推 wahaha279: 原po 好猛，分析清楚，各領域又略懂 10/14 00:27
※ 編輯: HenryMillion (118.167.102.122 臺灣), 10/14/2021 00:42:33
推 ke265379ke: 我覺得台灣軟體還沒有起飛，起飛的可能只有軟體需求 10/14 00:42
→ DrTech: 請高手們只用 Map List， Forloop 寫出一個 Hello world 10/14 00:58
→ DrTech: 給我看，有人做得到嗎。 10/14 00:58
推 convington: 好文 10/14 01:01
→ DrTech: 最簡單的工作都做不了了誒 10/14 01:03
推 MarcoReus: 推這篇才是實話 前面幾篇有點太唬爛 10/14 01:04
推 j0958322080: 那個中文系畢業的就被砲到刪文了 10/14 01:16
推 neo5277: 推二樓，三樓 10/14 02:07
推 deeeplove: 是 10/14 07:36
推 SKII588: 你把補習班吹的泡泡弄破了 10/14 07:38
推 kangan987: 推 10/14 07:55
推 jobintan: 所以說矽谷SDE能拿高薪高配股不是沒原因的……………… 10/14 08:00
推 BigCockman: 坦白說 薪水跟入門門檻的關係真的不大 跟國家 產業 10/14 08:10
→ BigCockman: 有關多了 美國也有人半年boot camp就進Google的 請 10/14 08:10
→ BigCockman: 問門檻是高還低？ 10/14 08:10
推 godsparticle: 外商先用英文濾掉台灣一堆人吧 10/14 08:11
→ jobintan: Bootcamp進G社的能待兩年不被PIP掉再說唄。 10/14 09:11
推 TheOneisNEO: 只有bootcamp經驗能拿到G社面試可能比面上還難? 10/14 09:17
→ TheOneisNEO: 以SWE而言啦 10/14 09:18
→ whitecut: 他半年能進，又不代表大家都可以，特例不用拿出來講 10/14 09:23
→ jobintan: Survivorship bias... 10/14 10:14
推 GGFACE: verilog我當初在寫的時候也只懂case switch而已 哈哈 10/14 11:11
→ GGFACE: 不過真的是思維很不一樣 時間序跟資料流很重要 你很懂誒 10/14 11:12
推 tennyleaz: 推 10/14 11:28
→ airtsubasa: 台灣軟體業會起飛？ 10/14 12:46
推 hduek153: 門檻很難講 只要野雞碩士就能進去算門檻高嗎? 10/14 17:23
推 jeffreyup1: 是 我也是轉職仔 剛上工兩個月 10/14 18:55
→ jeffreyup1: 雖然有40 但真的還差得遠了 10/14 18:55
推 shieldsky: 推這篇將年薪百萬論述清楚且有多個領域的對應解釋 10/14 23:27
推 Belieeve: 這篇才是事實，隨便年薪百萬的說法實在太煽動了 10/15 00:29
→ Belieeve: 看這版會覺得百萬好像很容易，近年好像不少問怎麼跳高薪 10/15 00:30
→ Belieeve: 的文 10/15 00:30
推 doranako: 台灣軟體工程師高薪都是外商，台灣軟體算起飛？ 10/16 11:28
推 Chian3675: 轉職仔有32k就不錯了... 10/16 11:52
噓 strlen: 不要嚇人了啦 我聽過一個 34歲無經驗轉職前端 博奕產業 起 10/16 23:11
→ strlen: 薪就六萬了 什麼資策會補習班都沒去過 只有自學一些線上課 10/16 23:11
博弈產業是另一塊市場，跟科技業還是有所區隔的，一般來說博弈都會給比較高，進入
門檻的確也不算高，但博弈有博弈的風險存在，有興趣可以自己去查查，建議不要在未
了解該產業的風險情況下，看到薪水較高就急匆匆投入。
另外，還是提一下好了，這其實就跟前面提的上Boot Camp就進Google的案例是一樣的道理
這種都屬於"聽說"的"個案"，姑且不論真實性或著背後是否還有一些隱藏因子(如風險)，
相信大多數人是很難套用這些案例，把個案當通例來討論是很容易造成不懂的人的誤會
，就如同PTT一堆人總喊著"人人年薪百萬，年薪三百隨便一抓一大把"一樣，知道的人當
笑話，但總是會有人真相信，進而因資訊誤差造成一些問題。
雖然可能算多說了一點，但想想還是提醒一下，自己的職涯要好好考慮，網路上很多都是
拿個案當通例來說，講了一個成功的人卻忽略了背後有多少失敗的人也忽略了成功的人其
實或多或少都有他們自己的籌碼(膽氣、思想、專業、眼光或人脈等...)+運氣，人人都想
當成功的人，但與其去倚靠那虛無飄渺的運氣，建議還是務實點累積自己的籌碼，當你籌
碼越多受到運氣影響的程度就越低，再不濟也可以養活自己並且在一定程度上改善自己的
生活。人生可能難免會遇到很多無奈，但多累積一些能力，也許在遇到時也更有機會能從
容面對，最好還是要多想一點、多去查證、多去研究，切勿在不了解事情前看到個案就以
為都是這樣，這往往是最大的風險所在。
※ 編輯: HenryMillion (220.135.25.158 臺灣), 10/17/2021 03:51:19
→ answerseeker: AI/ML現在分工很細耶 你是DS/DE/MLOps/Research? 10/18 10:37
→ answerseeker: 還是ML Fullstack(以上什麼都會 都不精) 10/18 10:37
→ answerseeker: 台灣最多的就是Fullstack, 其實到國外一線大廠技能 10/18 14:55
→ answerseeker: 樹常對不上 面過很多這種的 其實感覺都很抖 10/18 14:56
→ answerseeker: 不過有本事進MTK/Google comp photography的出國應 10/18 14:57
→ answerseeker: 該也沒啥問題 或是在台灣做quant的 10/18 14:57
→ answerseeker: 不過文組轉上述的其實幾乎沒看過 倒是有不少外國人 10/18 14:58
→ answerseeker: 走算法PM路線的 文組的不少 不過台灣環境不適用 10/18 14:59
推 st860829: 好文推 實際上難度還是蠻高的 10/19 11:36
推 vinsanity25: 一線76k 10/21 21:21