推 cksxxb123: 推~ 01/19 00:27
※ 編輯: johnboygo (123.193.49.45 臺灣), 01/19/2022 00:30:47
推 ntpuisbest: 我碩論也是R語言,發現R根本沒啥公司用,砍掉重練寫JA 01/19 00:38
→ ntpuisbest: VA,QQ 01/19 00:38
推 NealPope: 推 超詳細 01/19 00:38
推 ntpuisbest: 當時碩論是倖存分析,超冷門的... 01/19 00:41
推 thr3ee: 哈哈 恭喜你上岸 羨慕你的英文程度 :) 01/19 00:46
推 bouzi502: 推 01/19 00:48
→ johnboygo: 工作做一做內心偶爾還是會有個聲音想念博XD 01/19 00:48
→ thr3ee: 或許,公司培訓短期很實用 但是,長期考慮可能仍得補基礎 01/19 00:51
推 xavierqqqq: 推 01/19 00:53
推 lucier: 112數學畢業後沒繼續讀數學碩,轉去讀工程碩 01/19 00:54
→ lucier: 純數學無其他工程加持,不太好找台灣工作 01/19 00:54
推 AgileSeptor: 推 01/19 00:55
推 qk3380888: Point72好可惜 01/19 01:02
→ lazarus1121: 科技業沒去也好 你的分析都是搞先射箭再畫靶的 01/19 01:13
→ lazarus1121: 不過之前問金融的數據分析好像也差不多XDD 01/19 01:14
※ 編輯: johnboygo (123.193.49.45 臺灣), 01/19/2022 01:30:34
推 kye8546: 推 01/19 01:37
推 azzc1031: point72太可惜 應該要放最後一間面的 01/19 01:58
推 tiramisu0225: 推 01/19 03:49
→ bowin: 我也是Stat背景但不覺得跟ML有太大差異,它們是一體兩面 01/19 04:40
→ bowin: 重點差異是在個人,有多想往理論vs.工程方向走 01/19 04:42
→ bowin: 若有興趣往工程走就是學CS/SWE 01/19 04:43
推 aidansky0989: 要碰統計應該是要找AI職缺, 01/19 07:49
→ aidansky0989: 資料分析有些不是 01/19 07:49
推 LuMya: 認真學一下啦== 明明都有機會 01/19 08:16
推 kirin021: 推,分享得很棒 01/19 08:19
推 a159753: 01/19 08:43
推 Halk: 推分享 01/19 08:54
→ DrTech: 你科技業那段,關鍵字下錯把。資料科學家,AI機器學習,… 01/19 08:56
→ DrTech: 這些關鍵字,有些都是需要收統計所,不太需要寫程式的人 01/19 08:56
→ DrTech: 。 01/19 08:56
→ DrTech: 智慧製造,iot,數位轉型,最佳化,工業4.0…這些職缺也缺 01/19 09:00
→ DrTech: 統計所的人。 01/19 09:00
推 chter: Quant...很猛阿 01/19 09:01
→ DrTech: 科技業,尤其系統廠根本分不清楚統計所與CS兩個系,做AI的 01/19 09:02
→ DrTech: 差異,常常混著招。 01/19 09:02
→ DrTech: 科技業外商的資料科學家,也很需要原文的專業。並沒有職缺 01/19 09:04
→ DrTech: 少的情形。 01/19 09:04
資料科學家和ML這些我應該也都有投,印象中他們JD也都很要求programming就是了。
推 chter: Quant的話,玉X跟麒X沒有試試嗎 01/19 09:08
推 pp01029: 推分享 好奇永豐銀行是交易室的研究缺嗎?還是不同部門 01/19 09:41
→ pp01029: 呢? 01/19 09:41
推 WaterLengend: 只能推了 01/19 09:51
推 paint: 推內心的聲音 01/19 10:34
推 botnet: 推 01/19 10:36
推 TAKADO: 雖然很多人dis金融業,但其實台灣有幾家金控確實願意(也 01/19 11:28
→ TAKADO: 有足夠的銀彈)燒錢做一些新東西。 01/19 11:28
推 kokolotl: 不錯的分享文 推推~ 01/19 11:58
推 kalabibi: 請問機率統計類的題目有什麼比較好的準備方式嗎 01/19 12:56
我被問到的統計幾乎都在大學數理統計的範圍內,有幾題機率比較像腦筋急轉彎我
也不知道怎麼準備,其實碩論問很多,我認為是最重要的一環,但這就是長期的培養了。
推 B01201026: 數學系推 01/19 14:43
推 chocopie: Quant 可以參考一下 Finance 版最近的文章 (資工vs財工) 01/19 16:53
推 s871443: 唸台大應數所不唸博士有點可惜 01/19 17:59
※ 編輯: johnboygo (123.193.49.45 臺灣), 01/19/2022 21:41:24
推 gbd37: 推 未來的神手 01/20 09:47
推 lukelove: 以潛力來說我認為無疑被低估了 建議繼續面 差在不懂市 01/20 09:57
→ lukelove: 場的需求導致面試不順利 01/20 09:57
→ maxsho: 做人還是不要太高估自己以免最後落得不好的下場 01/20 14:21
推 clamperni: 加油 別誤入歧途 01/20 17:33
推 Jeniberg: 推 01/20 17:35
推 unmolk: 數學系同推 01/21 12:52
推 Lannisterrr: 數學系推 01/23 18:51
推 kyrie77: 推 03/20 11:27
→ johnboygo: 回報一下近況,第一年什麼都不會年化薪資+獎金大概100, 06/02 00:17
→ johnboygo: 目前跳到一間crypto做strategy,年薪保證的部分約150 06/02 00:18
※ 編輯: johnboygo (123.193.49.45 臺灣), 06/02/2022 00:22:34
→ johnboygo: 把數學統計唸好還是有用的,不會程式就要多花點時間磨 06/02 00:24