[心得] FinMind 大數據專案X架構解析

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大家好，我是 FinMind，開源金融數據的作者 ( https://github.com/FinMind/FinMind
)，今年花了 10 個月的時間，將 FinMind 所用到的技術、架構，整理成一本書，分享給
大家 (書中包含程式碼)。


由於大數據時代，多數人做的都是 ML、DL、資料分析，反而資料工程相關資源非常欠缺
，但資料工程其實在整個大數據領域，是一個非常重要的位置。


因此，我將 FinMind 從 2017 開始到現在，一路以來的經驗，濃縮到這本書中。


從最基本的分散式爬蟲架構 RabbitMQ、Celery，MySQL 資料庫、雲端，到 FastAPI、
Docker Swarm、Unit Test、CICD、ApacheBench 壓力測試、Traefik 反向代理、Redash
BI 報表等技術，都寫在書中。


集合各種 Data Engineer 的技能樹，甚至進階到 Senior Data Engineer ( 其中一部分
也跟 SRE、Backend 技能重疊 )，目前書在天瓏書局預售中。


各位對大數據、資料工程有興趣的話，可以參考看看，也感謝大家對開源專案一路以來的
支持。


https://www.tenlong.com.tw/products/9789860776522?list_name=b-r7-zh_tw


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推 yinxuanh: 推
推 ss8651twtw: 推
推 a78998042a: 有電子書?
有，會在 11/20，跟實體書一起推出

推 rongyaya: 推
推 cip604: 推
推 buddy88882: 同是DE推推
推 jack529: 推
推 mummyqq: 推
推 chupiggy: 推，但要建議前輩下一版封面設計可以換一下 XDDD
太黑了是不是XD

如果有機會二刷，我問問看有沒有辦法用另一種封面
推 a129924: 推 可否問電子書是哪一個平台
是指販售，還是電子書閱讀平台?
推 a129924: 不好意思 是販售的平台
https://ebook.hyread.com.tw/index.jsp
※ 編輯: f496328mm (223.136.77.24 臺灣), 11/11/2021 09:37:34
推 Sindragosa: 推推
推 a9202507: 推
https://ebook.hyread.com.tw/bookDetail.jsp?id=272884
電子書上架囉
※ 編輯: f496328mm (1.162.140.253 臺灣), 11/18/2021 12:14:19