Re: [請益] 什麼程度履歷上才能說自己會AI

[tnfsh5566 (廢文局局花)]

※ 引述《xsubarux (爆漿小雷包)》之銘言：
: 小弟目前就讀某私校電機
: 已推甄上北科電機

恭喜你


: 未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的
: 可是我大學沒接觸過這塊領域

很多人都這樣，四大四中也不例外


: 雖然這學期有開始在修這方面的課
: 可是學校進度似乎有點慢
: 好像還在講解原理的階段

老師願意講原理，要感恩惜福
小弟之前遇到的老師整天在吹ＡＩ
但是數學的部分都輕鬆帶過
虧他還是工院的老師


: 模型還沒建過
: keras和tensorflow之類的語法也還沒用過

如果直接教這些，文組也會AI了
但事實就是這樣
坊間一堆包成產品
舉凡 NVDIA、Amazon、Google、MS
拖曳一下也能長出很複雜的模型

離題了
真的那麼在乎學這些框架
可以上網找課程
這些東西都很速食
油管很多幾天之內學會AI
但能消化又是另一回事


: 看到有很多DL/ML的職缺
: 條件都只寫要熟悉DL/ML的框架及演算法

因為很多主管也不懂，所以不知道自己要找什麼人


: 可是大概要到什麼程度呢？
: 懂得基本語法？

如果寫程式只懂基本語法
那應該沒人敢請你



: 可以獨自從頭建構模型？

事實上，大多都在 git clone
想想自己區區台灣碩士生
能寫出比 Ivy League 還秋的模型架構嗎？

當然拉還是要知道怎麼自己手刻
不然你老闆找個高職資訊科的去 tune 參數就好
花大錢找碩士生幹嘛

: 還是有其他需要具備的能力？

嘴砲能力
模型大多狀況不如預期
收集資料階段就很髒
garbage in garbage out
要知道怎麼自圓其說


: 如果問題太智障小弟先說聲抱歉
: 但還是煩請各位前輩解惑


你才剛大學要畢業而已
連研究所都還沒讀完
擔心這個太早
等你碩二再回來看這些問題應該會覺得多慮

再者很多東西是進職場才會學的
現在好好把理論基礎打好
多讀一些 state of the art 的論文
(他們真的很愛用這個詞)

Coding 的部分你研究的時候自然會自學
不過估計也是開 Jupyter 寫 python

趁寒暑假去實習
可以知道業界在幹嘛

吳恩達的課可以考慮聽聽看
理論和實作兼備


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如果只是想求一份工作

其實不必那麼緊張

反正 AI 牛皮還沒被吹破

需求量也很大

當然做的事情可能就也只有 套模型 調參數

啊...這是你要的嗎？

還是你想去一流的公司

有更好的環境學更多

推出人人使用的產品

如果是後者的話

你對自己的要求應該不是只有

「要什麼程度才能稱自己會AI」

心態要比這積極多了


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                          廢文局 Bureau of Nonsense
服務項目：金曲點播戰南北戰學校戰男女不知所云耳包耍基歌曲導唱帶風向反串名著導讀
做白日夢生日討拍誇大不實卡通懷舊消夜文犀利嘴砲吊書櫥故意錯字討論串續命買曝光度
 局長：chshh1515 副局長：a234john168 人資主任：dweabybnye 高級幹員：tnfsh5566
       特聘僱問：balahaha 打掃阿姨：heygoyours 希望之星總召：lovechen239
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推 xsubarux: 感謝大大分享，因為最近才剛開始接觸
→ xsubarux: 感覺這領域很玄，所以心態確實有點消極
→ xsubarux: 我學校DL的課是數學系開的，我以為都在講理論會缺乏程
→ xsubarux: 式實作，不過聽大大這麼一說才明白了解原理才更加重要
推 tnfshjcc: tnfsh家族推一個
推 Sindragosa: 這系列中說得比較中肯的，尤其最後一段，推推
→ Sindragosa: 我是tnssh的XDD
推 iLoveGuam: 很實際的回文 推
推 vincentman: 實作不可能一帆風順，遇到問題，還是需要懂原理，才能
→ vincentman: 分析問題，以便進一步Fine tune達到想要的結果
推 iamOsaka: tnfsh推