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各位大大好 小弟第一次在板上發文 再請各位前輩多多指教 背景:四大非本科碩 新鮮人 目前有三個工作在考慮,地點皆在台北,通勤時間差異不大 (N為永豐金) 1.永豐金 職務:Data Engineer 年薪:N*14+分紅(1~5) 工作內容:資料倉儲系統管理與維護,也會run一些ML相關的專案 2.研華 職務:Data Science 年薪:(N+8)*13+分紅 (看板上全年差不多14~15?) 工作內容:主要是產品生產相關時間序列資料的預測,並做一些簡單的資料分析 3.玉山金 職務:Data Analyst 年薪:未知(應該和永豐差不多?) 工作內容:數理統計、商業分析,應該也會碰到一些ML 以未來發展為優先考慮的話各位前輩會建議從哪邊出發? 因非本科的緣故一些較困難的DL演算法並不熟悉,不知道是否會限制到data science的發 展,所以在考慮走data engineer或analyst是否會比較好。 謝謝各位大大 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.235.117.38 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1615037089.A.62C.html
hsnuyi: 把職稱從IT改成Data Something 馬上就變熱門了呢03/06 22:02
sakyle: Data Base03/06 22:30
lunasdejavu: 都不要...03/06 22:33
andy086: 玉山是哪個部門?03/06 22:52
數金
clamperni: 金融不是很穩定嗎 分紅1~5範圍這麼大?03/06 23:03
要看個人考績~
drajan: 1. 我有六年資料工程經驗 1是出路最廣薪水最高的03/07 02:53
wawi2: 寧去科技業當狗 也不要去金融業掃地 過來人經驗03/07 02:58
w大方便多分享您的經驗嗎,為什麼科技>金融,謝謝
drajan: 我覺得還是要以技能成長為優先 反正你做沒多久就會跳了03/07 03:45
d大能分享一下這部分技能該怎麼點嗎,謝謝 ※ 編輯: yoyo87946 (42.76.71.242 臺灣), 03/07/2021 11:10:05
HKCs: 我覺得這個看人 如果喜歡技術的話 還是走非金融業 銀行基本03/07 12:21
HKCs: 上都是把案子丟給結案公司去做 而且銀行要跑的流程較多且複03/07 12:21
HKCs: 雜03/07 12:21
suckobe: 請問一下n是比較值還是gg目前新人價03/07 13:52
比較值
lukelove: 他的N 寫永豐金, 就我聽到的N 應該比GG的高03/07 15:25
請問l大聽到的部門為何,就目前公司說的是沒比gg高 ※ 編輯: yoyo87946 (42.76.71.242 臺灣), 03/07/2021 17:00:02
iamhebe: GG的碩畢N 也有分新舊呀XD 03/08 21:30