11/27 00:23
以我的狀況是年薪<100w 甚至120
不過通常是整體都糟 工作內容不好 主管可能也不了解ML
推 rocking5566: cv往ai晶片也是不錯的選擇11/27 00:59
嗯嗯 現在兩者有合流的趨勢
推 drajan: 以ML而言 看你想走研究路線還是應用路線 如果是應用路線 11/27 07:58
→ drajan: 那一般的軟工職缺（特別是data, backend）都還是跟應用ML11/27 07:58
→ drajan: 強相關 若是研究 那學界經驗跟頂級期刊比較有幫助11/27 07:58
推 drajan: 很多做應用ML的背景都不是ML 而是computing 效能優化 （特 11/27 08:01
→ drajan: 別是GPU computing）11/27 08:01
我可能還是得出國走研究路線 不過這現在也不是好走的路 頂級研究員大家都擠破頭不說
發paper的時間甚至不能太長 我曾經向教授提出過一個概念 不到一個月 我就看到一模
一樣的想法出現在ICML的preprint了 而我還在試圖說服教授
應用的話 我倒是已經開始使用簡單的優化在工作上了
※ 編輯: marksein07 (1.200.201.63 臺灣), 11/27/2019 09:15:38
推 jammy50605: AI開不到120？一定有什麼誤會 11/27 09:30
親身經歷 不要再對台灣的AI有任何幻想了
推 as30385438: 軟工跟AI是兩回事，只是純算法研究的缺很難找，門檻 11/27 09:52
→ as30385438: 高薪水也不見得高多少，一樓在嘴的你聽聽就好 11/27 09:52
我遇到的 通通說做算法 實際上只是刻model
推 zo4j4: 念個博士去海邊，隨便年薪都15011/27 10:08
推 sxy67230: 樓上的文章我的看法也是差不多，不過感覺他應該是寫一段 11/27 22:15
→ sxy67230: 時間了，不然就美國生態現在有變。現在的狀況做DL的， 11/27 22:15
→ sxy67230: 除非是高端的DL，其他的也是普通的monkey。做CV的就u-ne11/27 22:15
→ sxy67230: t、voxelnet、yolo v3這幾個，做nlp的芝麻街系列都有現11/27 22:15
→ sxy67230: 成的、然後台灣的情況為了騙客戶弄一堆rulebase很常見。11/27 22:15
→ sxy67230: 至於其他的金融分析的還是一堆用傳統ml加一點dl堆起來。11/27 22:15
推 sxy67230: 總結來說，目前整個生態就是朝兩極化發展。高端的話，台 11/27 22:20
→ sxy67230: 灣別想，國外真的去找一所好的大學唸phd，或是擠進最頂 11/27 22:20
→ sxy67230: 的國際企業的實驗室，不然就務實一點把soft的基本功練11/27 22:20
→ sxy67230: 滿，往架構師加應用到DL或資深韌體晶片加DL前進。 11/27 22:20
謝謝你的意見 看來我只能存夠錢去美國讀博士了
推 louner: 在公司累積用ML解決現實問題的經驗 同時持續接觸最新技術11/27 22:24
→ louner: 與刷題 再練好英文 蹲個一兩年就可以拼出國了 11/27 22:24
→ louner: 至少我是這樣拿到日本的外商DL offer 11/27 22:25
我有點好奇現在日本AI的工作情況 不知道可不可以詳細
※ 編輯: marksein07 (180.217.94.101 臺灣), 11/28/2019 09:05:31
推 alksjdf: 請問想走應用面的ML也推薦讀phd嗎? 我以為想走偏學術面才 11/28 10:17
→ alksjdf: 會需要讀PhD 11/28 10:17
推 sxy67230: 應用面不太需要唸到PhD 啦，只是你想往高端走就需要。 11/28 18:04
→ sxy67230: 至於純應用就不能只單會ML或DL而已，只會這兩個又走應 11/28 18:04
→ sxy67230: 用就只能當低階monkey而已，要走應用往上爬，就要往我上 11/28 18:04
→ sxy67230: 面所說的那兩個走，沒辦法，這個領域發展越蓬勃，中間 11/28 18:04
→ sxy67230: 的人才只有被擠壓的份。 11/28 18:04
推 louner: 可以啊 不過我也是剛拿到 年底才要飛過去 所以也不太了解 11/28 20:56
→ louner: 日本AI現況 11/28 20:56
→ shooter555: 我以為台灣做AI都是年薪<80萬 0.0 11/29 14:17
推 rocking5566: 目前在ai晶片產業，覺得ai compiler很適合既懂deep l 11/30 02:09
→ rocking5566: earning，又有cs底的人進來，薪水也不錯，耐能、skym 11/30 02:09
→ rocking5566: izer、高通、芯道互聯、聯詠、發哥都可以試試 11/30 02:09