[討論] AI還能夠紅幾年？

[wang19980531 (中立評論員)]

雖然現在實驗室接到很多公司計畫還是和機器學習相關，
但其實很多教授都覺得AI在走下去也過不了幾年，
技術方面已臻成熟，玩不出什麼把戲了。

不知道業界怎麼看呢？
未來的發展是量子計算機嗎？

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→ xo1100: 等到要不到錢的時候
→ xsoho: 你覺得web可以紅幾年
→ tony3939: ML是要看方向使用的，什麼都套ML才有問題。
推 shter: web 也是經歷過泡沫化跟 App 兩次挑戰還活下來的
→ testPtt: 技術離目標還差得遠 怎麼說成熟
推 aria0520: 這位同學 ML死過兩次了 就算再死第三次會有差嗎
→ aria0520: 很多教授也只是重操舊業而已 說不上跟風
→ aria0520: 大概二十年前ML就紅過 這些教授那時論文也都做ML的
→ dces4212: ai winter
→ aria0520: 而且當年ML被宣判的死刑扎實程度跟現在這種不切實際的
→ aria0520: 擔憂根本無法相比 你現在這種就只是杞人憂天程度而已
→ alan3100: 文章洗好洗滿
推 justben: 放心 會換個名字重出江湖的
推 sxy67230: 量子計算機也是上個世紀有量子概念就在喊的東西，但是
→ sxy67230: 光是那個硬體限制要逼近絕對溫度就很難商業化啦。現階段
→ sxy67230: DL就是能商業落地的都已經做了，算法的突破本來就沒那
→ sxy67230: 麼快，這是正常的，我的看法是這波落地就不會回頭了，只
→ sxy67230: 是學術研究的範圍變窄了，教授真的要研究就是鑽更深，
→ sxy67230: 做更硬的研究，不然就是轉換到比較寬的研究領域
推 bibo9901: AI目前還是泡沫居多吧XD 我第一次聽到有人說成熟
推 musie: BERT 2018年的技術都已經用在一堆Google product 哪裡泡沫
推 musie: 一兩年內的研究就應用到產品上 這是科技成熟的象徵吧
推 sxy67230: 說泡沫的真的是在這個領域的嗎？deepfake、bert、albert
→ sxy67230: 、yolo、voxelnet，會說還沒成熟的，大概是覺得現在機
→ sxy67230: 場的掃臉、iPhone 的臉部解鎖、中國的天網系統都是背後
→ sxy67230: 有印度人在做人工辨識吧
推 BambooGrove: 玩ML才知道他的好用，不用懂其他領域也能跨領域
→ eva19452002: AI技術方面已臻成熟？
推 yamakazi: 等自動車全商用二十年
→ yamakazi: 還是你們教授實驗室已經做出了商用自動車？
→ shawnfu: 要有殺手級能商業化的應用就會紅很久，反之，就會慢慢冷
→ shawnfu: 掉吧。
推 shaform: 量子計算機也是能做AI啊 https://bit.ly/2RvAHII
推 chocopie: 成熟(X) 成熟的泡沫(O)
推 shownlin: 我覺得還能紅很久，主要是這東西太好發paper了...
→ shownlin: 而且architecture或framework隨便改一下就新的一篇
→ shownlin: 然後AI真的還沒有很成熟啦...有些東西都還只是black box
→ shownlin: 你看看光是feature extraction就每年都在推陳出新
推 hegemon: 去看看現在還主打AI的新創還要不要得到錢就知道了
推 s06yji3: 想知道樓上這種資訊要去哪裡看？
推 pseudoman: 現在AI已經一堆落地應用了 目前該思考的是如何讓自己
→ pseudoman: 的產業透過AI升級 而不是為了AI而AI
推 sxy67230: 現在做非AI的資訊公司也不一定很容易要到錢啊，只能說前
→ sxy67230: 幾年很好要錢是剛好在風口上，那些假AI公司就跟豬在風口
→ sxy67230: 上也會飛一樣。商業、人力市場泡沫化是真的，但是技術已
→ sxy67230: 經不太可能泡沫化退回去用以前的東西
推 sxy67230: 商業泡沫化就是只有有能力、有真正技術的公司會留下，
→ sxy67230: 而且發展會越來越好，其他也是就被刷掉變成低端市場。人
→ sxy67230: 力市場也是往兩極化，強的發展越好，弱的就變成monkey。
推 sxy67230: 忘記說，稍微分析一下過去歷史上的產業就大概了解了，
→ sxy67230: 很多產業都是紅極一時，掉下來以後那些襯熱度的公司會
→ sxy67230: 全死光，之後留下真正有技術的公司，在慢慢走向穩定發展
→ sxy67230: 。當前小公司就是要把自己的AI做窄，而且不要去做這種容
→ sxy67230: 錯低的，像自駕車這種。本來DL或ML就不是銀彈，做了一套
→ sxy67230: 以後就可以套用到全部市場的，就算是傳統軟體工程也沒
→ sxy67230: 有銀彈這種事，怎麼有人幻想AI就是銀彈。
推 WorkForFree: 想起16 17的vr
→ joejoe14758: 不是每個地方都需要AI 只有養得起AI的才需要AI
→ MOONY135: 下面那篇算是AI已經到了高點了嗎
推 mystery7631: ai已經用到超多領域了吧......只是成效沒想像中好不
推 mystery7631: 現在聊天機器人還是像智障一樣沒用，這方面能加強的
→ mystery7631: 很多
推 olen0622: AI還有很多東西能玩好嗎 再玩個1.20年沒問題
噓 pig2014: 紅到下波金融海嘯
蔡英文連任台灣就很有可能
→ cancelpc: 金融海嘯快到了，看看那滿是泡沫的指數
推 doranako: ml跟ai在學術都是領域，紅不紅是商業上應用，商業賺錢
→ doranako: 很難說，因為大部分都不賺錢
推 followwar: AI寒冬已經兩次 會有第三次  也會再紅第四次
※ 編輯: wang19980531 (114.39.26.126 臺灣), 12/08/2019 21:49:22
→ threesmaller: 何必跟政治扯上關係
→ xsoho: 金融海嘯才能讓金融業者賺到錢
→ xsoho: 但現在各國過度保護很困難=平穩就沒錢賺
推 zaknafein: 等新口號出來
噓 ImPG0702: 還偷渡政治勒學生仔
推 doasgloria: 學術上還可以繼續熱門 資本上已經快要無以為繼了
推 astar441: AI技術成熟？黑人問號
推 Ayuang: 目前的AI在我看來就是優化器而已，模型換到不同問題上就無
→ Ayuang: 法解決了，目前AI的表現跟人們所期待的差太多了
噓 jamesho8743: 光優化器就已經很足夠了 提升人類在各方面的效率 已
→ jamesho8743: 經非常實用且重要 小從阿里巴巴分析消費者的習慣 大
→ jamesho8743: 至國家之間的博奕 金融經濟數壉的分析
推 jamesho8743: 是人們期待過了頭 加上很多人不理解 跟一堆人趁機亂
→ jamesho8743: 唬弄 不過ai要有效益 要有一定的規模 否則不符成本