[請益] 成為 AI 工程師的進修方向（代po）

[techniclaire (齁齁)]

（本文作者無帳號，協助代po ^ ^～）
前文少po段落就送出，因手機一直無法編輯，所以刪文重發QQ


大家好，

小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師，學歷是國立統計所，碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊，我覺得是垃圾)，碩班期間有自修 DL。


希望能用 DL 找工作，主力程式為 Python。


目前剛進去公司半年多，主要負責影像辨識的專案，內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測，專案目前也已經上線了，因此算是有一些實務經驗。


看了蠻多 ptt 上的文，對目前 AI/DL 工作的現況總結如下：


- 做 DL 的人已經爛大街了，幾乎每個實驗室都在做 AI

- 想做演算法 / 模型開發的話至少要念到博士

- 基礎資工能力非常重要，沒人要只會 DL 的人

- 刷 Leetcode


考慮以上、總結目前目標是成為一個「能將現有較新的 DL 方法應用在公司產品上」的工程師，希望將來能到聯發科、瑞昱等一線 IC 設計公司工作。


目前我想到的進修方向如下：


- 持續關注 AI/DL 的發展，了解現在的趨勢，並且參加一些像是T-brain、Kaggle 之類的比賽。

- 修李宏毅老師的 ML 相關課程，我這學期有跟著寫一些 ML 作業，覺得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多

- 學 C++ (主要是看到如果模型要應用的話還是得用到 C++，而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 寫的)

- 把資料結構及演算法學好，刷 Leetcode

- 做一個深度學習專案，例如把 Yolo 模型遷入到手機中

- 增進英文能力，方便吸收國外資源及看論文的速度，有沒有推薦內向人的英文口說學習資料或是補習班。

- 其他，例如增進簡報能力


想請問各位先進，我目前的想法有需要調整的地方嗎(or 打掉重練qq)

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※ 編輯: techniclaire (27.247.2.151 臺灣), 06/27/2021 17:21:05
推 johnnyjana: 我自己是在學 實變泛函拓樸 分布式系統 本身已經有三
→ johnnyjana: 篇頂會
→ DrTech: 演算法或模型改良為什麼要唸到博班，那現在碩班在做什麼？
→ DrTech: 好奇。
→ DrTech: 其實當一個好的AI工程師,檢驗方法就是，拿掉 TF, keras, p
→ DrTech: ytorch 這個人還剩下什麼能力。
推 lukelove: 1. 刷leetcode, 搶BE缺
→ lukelove: 2.拿比賽成績證明你自己有假設跟驗證及ML的能力吧
→ lukelove: 說一句實話, 對血統好的科系來說 統計就是others, 跟文
→ lukelove: 組同等級, 而且過去數學系會去念統計的都是高微代數等數
→ lukelove: 學重點科目偏差的 說數學多有優勢, 可能也就一點點線代
→ lukelove: 微積分機率, 我完全不認為vs任何一個搞ai的lab有什麼優
→ lukelove: 勢
推 lukelove: 當然再念個學位拿AIDS頂級期刊也是非常有說服力的路
推 ntpuisbest: 個人淺見是加強後端技能
→ Chita5566: 好奇為什麼目標是ic廠
→ DrTech: AI工程師，重點在"工程師"三個字，扣除了套用別人的 AI模
→ DrTech: 型。剩下的才是自己的能力。
推 sammythekid: 不如專精某領域domain 整好資料與業務邏輯吧...
推 Gaogaigar: 你可以查一下世界上LinkedIn歷年的職權人數
→ Gaogaigar: 職缺
→ Gaogaigar: 想想這東西要是很難找工作了你還真的會有興趣嗎？
→ bear1414: 你若只想"用"DL就多練習就可以了
推 world4jason: 前面說的蠻對的 我個人工作大多都是都不是外面教的那
→ world4jason: 些 好棒棒的模型在實務上可能叫好不叫座 你除了要有
→ world4jason: 能力改良外 其餘怎麼部署 上線 測試 這很多才是考量
→ world4jason: 工程能力的地方
→ world4jason: 應該是一個工程師然後做AI方向 不是拿AI大旗然後套套
→ world4jason: 東西上線 自稱是AI工程師 先射箭再畫靶然後難以落地
→ world4jason: 的 比比皆是
推 goldflower: MTK要熟的可能是如何把現有模型的架構讓你底層硬體可
→ goldflower: 以順利支援的能力 說實在只是轉到手機上跑沒啥幫助
→ goldflower: 這比較像是你在手機廠要會的技能 比如一些conv參數目
→ goldflower: 前只支援特定數值 或有些layer無法支援之類的 讓他在
→ goldflower: 底層可以去很快的執行會是其中一項重要工作 對模型底
→ goldflower: 層運算熟悉也是基本要求 不然你不知道怎麼在硬體加速
→ goldflower: 而這些你可能很難找到太多資源學…
→ a1445979: 個人覺得其實英文才是最重要的…
推 eaton1202: 想面一線ic廠的演算法缺，建議再補一個四大電資碩學位
→ DrTech: 可能原文連 豬屎屋是在做什麼都沒頭緒吧，看到薪水高就 Hi
→ DrTech: gh 了。學再多 AI工程師技能，還不如去補電資學位。
推 Eos: 沒硬體背景卻想進Ic廠？
→ MOONY135: 豬屎屋好像很吃學歷 看朋友都是學碩四大純血居多
推 Apache: 笑了
→ DarkIllusion: 我覺得你該至少先去看看一線豬屎屋的AI缺的工作描述
推 elevenkbc: 建議考四大電資碩
推 TzuYuTwice: 出國讀博