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其實看到這串討論文真的心有戚戚焉 目前AI工作2年多,是有一些心得... 其實AI方面的工作,更需要的是系統/資料收集相關的人員 例如 標註師、CUDA優化、嵌入式相關、伺服器相關等等... 這些都不需要數學多好,更要求的是程式/系統能力,需求量也更大 大家想像的 "數學好"、"發表頂會"、"頂大畢業"、"kaggle冠軍" 面向的其實只有data scientist或AI researcher這類的工作 但這兩類的工作其實更需要的是 domain knowledge 包括DrTech大所說的資料清洗/特徵工程...等等 你"必須"擁有domain knowlegde去處理資料 擁有的AI技能/數學能力僅僅只是加分項 (這類人通常會謙虛的說自己數學不好,可能導致版友認知差異) 簡單來說就是algorithm team的標準 擺在幾年以前,會有多少人覺得自己可以進algorithm team? 怎麼到了現在會覺得自己學了python學了tensorflow就可以進algorithm team? algorithm/research職缺是非常希缺的,能從事的人當然就是頂尖中的頂尖 如果你想像中的AI工程師是這樣的 就不要怪版友推你要數學好要發表頂會要拿kaggle冠軍 來證明你有這樣的能力 如果你是想轉職從事AI相關工作 那數學/頂會真的不是重點 看清楚職缺需求,好好的加強程式能力以及系統相關知識才是對的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.231.20.179 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1636742929.A.9A9.html
mmonkeyboyy: 所以我都說直接說我是笨蛋我不會 可以我可以搞產品 11/13 03:33
mmonkeyboyy: 本來搞演算法的就少之又少了XD 11/13 03:34
aidansky0989: 資料工程師不在討論範圍,這邊說的是DS 11/13 06:44
DrTech: 感謝補充分享,說明了不同職缺分方向重點不同。 11/13 10:12
recorriendo: 不是啊 你列的除了標註師 其他都更不是學學python兜 11/13 12:23
recorriendo: 套件就可以上手的東西 11/13 12:23
followwar: 所以我說看清楚職缺需求增加自己能力阿XD 11/13 13:46
viper9709: 推 11/13 20:41
jimmy15923: 果然是博士的見解XD推推 11/14 18:51