[請益] 碩班技能點要點AI 還是WEB

[Curson (村民A)]

前輩們好

我大學是私立資管學士

今年考上前三志願資管碩

目前在猶豫接下來碩班這兩年的技能點

因為學校大部分程式課程

都是開Ai 數據分析 ML等的課

剩下的就是比較冗的理論課

所以有考量到兩個方向

1.全修ML相關課程 認真拼相關技術

2.修冗課 洗學歷混文憑 自己開發web相關作品

由於我沒修過艱深的線代跟統計相關數學課程

所以走1路線可能要補一堆數學課程

補不好 就只是套件工程師

不見得能成功

而且在台灣相關職缺太少 ai也一狗票人在學

好職缺競爭也是跟四大四中的數學統計資工電機在對決

怕出路直接把自己封死 浪費兩年

那走2的話 我自己是原本有做一些web前後端作品

還蠻有心得的

但這樣就覺得唸碩士出來

沒什麼特別的 就混學歷

技術就跟一般相關科系出來的沒兩樣

沒什麼競爭力

未來是想進外商或是科技廠或是薪資較高的公司 金融銀行 寫純軟

走哪條路線CP值比較高呢

再麻煩各位解惑了 謝謝


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※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 15:30:45
推 abc0922001: 1
推 dogalan: 你想進的那些公司寫web很少吧...
應該說 因為有練後端 所以系統程式開發也可以的意思 不侷限在web啦
→ jobintan: 秒選AI，如果自認DSA基礎薄弱的話，web全端可自學。
推 Morphee: 線代這種大一的課艱深？
資管必修只修過離散數學
推 aidansky0989: 先打一輪kaggle就知道啦，從基本套路開始玩
之前有玩過一點 我只會調調參數 資料前處理 囧
→ ks950901: web
推 HungDa: 資管ML也不會學多深，一堆出來的都不知道會不會寫程式
對的 所以在想是不是不要浪費時間 繼續專研之前累積的系統相關程式能力
推 ldkrsi: 前三資管當然是學ML學英文拼大公司BI職啊
→ ldkrsi: 前三的學歷比你想像中好用非常多 校友也很保護學弟妹
→ ldkrsi: 表達能力練好 成績別太差都有不差的缺給你選
→ ldkrsi: 想要很棒的技術職的話你該考的是資工碩不是資管碩
感謝前輩分享 也不是要很棒的技術職啦
我是在想說走哪條路線cp值比較高
畢竟al對手太多 好缺太少
點下去半瓶醋的al技術 配上資管碩 不曉得有沒有幫助
※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 16:13:57
※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 16:14:33
推 s90104123: 老師是做Web相關 就web
推 wilson6405: web
推 alihue: AI 比較難自學，尤其要有數學底和研究腦，適合研究所練一
→ alihue: 練。web 反而不需要在研究所念。關於出路，並不需要把研
→ alihue: 究所的專長跟求職混為一談，這樣只會限縮求職機會，研究
→ alihue: 所專長當成加分項目或是知識就好，未來工作上可能還是多
→ alihue: 少會用到相關知識。
→ alihue: 然而研究所念 ai 通常可以繼續自學 web，但是研究所寫 we
→ alihue: b 反而不容易自修 ai，畢竟 ai 預備技能比較乏味又難
推 Apache: 沒有別的題目可以做了嗎 你的lab呢
沒啦 這算是撇除掉碩論的額外技能點點法請益
論文題目的部分我想我未來求職也不會往
那個方向走XD
※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 16:37:35
※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 16:38:10
推 chocopie: 論廣度，你全都要(碰一點)
→ chocopie: 論深度，看你職涯打算要點什麼技能樹
推 ldkrsi: 大學沒數學基礎進資管碩後AI工程職幾乎是GG了 但解釋數據
→ ldkrsi: 分析跑出來的數字這種職缺的可能性還在 校名不錯的話比
→ ldkrsi: 一般AI資工碩在這種職缺上更有競爭力
推 devilkool: 和碩論無關的話那我覺得選外面較難自學的課就好
推 Eric0605: 研究所學AI WB技能自己點 +1
請問  worst case
碩班畢業就立刻出社會了
如果最後ai不夠強 面試被洗臉
只能還是回去找系統開發相關
那這樣是不是也沒時間點系統技術了
要近好公司會不會更抖QQ
推 NewSpec: web
※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 17:28:41
推 swallowcc: 點 AI 並不是要你二選一，而是你選了AI同時也要自學WEB
→ swallowcc: 等到你要用才去點 WEB 當然就會 GG 啊...
推 abc0922001: 萬一你的web作品只是自我感覺良好咧
→ swallowcc: WEB除非你要玩到很深，不然碩班程度自學理論上不會太難
→ abc0922001: 會不會前端也只是boostrap用一用那種的套件大師吧
推 luke72: 冗課是因為你根本還不懂它的價值吧
→ luke72: 而且資管資工課都可以互修  哪可能整間學校只有冗課
推 Csongs: 選web 入職場也能學 不如先學AI找工作卡位
推 sniper2824: 在學就該學點只有學校比較好學的東西吧..
→ jj0321: 台灣學術真奇葩 混學歷做WEB還不如直接上班練功
推 qq122618071: 資管前三是哪些
推 linnom: 我猜119
→ leo5916267: 在北部的話直接去寫web吧，不要搞到最後一堆碩士出來
→ leo5916267: 結果還是在寫web
→ roccqqck: 都點啊
推 shingatter: 做web還要高學歷就是走傳統公司如金融來喊起薪用的
→ dreamnook: 點AI 寫Web
推 TSO2386710: 你有想過每個資工碩都 AI ,台灣真的有這麼多AI缺嗎
推 TSO2386710: 台灣是寫韌體底層的天下,把基礎打好，準時畢業就好
推 TAKADO: 在學時間多還能補完基礎科目，而且有學校資源當然選AI啊，
→ TAKADO: 老師跟研究室學長姐的人脈無價，卡位卡好卡滿啊。
推 tnfshjcc: Web AI的潮水快退了
推 blackrays: 兩個都學啊 把應用串到web上
推 qoozxc789: 去實習做web
→ mirror0227: 點AI web自己學或去公司學
推 rereterry: 懂AI走pm路線如何，學習如何設計ai商品的架構，這類的
→ rereterry: 還沒甚麼人直接往這個方向走
推 new122851: IC設計
推 Apache: 資管點IC有點難ㄅ
推 jinmin88: 點ai 進可攻 退可守 web這種東西自學即可
→ jinmin88: 進某些豬屎屋點ML是必備
推 goldflower: 不懂deep learning當pm的人幾乎都雷包
推 supertitler: 都學阿  套件大師也是大師
→ GoGoJoe: 跟GAME一樣，技能樹點的恰當與否與天賦有關。
→ GoGoJoe: AI是現今資訊科技重中之重，WEB則是長青樹，但是不乏許多
→ GoGoJoe: 非科班生進行爭奪，而AI比較容易建構技術高牆抵禦爭奪，
→ GoGoJoe: 數學底子不錯的話建議主攻AI，WEB略為熟悉一二即可，
推 devilkool: 原po的情況是碩論和AI無關，純修課也有機會業界做AI嗎
→ GoGoJoe: AI還可利用學校的運算資源，自學的話還要花一筆顯卡的$$
→ Apache: 其實純修課不一定有學校硬體能用==
→ lyuping: AI
推 tw689: 最好是都點，純AI不好找工作 web還是要自學弄點東西比較穩
→ tw689: 我在碩的時候夯大數據雲端，也是都點一些就好 學生不用深
推 abola921: 點AI建議你直攻PHD
→ eve1012: ai 啊 到碩班還學web 其實有點浪費，並不是web 不好，但
→ eve1012: 以思維來說，你畢業以後很難靠自學方式學習AI
→ eve1012: 但你 web 也至少也要有基本 common  scene，好歹也要弄得
→ eve1012: 出簡單的東西
推 shownlin: 我怎麼覺得現在ai缺超多...看新創一堆
推 lukelove: 都點一點點 得過且過混畢業 畢業認真刷leetcode 1個月/
→ lukelove: 準備作品
→ lukelove: 都有AIQA了 哪天有AI frontend也不意外
推 neil2003tw: AI很吃腦