[請益] 是否要再多唸個資工碩

[Brainperson (腦袋人)]

大家好，目前我的學歷是四大物理碩畢業
由於不太喜歡需要輪班及高工時的生活
因此決定往資工這塊走

這幾個月有碰了一些前端、後段及ML的東西
依照興趣排的話應該是 ML > 後段 > 前端
之後也會做個網站當小作品
但同時還是對ML很有興趣
因此目前有幾個規劃：

1. 花個一年考個資工碩士，畢竟自己非本科
，唸個資工能夠重新打好基礎功，未來選擇
也更多，但缺點是唸完可能29或30了

2. 找個系上做ML的老師進去蹲個幾年，看
能不能有些實際經驗或發表，但出來還是一
樣非本科系，不確定是否能找到比較好的職缺

3. 先做個網頁出來找後端的工作，工作幾年
再看看有沒有機會往ML走。似乎很多前輩都
認為ML這塊已經快飽和了，因此往後端走也
許發展性更高？

還請各位前輩給些建議了

手機排版請見諒

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.63.53 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1633501420.A.1DF.html
推 MoonCode: 聰明的人好像可以直接刷leetcode?
推 aria0520: ML要有博吧
→ aria0520: 不過ML蠻好玩的 工作得很開心 XDD
推 a12345x: 在不快點唸之後都全書審想考還考不了
推 jason789780: 我也想考,不知道會不會比較值得
噓 pttano: 不喜歡科技業，但要讀資工？這邏輯是怎麼回事？
→ pttano: 難道你要去博弈業？
→ devilkool: 四大碩自學Backend然後刷leetcode就夠了吧
噓 ap954212: 不喜歡科技業所以念資工??
應該說不喜歡高工時的生活 表達不好抱歉
推 thr3ee: 2.沒幫助 我覺得是原地踏步 3.很擁擠 一堆非本科都搶這塊
推 yangs0618: 推薦念在職碩嗎？
推 DCTmaybe: 如果你把ML當成人生志業就1,沒有很肯定就3
※ 編輯: Brainperson (36.231.63.53 臺灣), 10/06/2021 15:11:05
推 sooge: 軟體有準時下班嗎= = ?? 這是不是偏見阿 我只待過一間 是六
→ sooge: 點能下班沒錯啦
→ chrischen: 要工時低建議考國營或公務員
→ chrischen: 純軟要一直學新的東西，就算不加班，投入時間也不算低
推 hduek153: 沒人說科技業就高工時啊
→ royyy: 資工碩培養不出即戰力，是為了拿門票進科技業做軟硬體，工
→ royyy: 時未必短頂多不用輪班
→ hduek153: 就算去純軟也不一定就準時
→ royyy: 不想進科技業還需要花1+2年讀完，不如把這3年拿去更有效的
→ royyy: 培養實力
推 meokay: 不用...... 寫程式跟唸碩士沒半點關聯
推 f87199443: 別衝動
推 doranako: 軟體跟科技業的生活的差別是？
→ doranako: 我只知道去外商可能生活都不錯
推 NCUking: 如果你之前待的是GG 很大機率會後悔
推 alihue: 即使物理資工沒關係，面試很多人願意採用物理出身的白紙
推 yamakazi: 寫錯了吧，是不喜歡輪班當設備或製程，不是不喜歡科技業
→ yamakazi: ML的話現在大party，從電機資工到機械每個系都在ML，每
→ yamakazi: 個剛畢業的碩士都說自己用過ML python
對 這樣說好像比較準確 我改一下好了@@
※ 編輯: Brainperson (36.231.63.53 臺灣), 10/06/2021 17:28:04
→ bcew: 不喜歡高工時不該走資工吧，要不要考慮科法所之類的
→ abc0922001: 你以前沒走過，當然要進去洗一下阿
推 abc53: 唸資工碩是比較簡單的路
推 mistel: ML的好工作很競爭且數學要很好 新創是一堆但跟你期待的不
→ mistel: 太一樣
推 DarkIllusion: 建議讀碩發ML論文 不建議做ML工作 大概是這樣
意思是不論要不要做ML都建議唸個碩的意思嗎？
推 Apache: 可以去美國念CS PhD
→ brucetu: 推前兩位，經濟允許就美國不行就四大碩，現在缺錢才走3
※ 編輯: Brainperson (36.231.51.235 臺灣), 10/06/2021 21:42:34
推 tnfshjcc: 要準時下班台灣應該沒什麼機會 來美國吧
推 pjwck: 大部分ML工作是不是最後變成在做資料分析？
推 aria0520: 這就看你是在哪種公司做ML了 XD
推 Raymond0710: 30也還好吧 怎麼來問的很多都有年紀恐懼症
→ BigCockman: 補個學分拼美國碩 留在國外比較有空間
推 abc53: 可以現在投投看好公司的缺 沒資工碩可能連面試機會都沒有
推 h129875230: 科技業有收物理系先投看看 不過加班是免不了
→ saladim: 演算法也不是只有ML.....當紅的很多人都會說有興趣....
→ saladim: 以前嵌入式跟網路相關很紅也是一堆人有興趣
推 arhtur945: 去美國念PhD當Data scientist，你有物理背景應該反而
→ arhtur945: 吃香
推 loter: #1WIpnzuG (本版) 可以看一下強者我同學的文章
推 whitecut: 資工台灣賺錢的幾乎都IC喔，IC那個工時你先能接受再考慮
→ brovet: 想做ml還是唸個博吧 沒有博想搶調包工程師職位都搶不到
推 leonEEman: 可以 但要去美國念
→ DrTech: 這類文章都沒說目的，要怎麼給建議。如果不考慮薪水，就照
→ DrTech: 興趣走不就好了。
→ DrTech: 難道自己想做什麼要人決定嗎。
→ DrTech: 如果是考慮薪水，發展。學原文的這些內容根本沒什麼差別，
→ DrTech: 都很差。
→ DrTech: 有薪資與市場的成長應該是選：我要什麼產業，公司。而不是
→ DrTech: 我要學什麼前端還是後端還是ML。
→ DrTech: 去大公司搞ML要學的東西，完全不在這文章的方向。
→ testPtt: 找老師的時候記得說想要念博班 不然老師不會收
推 NAMESTANLY: 不喜歡高工時 念資工....你要不要再考慮一下
推 libitum: 只有我覺得 拿資工碩來打基礎 這件事情很怪嗎
→ libitum: 還是台灣這樣很正常？
→ Apache: 台灣人習慣了 你不念其他人還會覺得很奇怪
推 arhtur945: 引文在台灣學歷好拿門票吧，我自己也是洗學歷拉哈哈
→ arhtur945: *因為
→ Apache: 打基礎跟拿門票是兩件事情 但混在一起就變內捲 墊高門檻
推 Morphee: 念阿 打好基礎 多棒
推 s678131: 很多資工也在博弈業啊......
→ answermangtr: 如果你課業夠猛可以去念一下 喜歡實作就直接工作
→ answermangtr: 整體還是建議念 等你過了碼農階段要再往上就有差
→ answermangtr: 除非你自學很猛
推 bill1992: 不要唸啦 打基礎跟碩士沒關係
推 goodga: 碩士不是打基礎用的吧
推 rocking5566: 碩士是拿門票用的啦，沒碩士只有新創比較好近
推 ClownT: 誰跟你說資工沒有高工時的......
→ arhtur945: 就我自己的經驗是，只要找到公司願意給你offer，先工
→ arhtur945: 作練功比較快，但薪水不好談
推 libitum: 等要開始管理 再去唸在職就好了
推 EKman: 大家不要激動，純軟的高工時跟輪班的高工時還是不太一樣
→ EKman: 不想輪班是非常合理的想法，不是覺得寫程式輕鬆
推 solitude6060: 其實我蠻好奇板上到底有多少真的做ML工作的
推 libitum: 看你要怎麼定義ML啊 DA DS MLE 更甚到research scientist
→ libitum: 都可以說有碰到ml algorithm  但使用上的程度差很多r
推 libitum: ml要飽和？ 應該是說缺相較front/back end少很多
→ libitum: 一堆ee me biostat等畢業都說會python/ml 就可想到僧多粥
→ libitum: 少 看你要怎麼跟人競爭 當然面試有機運是另外一回事
→ libitum: 真有興趣就試試看往de走吧 進可攻退可守 棒
推 momoko0581: 資工吃腦力不太吃年紀…
→ momoko0581: 又不是要去輪班 唸真不虧
推 gymfantasy: 四大資工碩班應該沒在讓你培養能力
→ gymfantasy: 運氣差的遇到教授一直改你題目  就蹉跎了
→ gymfantasy: 培養能力是靠自己
推 olen0622: 資工碩值得 但如果目標在找ML工作不建議 太競爭了
→ olen0622: 不只資工 什麼資管數學統計等等每個實驗室都在做
→ olen0622: ML當作興趣玩 平常去打打小比賽過過癮就好
推 sivle: 如果可以的話就出國唸吧
推 pagepage: 我也是物理碩  建議如果想走ML   直接自學去投履歷可能
→ pagepage: 比較快
推 popcool: 你確定ML或資工相關工作工時會比較低嗎
推 zuchang: 我認識的四大物理學生考研 屠殺眾生 可以洗一下碩
推 Mutibil: 說不定他的四大物理碩就洗出來的
推 crazylunar: leetcode 英文 真心不騙，身邊同事學霸不少，但薪水
→ crazylunar: 真的就看實力，書唸得多拿比人少的都有
推 lukelove: 就算是本科後來門檻也都是leetcode本科, 純ml track台灣
→ lukelove: 有哪間有我蠻好奇的
→ lukelove: *後來門檻leetcode, 英文
推 aecho: 轉材料？實驗室 QA相關的工作? 寫程式的工作北部比較好找
推 aecho: 物理背景，能從事的行業相對較多吧 ？
推 andrew5106: 軟體高工時的不少吧，把回家研究東西的時間在算進去的
→ andrew5106: 話…