Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研

[SIGNAL2017 (信號)]

Hi,
最近自己也快要從國立電資碩畢業也遇到和原PO類似的問題，也想借串提問:D

爬文發現ML大方向似乎是分成scientist track和engineer track，感覺自己目前狀況可
能比較適合走engineer track(?) 但自己也不是太確定。

簡單自我介紹：
碩論和研究方向是深度學習在影像上的辨識問題，主要透過改model或是各種資料前處理
去想辦法提升準確率，然後用pyqt做一些資料的visualization。
最熟的語言應該是python而已..。

想請問若要走ML偏engineer track的碩畢新鮮人來說，還有3~4個月去準備的話，實務上可
能會建議要怎麼去增強呢?(要點哪些技能樹是必備之類的)

補充：也想請問走ML/DL也是需要在leetcode大量解題嗎，因為沒面過ML/DL相關職位，爬
文看走ML/DL版友的心得文，有些ML/DL工程師會考leetcode，有些似乎不會@@"

感謝原PO發文讓我參考也感謝各位的建議~

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.180.238 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1633027640.A.E0F.html
推 Apache: https://github.com/chris-chris/ml-engineer-roadmap
原來有這個 感謝
※ 編輯: SIGNAL2017 (1.162.180.238 臺灣), 10/01/2021 03:29:58
推 tung3567752: 在意薪水嗎？有頂會論文嗎？不在意薪水，要找應該是
→ tung3567752: 有，在意的話，後者就很重要了
推 KingSteven: 台灣可能scientist track很少……薪水好的可能又更少
→ KingSteven: 了
推 Lushen: MTK AI/ML 今年有擴招: https://bit.ly/3ioFkAJ
推 tung3567752: 我這樣講吧，我四大純血碩，研究所做cv相關的，沒to
→ tung3567752: p conference，連一面的資格都沒有
推 tung3567752: 這年頭每個系都在做ai ，你想做，要想你比別人多了
→ tung3567752: 什麼，讓別人要用你不是用別人
→ Apache: 我看不少非四大碩也在做MLE 當然薪水不能期待就是
→ Apache: 如果堅持要做就是別挑
推 tony3939: ML沒一定學歷要面試比較難，除非你不在意薪水。
→ tony3939: 就算第一份不在意，後面第二第三份還是會遇到一樣問題
推 sooge: 樓上的沒一面是你太挑吧= = 是不是想找第一年就破百的 118
→ sooge: 非純血認真找都一堆了
→ aa06697: 四大純血碩第一年想破百算挑哦@@
推 tung3567752: 只為了想做ml，你可以接受年薪少個50~100嗎？我是覺
→ tung3567752: 得有點誇張，更何況未來發展我也不看好
推 longlyeagle: 我全世界就沒看過哪裡MLE比SWE薪水低的
→ Apache: 你得看跟誰比
推 arhtur945: 有喔，最好的建議就是去美國念PhD然後不要回來了
推 Lushen: 只為了想做web 你可以接受天花板中位數少科技業幾百萬嗎？
→ Lushen: 我是覺得有點誇張，更何況台灣web未來發展我也不看好
→ brucetu: 有scientist第一年不破百的嗎？
→ brucetu: scientist當不了的話，講MLE這條路，如果第一年不破百那
→ brucetu: 跟web backend有什麼差別 要說發展性的話我覺得web沒有
→ brucetu: 比較差
推 germun: 只會python那表示你大學非電資背景吧 只會改改model那MLE
→ germun: 應該也是滿困難 因為現在滿大街都會套model 要走MLE我是覺
→ germun: 程式底子很重要 不過很多公司其實也不是很懂這塊 有國立碩
→ germun: 的學歷要過面試這關應該還是滿容易的
→ germun: 或是托益800以上口說能力佳可以找外商 台廠真的是要求比較
→ germun: 硬 薪水開得反而還比較低
→ hackfox: ML通通不推，快轉ICS
推 louner: 最好的出路是出國 需求與環境比較成熟 所以練好英文與dat
→ louner: a science基礎吧 leetcode是基本中的基本
推 ayn775437403: 碩論只是改model提升acc的話確實是有點難找QQ
→ DrTech: 選產業與公司就好，其他真的不重要。
→ DrTech: 選錯產業5年年薪都不會破百。
推 snaketsai: 產業真的是命與時，我在台灣二線IC，原本因為大盤漲卻
→ snaketsai: 沒什麼反應到薪水，都在想跳船要去哪了，結果月底直接
→ snaketsai: 爆漲一波
推 ms0529876: 聯發科CAI 我四大純血+頂會一作也被刷喔 現在應該只收P
→ ms0529876: hD或菁英
→ ms0529876: 一年要破百簡單 去純軟新創 要ML不要想豬屎屋了
噓 ipoop4u: 去某山吧，待得住錢不會太差，但可能會腳麻掉
推 rosenzulu: 這年頭招ML實則招 data engineer
→ answerseeker: 出國累積吧 台灣好的太niche了