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(代朋友PO文) 小弟目前112資管大二,希望學士畢業前能在外商/不錯的新創找到實習,並在之後進入職 場工作,目前目標是升大三暑假開始投實習 程式部分剛修完必修的資料結構,會寫c++ python 演算法跟作業系統這學年要修,網路 計結之類的明年要修 數學的話微積分、線代、微方、離散等等都讀過,成績也不錯 這學年打算修的程式課有:演算法、自動機、機器學習,剩下時間都是修系上必修跟選修 的課與一些數學系電機系的課 目前打算應該邊修課邊刷leetcode,增加自己對資結、演算法的熟練度,但感覺修完課後 還是只會比較理論的東西,感覺跟業界需求的能力不太一樣(?),目前程度大概就是知 道程式怎麼寫怎麼編,知道不同資料結構之間的差異等等,shell script、git與github、 makefile、CI/CD之類的也算會用,但也沒有到很厲害,大概就是這門課的影片介紹完再 自己研究一下、實作過而已 https://www.youtube.com/c/MissingSemester/videos 有想過自學網頁,如nodejs、php之類的,順便也把django之類的摸一摸,也有想過是不 是做一些自己的專案比較好,例如照著build-your-own-x的repo挑一些有興趣的自己造造 看輪子(repo: https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x),但時間有限 也不知道該做什麼比較好 有考慮讀碩博但那些先不討論,英文也會持續練習 想請問若想要於在學期間練功,在大三大四順利找到swe相關的實習,板上先進有沒有什 麼建議可以給大學菜蟲,感謝>< 如果問題太過抽象會再寫詳細一點,還麻煩大家不吝賜教QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.87.123 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1599040540.A.C4C.html
wulouise: 112麻煩自己申請帳號.. 09/02 17:57
還沒100天xd
rice9547: 你期望的那些外商應該是考 LC 沒錯... 09/02 17:58
alihue: 理論課弄很熟 + leetcode強,對新鮮人來說就很夠了 09/02 18:00
因為身邊的人都在寫網頁、打CTF、CP之類的,讓我有點焦慮... 我數學好一點,成績不錯但程式就是大學才開始摸,所以不確定新鮮人到底需要什麼能力
alihue: 其他的話你摸的CI/CD,scripts,git也都cover到基本軟工範圍 09/02 18:02
alihue: 其他就是資料庫算很常考的,原理與設計和sql都建議熟一下 09/02 18:03
資料庫好像是大三必修 不過先把他修掉好像也不行 請問需要什麼先備知識嗎 ※ 編輯: eeureka (140.112.150.199 臺灣), 09/02/2020 18:09:44
alihue: 如果會講到B+ tree先修過演算法比較好。不過上法看老師 09/02 18:15
sniper2824: 你都叫eureka了很明顯想上云吧 09/02 18:26
sniper2824: 哦是代po 09/02 18:27
pttworld: 出國,不要浪費學歷 09/02 18:37
ethan86116: 其實我也覺得把資工系的課“好好”修一輪就不錯了 09/02 18:49
Apache: 手刻編譯器 09/02 19:16
好難QQ
aidansky0989: 做一個自己有興趣的項目 09/02 19:17
kyuudonut: 你沒說之後想做什麼啊 09/02 19:30
希望做PM或是之類的啦,不想單純做工程師 不過既然都在軟工板發文就以詢問軟工為主
paint: 你列的數學課以計算為主 想修的話推薦證明類的 像高微 代數 09/02 19:34
paint: 有自信 了解自己是好事 但還沒聽過數學本科說自己數學好的 09/02 19:37
eeureka: 噢我的意思是數學相較之下比程式好一點 跟大神比當然還是 09/02 19:44
eeureka: 菜雞...沒有要炫耀或引戰 引起誤會很抱歉QQ 09/02 19:44
eeureka: 另外高微跟代數我都會修~高統也會修一修 09/02 19:45
pot1234: 要修分析跟代數喔 對資管有什麼幫助嗎 09/02 19:52
eeureka: 回樓上 為了拿數學系的學位(單純興趣 09/02 19:57
eeureka: 主要還是想問問看做工程師在學時能做什麼準備>< 09/02 19:58
pot1234: 喔喔喔 興趣很ok啊 09/02 20:11
pot1234: 可以逛逛stack overflow練習回答別人問題 看一下自己喜 09/02 20:20
pot1234: 歡哪個工作領域可能可以先接觸那些library或課程 09/02 20:20
pot1234: 然後我數學轉資工 遇到資工系的我都直接說自己數學不錯 09/02 20:24
pot1234: 啦 跟外系的解釋自己數學大概多爛好像沒什麼意義 09/02 20:24
了解!感謝pot大
cplusplus426: 大學技能就這麼多 09/02 20:27
GoGoJoe: 數學輔是少數有用的輔系,而且資工要輔,學分差很少。 09/02 20:40
testPtt: 選陣營啊 看是要微軟 蘋果 股溝 單晶片...之類 09/02 23:31
lukelove: 數學有用嗎 09/02 23:50
energyy1104: 讀碩沒什麼好考慮的吧 哪有不讀的 09/03 00:02
考慮國內碩或是國外直博
viper9709: 一樓XD 09/03 00:52
hellomotogg: 要一百天才能發文吧 09/03 01:49
jj0321: 112來這問,把系上TOP的校友/學長姐的豐功偉業看一遍不就知 09/03 07:31
wilson85771: 除非你天生神力或努力過人,不然修數學系的高微很累 09/03 08:36
wilson85771: 很耗時,對你第一段講的目標是繞遠路 09/03 08:36
wilson85771: 短期目標找實習,全力唸熟C、演算法、作業系統,開始 09/03 08:38
wilson85771: 練面試題比較實在 09/03 08:38
了解,謝謝wil大
sniper2824: 都說興趣了 耗時與否有差? 09/03 08:40
m4vu0: 有112資工學士畢業就去蘋果了。台大神人很多 09/03 09:19
CaptPlanet: 刷起來! 09/03 09:20
brianhsu: 實戰的話,建議挑個有興趣的主題,做 side project,至 09/03 09:30
brianhsu: 少可以把 sever / DB 前後端串一遍,有能力再加 Android 09/03 09:30
brianhsu: / iOS 其中一個 client。scope 不用大,功能不用複雜, 09/03 09:30
brianhsu: 主要是抓一下每個領域的感覺,也可以順便感受一下自己的 09/03 09:30
brianhsu: 興趣在哪。 09/03 09:30
謝謝brian大的詳細解說,我大概知道side project的方向了~
GinginDenSha: 老實跟你說,你只是怕輸給別人而已,這不會讓你真 09/03 12:57
GinginDenSha: 正爆炸性的成長,真正的大神都是對某個技術真正感 09/03 12:57
GinginDenSha: 到興趣,去摸索出來的。你現在該做的就是把基礎打 09/03 12:57
GinginDenSha: 好,從基礎中找出自己到底對什麼有興趣(或是提早 09/03 12:57
GinginDenSha: 發現自己根本就沒興趣),你這個問題沒有想清楚, 09/03 12:57
GinginDenSha: 就會像老子一樣進大公司領很多錢卻過的很不爽,嗚. 09/03 12:57
GinginDenSha: .. 09/03 12:57
我會好好想想...但我現在沒錢也沒進大公司QQ
APTON: 推樓上 09/03 17:12
azzc1031: 做side project 做了才知道自己不會的東西還很多 09/03 17:14
hippo130: 找到一個自己最有興趣的技術領域 才是重點 有了一定深度 09/04 12:13
hippo130: 之後再來加廣 09/04 12:13
VisualStudio: 多看今年每家公司的實習招募網頁上面寫的能力要求 09/04 16:32
VisualStudio: 可當練功方向 例如104找"實習" 或 LinkedIn找intern 09/04 16:44
VisualStudio: 試搜尋的截圖 https://i.imgur.com/4O6eGYM.png 09/04 16:52
VisualStudio: https://i.imgur.com/GeuQGnO.png 09/04 16:54
VisualStudio: https://i.imgur.com/7sk3wX0.png 09/04 16:55
VisualStudio: 也可搜一下過去幾年相關公司實習的面試心得 09/04 16:56
VisualStudio: 面試會考那些程式語言和題目方向、流程 之類的 09/04 16:57
了解,謝謝vs大! 感謝樓上各位先進的回覆,抱歉前陣子比較忙無法回文,各位的回覆我都有仔細看過了, 也謝謝站內信給我的大大>< 祝大家工作順利,爸葛都抵得出來>< ※ 編輯: eeureka (140.112.151.8 臺灣), 09/07/2020 21:28:47