推 leftless: 我把李鴻毅和林軒田的線上課程看完後就放棄走AI了 你可 03/22 02:25
→ leftless: 以試試 03/22 02:25
※ 編輯: c910320 (118.150.21.226 臺灣), 03/22/2021 02:41:50
推 yislin: 如果真的想走，考慮讀個碩？ 03/22 02:58
人生規劃裡暫時不考慮念碩...
※ 編輯: c910320 (118.150.21.226 臺灣), 03/22/2021 03:00:02
推 Morphee: 學士不要鬧了 我履歷四大碩都收到手軟了 根本輪不到學士 03/22 03:14
推 Morphee: 緯育那種賺錢的課想去 混個前端/App是可以 AI沒辦法 03/22 03:17
→ Morphee: 我面試新人 沒人說啥數甲了 最好別拿出來說 能說嘴大概是 03/22 03:18
→ Morphee: 四大學士書卷 專題 會議 實習 github等等 03/22 03:19
推 Morphee: 我2012年上田的課 發現數學結構跟量子力學很像 覺得興奮 03/22 03:21
→ Morphee: 所以若你量力或電動力學或高微線代分析全班最高分之類 03/22 03:22
→ Morphee: 倒是可以提一下 03/22 03:23
→ Morphee: 但其實也用不到那些主要還是動手寫應用的量跟熟練度 03/22 03:24
了解...會講數甲主要是我原本的科系只修過微積分/工數/統計之類
資工系的數學是沒修過(汗
那對我原本的Backend工作有加分效果嗎?
課程三個半月左右，還是不如花這時間搞懂design pattern或多刷幾題leetcode?
※ 編輯: c910320 (118.150.21.226 臺灣), 03/22/2021 03:31:25
→ majohnsha: 不管什麼技能 只上3個月課都對你實質履歷沒幫助 03/22 04:10
→ majohnsha: 你應該考慮的是上這個課能不能對你長期規劃有新的啟發 03/22 04:11
→ majohnsha: 03/22 04:11
推 rereterry: 你應該是想知道加點相關技能能幫忙你找到工作嗎？其實 03/22 07:24
→ rereterry: 如果你有看之前的討論串，應該可以發現，國外有不少是b 03/22 07:24
→ rereterry: ackend工程師開出一個分支涵蓋ML知識，但是目標不是跟 03/22 07:24
→ rereterry: 模型有關，你需要的比較像Hadoop,spark,mangodb等等知 03/22 07:24
→ rereterry: 識，以及data flow處理技能 03/22 07:24
推 Csongs: 點成功當然有啊 03/22 07:53
推 KingSteven: 要了解ML/DL的原理和技術，是需要非常紮實的訓練，讀 03/22 08:24
→ KingSteven: 碩已經是基本中的基本…而且通常不夠… 03/22 08:24
推 dave123: 數甲96，修了數學系的課之後發現自己不會數學 03/22 09:02
推 wjguo: 不要自己幻想做什麼有幫助 乖乖讀碩 03/22 09:23
→ wjguo: 讀碩的視野上了一個層級 外面多的是讀完碩 03/22 09:23
→ wjguo: backend 又強 03/22 09:24
推 alihue: 先想一下哪條路可以避免你被資遣 03/22 09:37
→ devilkool: 打開104，看看你想投的後端職缺有多少有寫到希望會ML 03/22 09:46
→ devilkool: 相關技能的，你就知道學了會加多少分啦 03/22 09:46
→ WashFreeID: 學好基本ml 至少要花高中唸數學時間的2倍以上吧 03/22 09:53
噓 MoonCode: 你是老闆你要找什麼員工 03/22 10:21
噓 sizzle0121: 高中數學考試怎麼拿來相提並論 不同的東西沒有可比性 03/22 11:09
→ sizzle0121: 啊 真要說的話 這比較就暴露出你基本的邏輯就不行了 03/22 11:09
→ sizzle0121: 邏輯不行連cs都走不了吧 還想搞AI 03/22 11:09
→ nekosgr93: AI在台灣就是騙錢的東西 03/22 11:29
→ nekosgr93: 我是說資訊教育界 03/22 11:29
推 Gaogaigar: 反正才4個月 你不缺錢念看看啊 人生很長 03/22 11:30
→ Gaogaigar: 起碼下次有人在這個版上問 你能給他經驗 03/22 11:31
噓 askaleroux: 笑死 數甲數學學AI 03/22 11:31
噓 brianhsu: 課程大綱看起來就是教你套現成套件而已啊 03/22 11:59
推 Hack: 我覺得給數甲分數有一定參考性啊 起碼代表數學能力不錯 有 03/22 12:08
→ Hack: 學習能力 但還是建議有心最好花兩年拿個碩 在台灣還是好用 03/22 12:08
→ energyy1104: 都工作兩年了 數甲還能拿來講是什麼概念 03/22 12:18
→ jobintan: Backend+ML，這也算是另類的Full Stack嗎？好奇中……… 03/22 12:23
推 Morphee: 有參考性沒錯但是除非面試官主動問的，否則風險在於你等 03/22 12:24
→ Morphee: 於暗示大學跟工作一事無成 03/22 12:24
→ Morphee: 那已經是上上階段的事了 面試眉角很多 話中常常還藏很多 03/22 12:24
→ Morphee: 資訊 03/22 12:24
→ Morphee: 你無法控制別人怎麽解讀 03/22 12:24
→ jobintan: 不過我只知道Backend + Big Data比較有搞頭。 03/22 13:04
→ jobintan: Big Data != AI 03/22 13:08
→ sniper2824: 連數學系的科目都沒修過還想說自己數學好啊 03/22 13:13
推 LincolnBoy: AI 洗個碩班吧 03/22 13:15
→ shooter555: 分層分工 AI有一定要會數學嗎 跟著大廠給的平台跑也是 03/22 13:39
→ shooter555: 一條路阿 03/22 13:40
→ shooter555: 課程都加上應用兩個字了 絕對是要去大陸才有發展 03/22 13:40
→ shooter555: 中國 03/22 13:41
→ shooter555: 朝反烏托邦前進的地方 才有各種不用考慮倫理的應用 03/22 13:42
→ su3cl3: 提到數甲莫名的好笑 03/22 13:50
推 LordCHTsai: 原PO只是想說自己數學還行，學AI應該不會被數學勸退 03/22 13:57
→ LordCHTsai: 沒有說面試的時候跟面試官說自己數甲考得好吧 03/22 13:58
→ LordCHTsai: 反正沒PhD的AI也著重於應用，我認為數學一定程度就好 03/22 13:59
→ LordCHTsai: 對於有沒有用，我是覺得有興趣的話再學就好 03/22 14:01
→ LordCHTsai: 業界什麼都缺，只要一個領域學到一定程度一定有用 03/22 14:02
→ LordCHTsai: 所以最後還是看你能不能堅持學下去，所以有興趣很重要 03/22 14:03
→ LordCHTsai: 不管你哪裡上的課，反正面試一問就知道你的程度了 03/22 14:04
推 ken90242: 沒有...... 03/22 14:06
推 underwater: 沒用，多花幾個月刷leetcode和design pattern比較有用 03/22 14:40
推 HungDa: 學興趣可以工作不行 因為會的碩士已經滿街跑了 03/22 15:39
推 asleisureto: 學下前端東西轉職全端還比較務實 03/22 15:40
→ WunoW: 以你的資歷 建議你再繼續深造java 你還太嫩 剛會走而已 03/22 16:20
→ WunoW: 前端你學兩年還是嫩 你完全沒有強項是個大問題 03/22 16:22
→ WunoW: 看過很多入行兩年就覺得自己可以征服世界 很不務實 03/22 16:27
推 hanshsu: 其實數甲高還不錯阿 至少身邊考高的都混的不錯XD 03/22 16:28
→ WunoW: 只有累積沒有奇蹟才是唯一定律 03/22 16:28
→ hanshsu: 但不會有人特別提就是，長官聽到應該會傻住 03/22 16:28
→ WunoW: 我就是學ai出身的 但不敢走ai 我知道高手太多了 尤其對岸 03/22 16:30
→ WunoW: 他們很多連文科的都玩得很精 不是理工在玩而已 03/22 16:32
→ WunoW: 微積分 線代 有學習目標很多文科也能學好 加上原本學過統計 03/22 16:33
→ WunoW: 以前不學是因為不知道學了能幹嘛 有了應用之後釣出很多神人 03/22 16:35
推 max36067: 我是那個課程出來的 出來你還是一個backend... 03/22 16:55
推 ProfessUX: 台灣的真AI職缺確實不多 你要下很多苦工 03/22 20:59
→ ProfessUX: 這種東西做玩具還可以啦 看你有沒有興趣 03/22 21:02
→ ProfessUX: 反正也不難 就當夏令營去玩 不過別太期待加多少分 03/22 21:06
→ ProfessUX: 這東西在真AI工程師眼裡就是夏令營吧 03/22 21:10
→ ProfessUX: 不過也是不錯的敲門磚 也許學了有興趣也說不定 03/22 21:14
→ ProfessUX: 不缺錢不用計較投報率 當作玩遊戲 03/22 21:30
推 steviewonder: 線代微積分統計沒學好的話別說會ml 03/22 22:03
推 jack529: 練英文、刷題進外商唯一解 03/22 22:16
推 w60904max: 覺得政府如果要幫助失業的 應該補助網頁開發比較有用XD 03/22 23:23
→ w60904max: 但要跟政府拿錢 就是綁AI比較好拿 03/22 23:24
推 h129875230: 數甲高滿有參考性的R 數甲鑑別度蠻夠的 03/23 00:36
→ h129875230: 數學好考碩士蠻容易的 考慮讀一下說不定你天花板不止 03/23 00:37
→ h129875230: 這樣 03/23 00:37
→ superpandal: web都已經殺成紅海了 講真還不只電腦相關課程 03/23 01:24
→ jobintan: 想想說不定以後跨領域的人會比單一還吃香，就我所知有些 03/23 11:34
→ jobintan: 文科的去選修或旁聽理科的課，也有理科跨文科的。 03/23 11:35
→ jobintan: 當然跨也不是隨便跨，要對未來有加乘作用的才有用。 03/23 11:36
推 GGFACE: 我數甲100 ml的課修起來比數甲沒90的人順一些 我覺得蠻 03/23 12:33
→ GGFACE: 有參考性的 03/23 12:33
推 clamperni: 選一個專注 03/23 21:15
→ DrTech: 隨隨便便都可以一堆雜魚在開班教人AI, 不覺得哪裡不對勁 03/24 23:54
→ DrTech: 嗎。 03/24 23:54
→ DrTech: 想學就學啦，別期待太高。真的要賺錢，搞這種學習對提升薪 03/24 23:58
→ DrTech: 水沒幫助。 03/24 23:58
→ DrTech: 如果只是要會用API， import keras, 其實根本不用上課。自 03/25 00:00
→ DrTech: 學還比較快。 03/25 00:00
→ wellkom: 現在就業市場有很多本來是房仲、餐飲、倉管什麼的 03/26 11:47
→ wellkom: 都跑去上AI課然後出來找AI工作亂投履歷 03/26 11:47