【英文職缺】[No Japanese Required] Senior Machine Learning Engineer
【公司名稱】CADDi Inc.
【公司介紹】CADDi 是一間位於東京的軟體公司，提供技術驅動的供應鏈管理解決方案，
為工廠製造方與零組件採購方提供企業級的訂購與供應平台，透過其自行研發的系統為客
戶找出最佳生產成本的訂單內容。公司宗旨是想釋放製造業的全部潛力！這份 Company
Overview 的投影片https://speakerdeck.com/caddi_eng/company-overview 能幫助你了
解更多關於 CADDi 的願景與工程團隊的文化，包含內部同事的簡短心得，希望能幫助各
位做出更完善的評估！
【公司網址】https://corp.caddi.jp/ ; https://caddi.tech/
【工作地點】本社：東京都台東区蔵前1-4-1
【團隊介紹】ML team
在 CADDi，我們需要處理的資料中有大量的技術藍圖，包含各種記號、標號，與描述製程
所需的資料。CADDi ML team 致力於將資料轉化成能更快使用、加速假設驗證週期的形式
，旨在為製造業面臨的問題提供最佳答案。
【工作內容】
利用現有的資料為企業發掘出新價值
分析現有資料以獲取能改善商業與運營的假設
結合 CADDi 的領域知識、數據資產與運營最佳實踐來開發新的 user-facing features
【開發環境】
Development language
- Frontend: HTML, CSS, TypeScript
- Backend: TypeScript, Rust, Kotlin
Frameworks
- Frontend: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- Backend: Rust (tokio, tonic, diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js
(express, NestJS)
Infrastructure: GCP, GKE
Database: PostgreSQL, Firestore
API: GraphQL, REST, gRPC
Authentication: Auth0
Development tools: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook
Communication tools: Slack, Discord, JIRA, Miro
【徵求條件】
Must-have
- 3 年以上運用機器學習方法解決商業問題的經驗
- 擁有建置用於生產環境的雲端服務經驗（AWS, GCP, Azure 等等）
- Self-driven，能獨立運作也是個 team player
- 能運用強大的 problem solving skill 為客戶創造價值
- 線性代數、微積分和統計學方面的紮實基礎技能
- 使用 Python, MATLAB 或 R 來開發應用或進行分析的經驗
- Machine learning frameworks (PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, LightGBM,
etc) 的使用經驗
- 使用 SQL 進行資料分析的經驗
- 熟悉版控工具，如 Git
- 能以英文溝通無礙
Nice to have
- 熟悉 GPU-based 資料處理（CUDA, OpenCL, etc）
- 有使用 data pipeline 技術的經驗，如 Airflow, Apache Beam, Spark 等
- 曾參加過資料分析競賽，如 Kaggle
- 喜愛或不排斥閱讀來自主流 Journals 的研究論文
- 使用數值優化方法（continuous, discrete 或 combinatorial）的經驗
【工具】提供Apple MacBook Pro或其他同級電腦。可申請其他所需硬體設備，如外接螢
幕等。
【工時】基本每日 8 hrs，core time 11:00 ~ 16:00（意即只有這段時間需要在辦公室
或是在線上，其餘時間彈性，只要每週時數有達到 8*5 = 40 hrs 即可）
【薪資範圍】年薪 6M ~ 9M 日幣（12個月），視經驗與面試狀況調整，每年調薪兩次。
【工作福利】
- 每人每月最多一萬元日幣的額外伺服器費用供你的個人專案使用
- 彈性的上下班時間和工作地點
- 健康檢查
【休假】
提供產休與育兒休假
年末年始、夏季休假、特休（第一年 10 天）、慶弔休假
【Relocation support】
提供日本工作簽
Relocate 費用補助
日文課程補助
【加班費制度】比照日本當地法規
【徵才聯絡方式】請透過此連結應徵：
https://caddi.freshteam.com/jobs/7K2DZzofO3Ib/senior-machine-learning-engineer
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