推 lturtsamuel: 你以為學了最近很夯的ML/DL能找什麼工作 10/18 20:20
→ lturtsamuel: 先報ip不然很難討論 10/18 20:21
→ devilkool: 我還特地挑沒有ML/DL的Lab呢..... 10/18 20:21
→ devilkool: 你「理想的工作」是什麼? 10/18 20:25
→ ken1325: 你要不要先講一下什麼是你理想的工作 10/18 20:26
推 Lhmstu: 時間才是真的 10/18 20:30
→ keel90135: 當然是兩年畢業最重要 10/18 20:36
推 pot1234: 沒想做什麼特別的事的話 兩年畢業比較重要 10/18 20:47
推 ldkrsi: 國立的話原則是愈早畢業愈好 10/18 20:56
→ S2067030: 你不覺得你的邏輯跟結論怪怪的,你想學的東西,為什麼 10/18 20:56
→ S2067030: 不能自己學呢?你自己都說了當前的實驗室有時間做你自己 10/18 20:56
→ S2067030: 想做的不是嗎~ 10/18 20:56
→ ldkrsi: 看到4中了 這層級一定是準時畢業重要 10/18 20:57
→ S2067030: 你念的是四中,可以如期出來比你做什麼論文還要重要, 10/18 20:58
→ S2067030: 研究所其實扣掉撰寫論文的時間,其餘時間都是你的自學 10/18 20:58
→ S2067030: 空間,能夠將興趣結合論文的少之又少,你已經算其次幸運 10/18 20:58
→ S2067030: 了,人和加上時間多可以自學,要看好自己掌握的部分加以 10/18 20:58
→ S2067030: 發揮,已經研究所了很少還有人帶著你教學的時候了 10/18 20:58
→ xxi511: 想做ML為什麼進這間實驗室...沒人跟你說他們不用ML嗎 10/18 21:00
→ fantasystar: 要嘛趕快念一念畢業,要嘛趕快丟paper證明你有實力 10/18 21:08
→ DrTech: 要看你想找什麼工作。非研發類的,真的只求爽,只求兩年畢 10/18 21:28
→ DrTech: 業就好。其他什麼題目,學東西真不重要。 10/18 21:28
→ DrTech: 如果是對研發有興趣,好好學,論文檢索,如何找好題目,如 10/18 21:30
→ DrTech: 何突破別人技術的限制,如何寫個正常的科學文章,這些學起 10/18 21:30
→ DrTech: 來保證贏90%的碩士研發能力。 10/18 21:30
推 clothg34569: 那麼想做的話 就一年生論文出來跟老師談 10/18 21:35
→ clothg34569: 第二年作自己想做的吧? 10/18 21:35
推 wulouise: 先刷code衝faang啊 10/18 21:35
→ clothg34569: 第一年可以修一些ML/CV/NLP相關的課去補充知識 10/18 21:36
→ wave1et: 英文練好 二年畢業 其他有些事情你沒辦法掌握 10/18 21:36
→ clothg34569: 然後我是覺得...現在台灣ML/DL 還真的沒啥優勢== 10/18 21:36
→ clothg34569: 滿街都是學ML畢業的 可是高薪的ML缺根本沒那麼多 10/18 21:37
※ 編輯: linliu0624 (111.251.26.2 臺灣), 10/18/2021 22:15:21
→ DrTech: 真的,純工作好找的話,別做這類題目。 10/18 21:37
→ clothg34569: 多刷題 多練C++ 多讀英文 傳統的CV和NLP搞懂重要多了 10/18 21:37
→ clothg34569: ML想做 先看看能不能拚上頂會吧 有那個實力還有得說 10/18 21:38
→ DrTech: 看到太多資深工程師天天只會 import 真的沒什麼競爭力。 10/18 21:38
→ clothg34569: 如果只是搞個ML相關的碩論 就真的沒甚麼優勢了 10/18 21:39
→ clothg34569: 再來就是 很多CVPR的論文 也都是建立在扎實的CV基礎10/18 21:39
→ clothg34569: 上面 還有數學/統計的基礎 套套MODEL大概第一階就被10/18 21:40
→ clothg34569: Early Reject了吧10/18 21:40
噓 peter98: 菜 身在福中不之福10/18 21:52
推 alihue: 沒ML好啊 否則畢業後發現找不到ML更失落10/18 22:15
你沒說我都忘記這是我選這個lab的主要初衷了XD
→ teddyissad: 還在做夢10/18 22:21
※ 編輯: linliu0624 (49.216.7.74 臺灣), 10/18/2021 22:52:06
推 landysh: 你老師會打算找其他實驗室合作就代表多半他自己NLP不強 10/18 23:11
→ landysh: 那你就算從他指導下做出來的NLP跟你自學的NLP其實不見 10/18 23:11
→ landysh: 得有明顯優勢 如果你真的想搞那你不如自己來 10/18 23:11
推 ILYY: 1.英文 2.資結+Leetcode 10/18 23:36
→ ILYY: 3.找間你最理想去的公司看你想做的職缺要什麼去準備 10/18 23:37
→ ILYY: ML除非你有上top conference的把握不然機會難 10/18 23:38
→ alongalone: 真滴菜.... 10/18 23:59
→ holydon: 先看理想工作想幹嘛吧,如只是要賺錢的話,肝新鮮準時畢業 10/19 00:31
→ viper9709: 推DrTech 10/19 00:32
→ holydon: 一線ic廠投一投就能進了,想去外商就念好英文和刷題 10/19 00:32
→ paint: 兩年畢業才是真的 是真的 過來人應該都能體會 10/19 10:33
→ odahawk: 我碩班其實只做半年研究就完事了 10/19 10:37
推 Harlequin727: 心中默念yes三次 10/19 14:51
推 ericerix: 國棟? 10/19 18:33
推 xyz30800: 不要想不開,滿滿的前輩經驗就是兩年畢業最好。要學實 10/20 11:38
→ xyz30800: 務,業界可以好好學。韌體軟體英文就夠了。 10/20 11:38
推 ethan86116: 碩班快樂、能學到東西不要虛度光陰足矣,不要很痛苦 10/20 14:27
→ ethan86116: 還什麼都沒學到就好 10/20 14:27
→ ethan86116: 能力可以自己想辦法練,能跟實驗室一致當然好 沒有也 10/20 14:28
→ ethan86116: 罷 10/20 14:28
推 Awenwen: 越依賴研究有用的fancy的東西反而找不到工作,應用才是業 10/20 17:27
→ Awenwen: 界王道,除非你天選奇才,不然還是把基本演算法跟資料結 10/20 17:27
→ Awenwen: 構熟悉吧 10/20 17:27
推 nchuAM37: 能學多少是多少 不能的話至少要兩年畢出去學比較快 10/21 00:16
→ cathychg: 蛤!去屎 哈哈 開玩笑的 02/09 12:47