作者chanhou (chan)
看板Soft_Job
標題新加坡 Shopee/Bytedance MLE 面試心得
時間Sat Mar 6 14:03:46 2021
最近蠻多 Shopee/Bytedance 的面試心得
但沒有 MLE 相關的,來分享一下
MLE 是 Machine Learning Engineer 縮寫,除了要會 ML 外也要會 software engineer
shopee 是找內部朋友內推,bytedance 是透過 PHEJ 大大的內推
## 背景
112 學碩
leetcode medium 沒什麼問題,但還不能秒解 hard
已工作三年
## Shopee
總共 OA + HR + 三面,三面中前兩關 1.5 小時, 最後一面 1小時
### OA
兩題 medium,leetcode 200 + kth largest element
### HR
基本問題,為什麼要來蝦皮,為什麼要離職,期望薪資等
### 一面(1.5 小時)
1. data structure 詢問
- 被問 heapq 是什麼,具體怎麼操作
- 問 hash set 怎麼實作怎麼處理 collision 細節 (probing, self balanced binary s
earch tree)
2. coding,都是 medium 程度的變形
- array 找所有的 triplet 的 sum 使得他們的 sum 是 k 的倍數
3. ML 問題,會從履歷延伸 / 問各種知識
- l1 l2 是什麼
- MSE MAE 的差異
- 怎麼處理 overfitting
- 有什麼 loss function
- imbalanced data 怎麼處理
- deep learning 中有哪些 trick+原理 處理 overfitting 等
- learning to rank 的一些問題,解釋 point-wise, pair-wise, list-wise 的優缺點
- 會一直追問下去把你挖空
- 這些都可以 Google 就找到一堆類似題目
### 二面(1.5小)
1. data structure
- 繼續追問上一關面試者沒問到的更多細節
- 像解釋 rehash 機制,能不能做得更快
2. coding
input: [('a', 'b'), ('c', 'd'), ('b', 'e')]
output: [['a', 'b', 'e'], ['c', 'd']]
找出同一個 group,且 output 是要 follow input 的 order e.g., a > b > e
3. ML, 知識+情境題
- 知識部分上面有提過
- 情境題,推薦系統的問題,如何推薦給 user item,提了一些 CF 做法會追問你的做法
有什麼問題,遇到 cold start 怎麼處理,一直追到你回答不出來就換下個方向
### 三面(1小)
和 manager 聊,這關沒 coding,直接也是 ML 情境題追問,會先問你你擅長什麼(推薦
/NLP), 問更多細節包括怎麼實作的。
最後也有說他們怎麼和前面 business 合作,拆解問題決定 priority。
###
offer get,給的 package 蠻有誠意的
而且我還蠻喜歡他們的做事風格的
選擇去 Shopee
## Bytedance MLE-ecommerce
三面(各一小)+ HR round
我只有進到第三關,沒進到 HR round
### 一面
一題 easy (maximum subarray) + follow up
後半小時請我講解履歷 / 最近做的 project,需要涵蓋到問題是什麼,怎麼 evaluate
怎麼做實驗
### 二面
兩題 medium
- 第一題 leetcode 上沒有,叫你弄出一個 wave array
在 odd position 上的數字要 > even position 上的數字
input 是 unique 數字
[2, 4, 5, 1, 3, 6]
output 任一種 valid 的 [2, 5, 4, 6, 1, 3]
-第二題 leetcode179
後半小時問一些履歷的東西+延伸一些 ML
### 三面
因為前兩關很簡單,看了其他職缺第三面都是聊經驗,讓我以為這關也不會太難,有點鬆
懈
和 lead 聊,一開始直接一題 hard (leetcode 632)
有一直引導我找最佳解,但最後也沒想到最佳解沒寫好 GG
###
reject
## 心得
在疫情期間,sg 能投的公司不多,本來也有丟 Twitter 在 sg 開的 recommendation po
sition,但一直無聲。GoJek 後來也有丟履歷也有收到他們的作業,但因為已經決定拿 S
hopee offer 就不繼續面了。
整體來說我覺得 shopee 比 bytedance 面試難。另外 Shopee 的 HR 很專業讓人感受良
好,每個過程都很清楚。相較之下 bytedance 就普普。
另外有聽說 bytedance 很缺人,也許是這個原因才會比較簡單(但我最後一關還是掛了
)
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推 Apache: 人才流失03/06 14:10
推 fatathome: 推個 03/06 14:13
※ 編輯: chanhou (27.52.64.153 臺灣), 03/06/2021 14:24:56
※ 編輯: chanhou (27.52.64.153 臺灣), 03/06/2021 14:27:26
推 yislin: 感謝分享03/06 14:50
推 swallen0409: 推分享,wave array那題有點類似leetcode 32403/06 15:03
推 MoonCode:03/06 15:15
推 ht5603: 推,這篇面試題目講的很清楚,對於正在準備面試者很有幫助03/06 15:52
推 shiauji: 感謝分享03/06 15:54
推 plsmaop: Wiggle sort203/06 16:09
推 PHEj: 恭喜!~~ 03/06 16:23
感謝 PHEj 幫推 bytedance 雖然我失敗了
推 blackmaninEE: 推 03/06 16:48
推 Firstshadow: 蝦皮的HR真的蠻尊重candidate的03/06 16:56
推 algorithms: 推 HR部分有同感xd03/06 16:57
→ DrTech: 推薦系統的很多公司都大缺人 03/06 17:20
推 clamperni: 這麼多人喜歡去蝦皮 有這麼好嗎03/06 17:21
推 drajan: $$$ 03/06 17:42
推 meokay: 神03/06 18:05
推 cksxxb123: 最近蝦皮跟抖音的文有夠多 低薪鬼島請不起大神唉03/06 18:14
推 alihue: 蝦皮抖音還是有點硬03/06 18:21
推 berton1679: congrats03/06 18:40
※ 編輯: chanhou (27.52.64.153 臺灣), 03/06/2021 19:03:17
推 final01: 蝦皮薪水開很高是真的 03/06 19:10
推 lee457088: Congrats 03/06 19:40
→ baobomb: 之前面蝦皮 第一round會側錄使用者桌面+臉部 感覺超不尊 03/06 19:56
→ baobomb: 重... 03/06 19:56
推 cliffk321: 怎麼都是抖音跟蝦皮...沒有谷歌微軟這級別的嗎 03/06 19:58
→ lukelove: 想了解一下語文的方面有特別補強嗎 03/06 20:35
推 nitero: 蝦皮薪水到底是多高XD 03/06 20:53
推 Morphee: 一串下來 只覺得台灣軟體環境太差 高薪工作全在海外 03/06 21:00
推 cksxxb123: 同樓上m大 03/06 21:13
推 yu90342: 今年蝦皮 new grad 的徵才是號稱可以給 200 萬,也的確 03/07 01:30
→ yu90342: 聽到滿多人是有拿到這個數字的 03/07 01:30
推 taipoo: 推 03/07 02:00
推 doranako: 外商敢給,台商只有fw薪水才有競爭力,appier聽說也給 03/07 10:32
→ doranako: 的不錯? 03/07 10:32
→ lukelove: a社還好吧 國泰永豐中信都可以給到差不多 03/07 15:27
→ ChoDino: 幣值就不同了,前二十年控制到現在總要還的 03/07 15:28
→ superpandal: 看樓上一堆這樣講我就不明白為何某群的人還要護航 03/09 05:09
推 Amazonite96: 蝦皮螢幕錄影還好吧,防作弊啊,只是不能手寫有點麻 03/09 10:01
→ Amazonite96: 煩就是 03/09 10:01
推 CorkiN: 有收到蝦皮人資的訊息,宣傳上面是寫200萬 03/09 16:58
推 deeeplove: 好難 03/09 23:57
推 Ekmund: 還蠻硬的 有趣 03/10 11:57
推 meRscliche: push 03/19 02:49
推 kyan820815: 我今年準備去蝦皮,準備畢業,300 04/01 04:19