推 iceman5566: 不太能理解 你既然對前端沒興趣 怎還把他列入考慮? 10/10 23:50
→ iceman5566: 為了生活而工作有很多工作選擇 不是只有前端 10/10 23:50
因為職缺是前端最多 看起來也是對目前的我弄出一個成品最快的 實際上我投了很多方面
的職缺 但只有幾個前端的職缺有回應 但我並非非要這個領域不可
※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/11/2020 00:02:00
推 art1: 有些 Tetris 程式碼可以改寫成迴圈,不需要用複製貼上再改 10/11 00:02
方便說一下是哪裡嗎?那個是大概兩年的作品 有點忘了
※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/11/2020 00:04:18
→ MOONY135: 整篇看起來有點繞口 10/11 00:05
推 sherees: DS比較好的研發缺會有讀論文的需求 數學不好會有點痛苦 10/11 00:08
→ newhandfun: 先拿身邊碩畢做AI找了半年沒拿到AIoffer的例子跟你說 10/11 00:09
→ newhandfun: 這條路不容易 10/11 00:09
→ sherees: 而且就像你說的現在僧多粥少 沒碩士不夠強大概連機會都 10/11 00:10
→ sherees: 不多 10/11 00:10
推 art1: 後來的 cpp 都有常用迴圈了,所以舊的應該可以不用管了 10/11 00:10
→ newhandfun: 我自己倒是面試後端時被問說對AI有沒有興趣的,給你 10/11 00:10
→ newhandfun: 參考 10/11 00:10
推 alihue: 為何你要往兩個最擠的道路走... 10/11 00:12
推 sherees: 不過滿好奇怎麼不考慮後端 10/11 00:14
→ MOONY135: 你選了進入門檻的光譜兩端... 10/11 00:14
推 tnfshjcc: 台灣不清楚,美國的職缺數量的確是前端>>後端>你說的AI 10/11 00:16
→ MOONY135: 你列出來的所有選項其實都是算命,沒人可以跟你掛保證你 10/11 00:19
→ MOONY135: 會不會遇到你講的事情。丟丟看ai的缺看有沒有人要你去面 10/11 00:19
→ MOONY135: 不就清楚了嗎。 10/11 00:19
→ MOONY135: 但除非你知道那幾家真正有在搞ai的 不然很多缺都只是喊 10/11 00:21
→ MOONY135: 著口號 之前big data就很多公司喊著口號了 10/11 00:21
推 kurtsgm: 不要說沒碩士了....現在AI正夯 一堆實驗室都掛AI 10/11 00:21
→ kurtsgm: 一狗票的碩士出來都頂著AI這個tag....你要去搶這機會太少 10/11 00:22
→ viper9709: 想走AI但數學不好...? 10/11 00:27
→ joejoe14758: AI沒讀碩士 真的很難找工作... 很多職缺也是來亂的 10/11 00:36
推 DarkIllusion: 可以問一下你為什麼執著AI工作嗎? 10/11 00:38
→ jackwang01: 要走AI,建議還是乖乖讀個碩,紮實的修一些課跟看論 10/11 00:45
→ jackwang01: 文,上kaggle說實在的你也只是學會怎麼用套件而已 10/11 00:45
推 chocopie: 前端餓不死,是因為再傳統的商業業務,只要有做前端就能 10/11 00:50
→ chocopie: 在網路上賣產品/服務了(順便套個數位轉型)。但是Data類 10/11 00:50
→ chocopie: 則不見得每一家都會想要。 10/11 00:50
→ chocopie: 養一位資料科學職位,年薪資假設n*13~14好了,那實際對 10/11 00:50
→ chocopie: 於公司/單位的效益是否增加? 10/11 00:50
→ chocopie: 管理層會看這一點,而其他較進階的資訊類職位也是類似。 10/11 00:50
→ chocopie: 當下是先打算求職的話,那自然是先求有再求好職缺,但以 10/11 00:55
→ chocopie: 台灣的產業規模以及高教現況,進階工作若無碩士以上學歷 10/11 00:55
→ chocopie: ,那就得拿出真功夫。 10/11 00:55
謝謝 我受益良多
推 s06yji3: 數學不好為什麼會想走AI? 10/11 01:03
噓 YahooTaiwan: AI 不是一條你想走就能走的路 10/11 01:07
→ YahooTaiwan: 沒碩士連第一關都進不去 10/11 01:08
推 aiueokaki: 6樓的朋友是哪家碩畢的?半年都沒offer有點誇張 10/11 01:23
推 tnfshjcc: 漏看了 數學不好 我看還是建議直接走前端 AI應該下輩子 10/11 01:41
→ tnfshjcc: 不過版上有個p大 高中機率不熟 照樣領數十萬鎂年薪 10/11 01:43
推 clamperni: 學AI 你有學歷前端進公司在學都來的急 10/11 01:43
→ newhandfun: 非本科工科國立碩,不過不知道他的能力在哪 10/11 01:59
推 kingofsdtw: 沒四大就洗碩士嘍,叫你老爸抵押房子投資你 10/11 02:37
→ kingofsdtw: 如果老爸都不投資你,就乖乖人生online吧 10/11 02:38
→ kingofsdtw: 先去工作幾年存錢,然後半工半讀個四年 10/11 02:39
推 kingofsdtw: 學啥都是假的,四大證書最重要 10/11 02:42
推 drajan: 四大證書就是個垃圾 參考價值極低 除非你是要洗學歷 10/11 02:53
→ spfy: 你想像的"AI工作"跟實際社會上"AI職缺"應該完全是兩件事... 10/11 07:38
→ spfy: 感覺你還不知道自己要幹嘛 才會挑這兩個對比 10/11 07:39
推 jason4571: 太長沒看完,履歷寫這樣的話不合格 10/11 07:51
→ jason4571: 兩個工作都好找,起薪也不錯,不過AI相對比較難跳 10/11 07:51
推 j0958322080: ai數學不好有差嗎?反正都call library 10/11 08:34
推 sdyy: 雖然學校的ai跟實務不同 但沒碩士可能直接就被濾掉 10/11 08:54
→ red0210: 想學 AI 不考慮讀研究所? 10/11 09:56
→ red0210: 不過考慮讀研究所之前先提醒這行僧多粥少 10/11 09:57
→ red0210: 我看到個稍微不相干的問題,你的 GitHub 證明你不會用 Gi 10/11 10:01
→ red0210: t 10/11 10:01
我確實是不了解 因為才剛開始使用而已 請問有什麼能夠改進的地方?
推 NewSpec: ai讚 10/11 10:40
推 npkalala: 你想像中的AI跟實際AI工作內容可能有落差,可以往應用的 10/11 10:43
→ npkalala: 方面去發展,同55樓說的只是call lib,但這邊想有所突破 10/11 10:43
→ npkalala: 就要往專利方面發展,可是好的專利大多都被寫光了。 10/11 10:43
推 holebro: 我也有跟你一樣的煩惱 10/11 11:51
推 aidansky0989: 台灣搞ai搞不起來的,沒數據沒市場你還想搞出啥 10/11 12:51
→ aidansky0989: 真有興趣就去kaggle打幾場拿到獎金再說 10/11 12:54
感謝各位的回覆 我靜下心來好好想想後 認為我還是想往ai的方向走。確實會遇到很多困
難 但我不想花很多時間在我沒有興趣的事物上 如果數學不好 我就重新研讀數學 如果沒
有學歷 那我就比賽來證明我的實力
這中間我還是會投履歷 如果上了也依然會認真面對 但我不會放棄這個夢的 謝謝各位!
※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/11/2020 13:45:21
→ kiki86151: 不想潑冷水 但想走AI數學不好就好像是想當作家文筆不好 10/11 13:35
→ kiki86151: 一樣的意思 且就算call lib也要知道怎麼tune參數 不知 10/11 13:35
→ kiki86151: 道參數背後意義 亂tune訓出來的model大概跟屎一樣吧 10/11 13:35
推 j0958322080: 那 backward propagation 有多少人可以手算出來 10/11 13:56
推 alihue: 證明實力應該不是打比賽?而是真的把ML弄精發個Paper 10/11 14:06
→ kiki86151: 推BP很難嗎 出身112三林大金lab 隨便就會推了吧 這超基 10/11 14:34
→ kiki86151: 本 面AI缺 連這都不會 面試被問到 大概謝謝再聯絡 10/11 14:34
→ OforU: 不需要數學好就能手算BP啊 只是有必要嗎? 10/11 14:34
推 devilkool: 考個碩士進DL相關Lab研究發paper畢業就能證明實力了 10/11 14:40
推 energyy1104: 有學歷+相關paper那才叫證明實力 你整個人方向已經 10/11 14:45
→ energyy1104: 錯了 10/11 14:45
推 j0958322080: 那也是出身112那些 lab 而已,不是四大的有多少人會 10/11 15:03
→ spfy: 很多人愛唱歌歌唱比賽初期就被淘汰還一直說自己不會放棄夢想 10/11 16:18
推 rereterry: 你對data flow跟pipeline 有興趣嗎?如果還可以,那現 10/11 18:05
→ rereterry: 在蠻多公司在找這塊的人員,也可以當成你未來進AI領域 10/11 18:05
→ rereterry: 的敲門磚,不然就是認真讀碩 10/11 18:05
推 aacj2642: 你要學習的話不如念個研究所 10/11 19:10
推 ekids1234: 我建議你先去旁聽或找找關於人工智慧相關概論的課程 10/11 19:12
→ ekids1234: ... 10/11 19:12
→ aj175: 進有料的四大LAB壓榨兩年會比自學來得快還能拿門票 10/11 19:24
推 NCUking: 去搞AI的公司當前端不就好了 10/11 20:04
→ followwar: 先讀個碩博 才有機會搞AI CALL個RESNET扔自己資料 10/11 22:33
→ followwar: 或是TUNE個參數 不叫搞AI 10/11 22:34
推 sheepyPie: 也在這兩個猶豫過, 結論是不推 AI 10/12 11:36
推 leoc554: AI在台灣不用想了 ,現在已經飽和了,自學不可能找到多 10/12 12:20
→ leoc554: 好的工作 10/12 12:20
推 hellomotogg: AI不是要算一堆數學嗎 10/13 02:00
推 HungDa: 要找AI工作才不用多少數學,稍微懂概念跟得上state of the 10/13 02:42
→ HungDa: art,會套github知道在跑什麼基本上就會有工作了啦 10/13 02:42
→ RumiManiac: 現在研究所幾乎都在搞"AI"搶經費,所以滿地都是懂AI的 10/13 06:28
→ RumiManiac: 碩士。如果你現在沒有AI經驗,也不讀研究所,你可以 10/13 06:29
→ RumiManiac: 思考怎麼跟這些人競爭。我覺得最基本的,就是能讀懂 10/13 06:30
→ RumiManiac: 現在最前沿的研究的論文,最好還能實作出來,知道怎麼 10/13 06:31
→ RumiManiac: 調參數。打kaggle可能也是一條路吧?這我不清楚 10/13 06:33
→ RumiManiac: 這本書前幾章就差不多了吧,懂一點基本的就能用了。 10/13 06:35
→ plsmaop: 前端 10/13 15:17
推 lbjames1923: 我非本科,只是想轉職而已,現在先當研究助理邊做邊 10/15 21:13
→ lbjames1923: 學AI 10/15 21:13
推 ILYY: AI連碩士都未必能找到不錯的AI工作了 10/16 02:13
→ RumiManiac: 對啊,我是覺得前端工作機會多很多,高薪工作也很多 10/16 03:03
推 wang19980531: Amazon 博士比較有機會 給你參考 10/16 10:16
推 luweber88: 那個回71樓,敝系大學部的DataMining期末考有手算back 10/16 20:46
→ luweber88: propagation 但考完秒忘給參考 10/16 20:46