→ airtsubasa: 換電腦 06/22 16:30
推 gnseed: 演算法寫得不好吧...連G都沒出現的資料不能稱為大 06/22 16:34
→ final01: excel?? 那個不是很慢 06/22 16:37
推 ntpuisbest: 用r data table 寫的非常快 06/22 16:37
推 kokolotl: excel函數一大就算到死了 改用R或python都舒服很多 06/22 16:51
推 Virness: mysql mongo都可以我之前也是excel超痛苦 06/22 17:04
→ MOONY135: 看你的檔案類型啊 是一天一個檔案還是一個檔案會慢慢變 06/22 17:05
→ MOONY135: 大 後者的話直接建議塞進db 前者大概就是換語言讀寫 06/22 17:06
推 azzc1031: python去讀 再去下你要看的函數 06/22 19:43
→ lazarus1121: 把function換成vba來跑會快不少 06/22 20:04
→ lazarus1121: 之前資料量大用excel都盡量不寫函數,不然下拉時容 06/22 20:10
→ lazarus1121: 量跟耗的效能都會等比成長 06/22 20:10
→ tedmax100: 不動產業的RD?? 06/22 21:04
→ DrTech: 才不到200M,用程式讀到記憶體算,就解決了。根本不用資料 06/22 21:57
→ DrTech: 庫。 06/22 21:57
→ yyc1217: 要不要試試看Google colab 06/22 23:24
推 qazxws: Apache Spark 06/23 00:13
推 new122851: Hadoop 06/23 00:32
推 marc47: julia 06/23 01:41
→ KeyFSN: 才 180 MB 根本不用什麼 spark 啦 XD 06/23 12:42
→ KeyFSN: 直接 python 全讀到 memory 然後算一算就結了 06/23 12:43
推 sammythekid: 樓上講完了 06/23 14:57
推 wahaha279: 用aws elk做資料搜尋 06/24 00:19
推 adsl12367: DB用哪一個? 06/24 15:50
→ scalawax: 哈哈哈哈,謝謝大家的幫忙,但大家的回覆我真的看不懂, 06/24 18:30
→ scalawax: 大家實在是太專業了。。。。我是在一家建商,老闆常叫 06/24 18:30
→ scalawax: 我做市調,所以自己弄了套excel+power BI,看來得來自 06/24 18:30
→ scalawax: 學python了。。。。 06/24 18:30
推 alivetaxi: 試試access 應該夠用了 06/24 20:28
推 divergience: VBA 就夠了 06/24 20:50
推 alice78226: excel和power bi有沒有裝64位元的,記憶體有沒有加到3 06/24 23:37
→ alice78226: 2G?32位元的軟體跑不動很正常。 06/24 23:37
推 jinmin88: c#的話我記得有excel lib支援yield return 06/25 19:37
推 acgotaku: Amazon Athena申請一個,資料丟進去 你會發現魔法 07/02 18:24