→ x246libra: 硬體電路設計,跟演算法感覺差距很大啊 06/10 21:29
→ x246libra: 真要換可能韌體好一點點,應用層應該別想了,除非你可 06/10 21:31
→ x246libra: 以接受降薪很多 06/10 21:31
→ icurious: 一開始薪資約會落在多少呢? 06/10 21:34
→ MOONY135: ....感覺現在的重點不是你學完之後就肯定找的到.... 06/10 21:42
→ MOONY135: 我覺得直接開始面試收集資料 比決定學哪些語言到學完 06/10 21:45
→ MOONY135: 在開始蒐集資料會來的好一點 06/10 21:45
→ leo08210917: 感覺隔壁板也能問看看 06/10 21:46
推 wulouise: 你如果熟這些,找韌體相關工作應該可以吧? 只是要學C 06/10 21:53
→ litre: 先學c++刷題吧,不然就死在白板題了。 06/10 22:07
→ final01: 我覺得完全不可能...你還是認命好好做HW比較實際... 06/10 22:55
推 x246libra: 我覺得可能啊,只是薪水應該少硬體很多吧 06/10 22:59
→ chuegou: 智慧手機跟人工智慧一樣有智慧 應該差不多吧 06/10 23:29
推 enthos: udemy.com/course/cffmpeg-ffmpegqt5opencv 之前買的 06/10 23:50
推 aramilcat: 基本需求應該是c/c++,線性代數,DSP,加分項目則是ML/ 06/11 00:39
→ aramilcat: DL(所以可能還要會點Python)不過你會碰到的最大問題可 06/11 00:39
→ aramilcat: 能不是能力,而是面試機會 06/11 00:39
推 aramilcat: 另外算法工作可能需要一直關注最新的paper,除非你對這 06/11 00:52
→ aramilcat: 個領域有熱情,否則可能會做的很痛苦 06/11 00:52
→ Apache: 相關的工作不一定是算法缺 06/11 01:34
→ asdfghjklasd: Yolo? 06/11 02:16
推 xie29: 15樓把我想講的全部講完了,加油 06/11 06:14
推 hanklau: 如果覺得年過40焊接會很吃力,那我不確定在暗房盯著螢幕 06/11 11:28
→ hanklau: 拍照做實驗是不是也對樓主眼睛的眼睛來說很吃力? 06/11 11:28
推 testPtt: fpga錢多很多耶 06/11 11:46
推 aidansky0989: 不要想太多,先用下班時間自學CNN,玩一下小的圖片 06/11 14:23
→ aidansky0989: 資料 06/11 14:23
推 ip595536451: 影像豬屎屋的IQ tuning可以考慮看看 06/11 16:33
推 DellSale999: 多看白噪音的台 你會很有動力學程式 06/11 17:31
推 dev0929: 跟影像處理演算法有點遠, 不建議冒然跳入.. 06/11 18:03
→ tommie: 40歲銲接就吃力的話,你去確定你寫程式不會更吃力? 07/24 23:14