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代po 本身背景為四大碩碩一非純血電資學院 在網絡上看到台積電ITMLAD部門在收 ML engineer 覺得很心動想要了解看看 由於我本身沒有認識什麼學長姐在台積電 並且網路上關於該單位的資訊實在很少 想請問一下有沒有人對於這個部門的工作内容/風 氣/日後發展性有了解的嗎? ----- Sent from JPTT on my Asus ASUS_I01WD. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.157.8 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1617480087.A.664.html ※ 編輯: wanega (114.136.157.8 臺灣), 04/04/2021 04:01:39 ※ 編輯: wanega (114.136.157.8 臺灣), 04/04/2021 04:03:16
why8ther: gg做ml是要幹嘛 04/04 06:18
PoloHuang: 應該很爽吧 04/04 07:27
bheegrl: 在GG自然是離Module越遠越有機會爽 04/04 07:51
taipoo: 好其GG要ML工程師做什麼? 04/04 08:18
hegemon: 台積從機台每天收了這麼多T的資料,用ML來研究是否能預測 04/04 08:53
hegemon: 機台狀況跟良率狀況臭了嗎? 04/04 08:53
mvpsixers3: 單位加個AI/ML才收得到畢業生啊 review你的會是出嘴 04/04 10:05
mvpsixers3: 巴的官而不是數學專家 要有外行領導內行的心理準備 04/04 10:05
mvpsixers3: 看過朋友在裡面孤軍奮戰做AI最後放棄只好換單位 04/04 10:05
mvpsixers3: 想做AI還是去軟體公司吧 04/04 10:08
taffy128s: 先訂10間房 04/04 11:38
holebro: 祖墳冒輕煙 04/04 13:02
a0937395854: GG/IT應該滿缺人的,同學有投的全都上了,就算OA搞 04/04 13:36
a0937395854: 砸了主管還會讓你重考;就算實習拒絕過GG預聘最後還 04/04 13:36
a0937395854: 是上了。以上都是投預聘的缺 樣本數7位。 04/04 13:36
a0937395854: 補充說明一下,如果你未來是想投預聘的話通常會是部 04/04 14:04
a0937395854: 門選你而不是你選部門,除非你有內推的管道 04/04 14:04
mutom: 那私立學店有一些工作經驗的進得了台GG IT嗎? 04/04 14:22
strlen: GG沒學歷別想了 04/04 15:30
meokay: 可以買帝寶了 04/04 15:31
a24285293: 先下訂 04/04 15:47
ImPG0702: 說個笑話 GG要學歷 04/04 17:02
thsyou9527: 臉書朋友 有幾個私立的也在GG 04/04 17:18
Assyla: gg輪班的學歷門檻是比較低,但這種遠離產線的職缺 04/04 17:21
Assyla: 學經歷都很挑啊 04/04 17:21
devilkool: 有多挑取決於去應徵的大部分是什麼條件 04/04 18:07
chocopie: 乍看遠離產線,實際上都在處理產線收資料,那其實就跟產 04/04 18:55
chocopie: 線差不多 04/04 18:55
Yujjlin: 職缺名稱中有台積電又有ML多潮啊 04/04 18:59
xo1100: 擴廠瞬間需求加大還挑學歷 這樣塞的滿人嗎 04/04 19:25
bheegrl: 不用對產品負責的基本上就不算產線了 04/04 19:29
bheegrl: 直觀一點就是你如果不用穿無塵衣進Fab就不算 04/04 19:30
soi1dsnake: 投了有面試再說吧 04/04 19:30
soi1dsnake: 這種通常有相關經驗或碩博做相關研究的都一推投了 04/04 19:31
bheegrl: 談Module通常就是講黃光/蝕刻..等部門,設備/製程這種的 04/04 19:32
invidia: 既然都到四大了 你本身雖然沒認識的 但可以問問lab學長 04/04 22:48
invidia: 姐有沒有認識的 網路上的意見參考看看就好 04/04 22:48
a77788897: gg it部門流動率很高 fyi 04/04 23:11
frank21987: 不知道上面發言的有幾個待過GGIT 04/04 23:26
atpx: 之前上課, GG的IT好像平均8點多下班. 不知道是普遍情況還是 04/05 11:09
atpx: 那位學員自己的狀況 04/05 11:09
rayha: 請問哪個網站有台積電這個部門職缺的資訊? 04/05 11:12
pingtaowang: 晶圓的生產圖片可以用機器學習去預測啊 還有自動布局 04/05 19:22
pingtaowang: 布線 電腦在跑跟人在畫時間差很多,UCLA在做這方面研 04/05 19:22
pingtaowang: 究。 04/05 19:22
HungDa: 據說台積比較缺infra人材現在收的碩士每個都只會做ai 04/06 19:34
ericsung: 看部門耶,竹科做ML很多耶,GG進去兩年不喜歡看要不要 04/06 22:43
ericsung: 轉部門呀 04/06 22:43
kerkercheng: 硬體廠ML的感覺塞爆惹 我投好幾家連面試都沒= = 04/07 18:07
new122851: GG IT都有私立學店學士了 04/09 00:42
algorithms: GG oa也能考砸是三小 04/11 15:45
ggcip0514: 蠻爽的吧 合作過的博士都很廢 04/12 14:12
dbai20: GG都不能用智慧手機,智慧都個鬼了,還機器學習咧,騙笑 04/14 17:49
dbai20: GG IT = OA~別去大才小用了啦 04/14 17:50