[請益] 關於機器學習的數學參考基礎

[jienfong (jienfong)]

請問各位大大 :
小弟最近學習一陣子機器學習
想買一本數學參考用書(機器學
習+深度學習，以便參考，但數
學基礎並沒有很強所以想買本有
系統循序漸進說明的參考書，
在網上找到這3本，有人有買過
並推薦心得可以分享
https://i.imgur.com/vOXaeDR.jpg
https://i.imgur.com/ZtDVugw.jpg
https://i.imgur.com/6iWrq4F.jpg
嗎？

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.132.57 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1594019239.A.CCE.html
→ Hsins: 好人的機率跟炸漢堡的線代
推 mike50378: 第一本不推 自己數學專業讀過覺得沒什麼循序漸進的感
→ mike50378: 覺
推 vcooter: 線性代數 機率
→ yyc1217: 是連機率跟線代的基礎都沒有嗎
就是想找個有邏輯並化煩為簡的工具書，我要的並不是推導公式，我要的是了解相關的數
學背後意義如何對應到工程求解問題上，並不想只是亂塞一堆數學公式，如果這樣網路上
神人一堆，就想找到一本好用的工具書
※ 編輯: jienfong (42.72.132.57 臺灣), 07/06/2020 21:33:17
※ 編輯: jienfong (42.72.132.57 臺灣), 07/06/2020 21:37:54
→ yyc1217: 那我推薦吳恩達的線上課程 cousera deep learning
→ yyc1217: 還有一本書 數學之美
推 asa881977818: 大推 台大李弘毅老師的課程，youtube就有
大神李宏毅吳恩達真的都很贊
※ 編輯: jienfong (42.72.132.57 臺灣), 07/07/2020 00:32:35
推 expiate: 你如果不討厭大陸的話，機器學習的西瓜書我覺得還不錯
推 askia: 當然要看線性代數之神寫的
→ askia: http://math.mit.edu/~gs/learningfromdata/
推 ReverieKai: 第一本封面其實有 高中生也能懂 所以算是說的比較淺
→ ReverieKai: 的書
→ jienfong: 哈…通常不太相信封面的廣告
推 h5904098: 看線代啟示錄 看基本的對角化跟SVD就夠了吧
推 sxy67230: Gilbert的線代已經蠻通俗易懂了，我最近看了Gilbert的20
→ sxy67230: 20線上課基本上已經把整個線代濃縮到了五六堂，新手基
→ sxy67230: 本上看完就真的蠻夠的了。
推 Starcraft2: https://bit.ly/2BQeZJN  跟你的第二本一樣推
→ Starcraft2: 另外這個免費英文pdf  https://mml-book.github.io/
→ Starcraft2: 非常全面