推 panaso: 太感謝了！我確實覺得有些誤解，謝謝你提供我方向 07/03 21:43
推 cphe: 推 07/03 23:03
→ deeeplove: 推 07/05 16:40
推 adsl54010: 同意推 07/06 21:58
我覺得商管想寫程式滿容易進入一個誤區的
就是想要做"分析"
這裡我先解讀成: 想用程式技能協助自己的專業做出更好的分析
更簡單來說: 分析為主程式為輔
但以企業來說，好像沒什麼類似的"複合"職位，大多是原本的職位如會計、特助等
就是一個會寫程式變成加分項目的感覺(但薪資可能遠不及工程師)
PS. 分析定義我先排除職稱是 ML engineer / data scientist 這類的
我想講的是其實程式這個技能水很深，
你如果可以做到用前端產生一些分析用的圖表，
然後對於客製圖表的客製化有一定的能力，甚至是後端也是自己從資料庫架起來
都可以找到一個不錯的"純" engineer 職位
因此對於這種商管背景的轉職軟體，
我都建議初期心態放在"技術為主"、"商管知識為輔"
如此一來可以讓技術更容易深入，工作會好找很多。
而商管背景當作履歷上加分項目，對於一些職缺的 domain 是商管領域的有加分
回到原 PO 想學什麼的議題上
1. 關聯式資料庫: 這個學好，加上程式語言後操作資料彈性會比 Excel 好
2. Python / R 在分析上都有用。但 Python 應用更廣，如後端/爬蟲/script等
3. 如果想要呈現漂亮的統計畫面，還需要前端。
雖然有現有套件可以幫你畫漂亮的圖，但是前端就是另一個職缺(大坑)了
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※ 編輯: alihue (106.73.26.66 日本), 07/03/2020 19:11:55
※ 編輯: alihue (106.73.26.66 日本), 07/03/2020 19:13:12