[請益] 生涯規劃 大數據分析or網頁

[lzkai (阿凱凱凱)]

小弟不才非本科文組仔

現職是網頁全端仔，月薪36k

雖然是低薪碼農，但工作輕鬆閒暇時間很多

原本規劃是在這趁機多寫幾個side project

幾個月之後再去投其他的前端/全端工作



但是最近收到一份offer

資料與大數據分析工程師，月薪47k

工作內容是建置大數據資料庫，進行分析，以及開發資訊系統

要使用Ms sql, python, R, spss, Tableau等



單就產業和生涯發展來看

寫網頁工作機會多，應該不怕餓死

薪資天花板差不多就那樣

大數據分析我幾乎沒有經驗，工作機會較少

薪資天花板不明（或是我不明？）

雖然上面列出的技能我都算有接觸過，上手應該不太困難

但不太確定能夠學到什麼

也不知道大數據相關的工作未來的發展性如何

現在十分苦惱

想請問板上大大該如何選擇？

以及大數據相關工作要如何做未來規劃？

感謝各位！


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.13.36.247 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1636881500.A.4AB.html
→ Hsins: 大數據那個看起來的 tech stack 比較偏向 Data Analyst，建
→ Hsins: 議確認對方認知的 Big Data 跟你認知的是同一回事…
→ DrTech: 同樓上。完全不是 大數據相關工作。
→ DrTech: 原文好像很在意薪資天花板。其實你不管走 Web， Big data
→ DrTech: ， data scientist，通常一般人都還沒卡到薪資天花板，自
→ DrTech: 己就不想進步了。
→ DrTech: 而且薪資天花板，跟選擇這些技術方向根本無關。
→ lzkai: 瞭解，其實我只是把想到的東西都列出來而已，我自知離天花
→ lzkai: 板還很遠XD。我會再去跟對方瞭解工作細項。那我想問問看板
→ lzkai: 上data analyst在台灣的前景如何？
→ Hsins: 看產業，因為 Data Analyst 的價值不容易從工程角度去量化
推 everglow: 建置資料庫跟資訊系統就不會是da在做的  但以使用tools
→ everglow: 來說 的確偏da 但感覺做的內容偏雜
→ JustInn: 看到這種工作條件的，大多是後台範疇居多，分析建模的很
→ JustInn: 少。沒辦法大家都以為只要跟資料處理相關的都是資料分析
→ JustInn: 、大數據，老闆更不會知道
→ kissmickey: web 3字頭是在中部嗎
→ kissmickey: 北部應該不會這麼少吧 至少4開頭
→ lzkai: 是北部喔，算是公家單位的約用。
→ lzkai: 那一這一份工作的狀況來看，板上的大大會推薦去試試嗎？
→ dogppatrick: 查一下公司評價 不然薪水比較高就去吧? 反正用心學
→ dogppatrick: 本來部會也會變成會
推 lchcoding: 為什麼好像你覺得做了大數據，就不能再走回做網頁，做
→ lchcoding: 新的，你以後的資歷不是比較精彩嗎
→ holebro: 47屌打36 不用想了吧
推 HungDa: 看起來是用資料庫做報表和視覺化，不會是很難的東西，做
→ HungDa: 個一兩年洗經驗也可以反正薪水還可以
→ HungDa: 公家單位可能離真正的數據分析有點遠不過之後想轉金融或
→ HungDa: 其他的數據分析人員都要有這些技能，加上會前端可以結合
→ HungDa: 網頁的視覺化呈現
推 HungDa: 我看錯了是目前工作公家單位，不過覺得可以試試看，發展
→ HungDa: 我覺得比網頁仔好一些啦
→ arhtur945: 網頁仔QQ
推 Hsins: 個人淺見，Backend, DevOps 和 Data Engineer 這三個之間的
→ Hsins: 技術內蘊是可以彼此累積相輔相成的, 但你這兩個缺聽起來都
→ Hsins: 有點免洗, 短期待就找薪水高又涼的, 長期打算的話請再找過
→ Hsins: 名稱掛全端, 但你未必就真的是全端, 尤其這待遇看起來很不
→ Hsins: 全端, 如果你發現自己似乎沒什麼成長可以準備陶了
推 everglow: 這種心態真的容易不上不下老實說  看薪水高 才想摸
→ everglow: 這個職缺根本是早就存在的 大數據只是跟上潮流用的
→ everglow: 按照你的background 連數據分析 視覺化都不算是本行
→ everglow: 就不用再提到modeling了
→ everglow: 所以不要想著是要做"大數據" 而是做些database manageme
→ everglow: dat engineering為主的東西去理解 比較正確
→ everglow: management*  data*
→ lzkai: 謝謝各位大大的意見，我應該會選擇這個offer。
→ lzkai: 我現職真的就是做全端，反而title還沒掛全端…就是這待遇很
→ lzkai: 不全端所以才想試試其他機會
→ lzkai: 雖然offer職稱是掛大數據，但就我的理解，工作內容應該還是
→ lzkai: 偏向E大所說的database management。如果是跟數據分析/視覺
→ lzkai: 化比較有關的話，其實我還比較熟悉，因為我碩論是做這方面
→ lzkai: 的。反而對database比較陌生
→ jobintan: 我認為data analysis與backend兩者可以相輔相乘，有餘力
→ jobintan: 的話可以試看看兩者雙修。
推 GameHeven: 才47k有什麼好考慮，選錢多的啊。如果是月新20萬跟21萬
→ GameHeven: ，你再來問這篇問題。