推 hsuchengmath: 刷Leetcode 04/14 01:02
→ bellman: 請把資工基礎知識 大學的資工必修課補齊 否則夢裡甚麼都 04/14 01:06
→ bellman: 有 04/14 01:06
推 drajan: 想在歐陸拿450萬 排除瑞士 就算有PhD也要進一流跨國公司或 04/14 01:13
→ drajan: 避險基金才拿得到 你想當 research scientist 還是 quant? 04/14 01:13
推 lovdkkkk: 離散數學 機率統計 演算法 資料探勘 04/14 01:18
→ DrTech: 別浪費時間，在搞這些碼農工具了，你的狀況不管在腦神經， 04/14 01:18
→ DrTech: 還是走CS，好好走研究路線。才能提高自己身價。 04/14 01:18
→ blueseal: UT MSCSO, GT OMSCS了解一下 04/14 01:37
→ peter98: 除非你在美國 不然你畢業後要超過500萬本來就不簡單 04/14 06:24
→ peter98: 即使是CS也一樣 04/14 06:24
推 jason2641668: 兩年? 認真跟你講 drop 掉 PhD 04/14 07:59
→ jason2641668: 對考試有信心回來讀 CS 去科接業近200應該沒問題 04/14 08:00
→ jason2641668: 英國剛畢業要450很難 04/14 08:00
推 yamakazi: 神經科學phd隨便進醫院藥廠應該不錯吧？ 04/14 08:01
推 cplusplus426: 改唸CS 04/14 08:01
推 jason2641668: drop掉投資這麼久的PhD應該是很艱難的決定 04/14 08:04
推 jamfly: 有在做音訊處理了 不如想辦法跟PhD 所學的結合 然後搞 ASR 04/14 08:05
→ jamfly: /TTS/VC 之類的應用 04/14 08:05
推 xxi511: 你好不容易讀到博士，不覺得有點可惜嗎… 04/14 08:12
推 GameHeven: 就算CS出身也很難達到你的目標，你要不要早點睡？ 04/14 08:15
→ DrTech: 很多CS博士，或各種博士，畢業後不寫程式還是活得很好。不 04/14 08:20
→ DrTech: 寫程式，還更容易當主管領高薪(不代表輕鬆)。如果你的目的 04/14 08:20
→ DrTech: 是領高薪，何必執著當碼農呢。 04/14 08:20
→ DrTech: 賺錢一直都不是我學一堆工具薪水就會高的活動。 04/14 08:21
推 wulouise: 的確有公司找有讀神經科學又懂程式的人，學程式是不壞 04/14 08:31
推 mistel: 好不容易讀phd卻去當碼農真的很怪 何況你說你可以台灣兩 04/14 09:18
→ mistel: 年內200 你覺得你當白紙開始可以拿到超過這個數字？ 04/14 09:18
推 ap954212: 刷題 去deepmind 04/14 09:34
推 opencat: 非cs轉職沒什麼問題,想拿到高薪就有點難度 04/14 09:54
→ hackfox: 台灣兩年內兩百萬，那苦幹實幹的新鮮人算什麼？ 04/14 09:57
推 OriginStar: 上幾篇不是才有提到準備計算機結構嗎 04/14 10:00
→ OriginStar: 買本Computer Architecture來看，看看是否看得懂 04/14 10:01
→ OriginStar: 或到Intel官網下載Intel 64 and IA-32 Architectures 04/14 10:02
推 Morphee: 台灣ic新人200目前是蠻容易的 04/14 10:02
→ OriginStar: Software Developer's Manual，看Volume 1: Basic 04/14 10:02
→ OriginStar: Architecture 與 Volume 3A: System Programming 04/14 10:03
→ OriginStar: Guide, Part 1 就行了 04/14 10:03
推 ANava: 最基本的DB跟演算法要懂吧 大學課程 04/14 10:14
推 HyperPoro: 感覺你想走資料科學家？ 可以查查看這方面資訊 04/14 10:43
推 france5289: SWE的話資料結構 演算法 計算機組織 作業系統這四大 04/14 10:59
→ france5289: 科目一定要學過 04/14 10:59
→ france5289: 網路上很多免費線上資源 04/14 10:59
→ france5289: OS可以看OSTEP 04/14 10:59
→ france5289: 也可以去reddit 的r/learnprogramming 上面找資源(FA 04/14 10:59
→ france5289: Q page有整理好的） 04/14 10:59
推 gaymarriage: 推樓上的四大 當初轉職就是讀這些~ 但我演算法點滿xd 04/14 11:01
推 andy5656: 讀Neuroscience PhD的話 怎麼不考慮走研究路線當 04/14 11:36
→ andy5656: research scientist？ 04/14 11:36
→ bear1414: PhD學生想轉SWE就不要繼續攻PhD了 兩個很難兼顧 04/14 12:11
→ bear1414: 或轉CS PhD扎實學好本科和找一個相關研究題目也可 04/14 12:12
→ pico2k: 夢裡什麼都有,去人力網站去做一下田野調查吧 04/14 12:20
→ royyy: Junior SWE在英國起薪差不多200-250，美國才有300以上 04/14 12:32
推 initialworld: 決定要轉職幹嘛要繼續拿PhD 想洗掉之前學歷？ 04/14 13:11
推 lemontea0328: 資工基礎知識真的很重要 04/14 13:51
推 SixC5566: 我覺得台灣沒相關學歷要走data很難耶 04/14 14:05
→ recorriendo: 你神經科學做什麼的？動物實驗、電生理、神經影像技 04/14 14:39
→ recorriendo: 能樹完全不一樣 轉職難度也有差 04/14 14:39
→ recorriendo: 熟電生理信號處理、或影像處理 幾乎可無縫信號、影 04/14 14:42
→ recorriendo: 像相關產業 04/14 14:42
→ recorriendo: 另外 神經工程歐洲也算蓬勃 例如助聽器大廠都在歐洲 04/14 14:45
→ recorriendo: 有的還有專門research scientist職缺 04/14 14:45
→ recorriendo: 建議先確認縮小自己的目標方向 再去準備 04/14 14:46
推 askia: 你都念到博士了，可以反過來想一下，如果今天有個跟你念的 04/14 14:58
→ askia: 科系，反過來問你「要怎樣轉職腦神經」？你會怎麼回答他？ 04/14 14:58
→ askia: 就是跟你念個科系差很多，反過來問你同樣的問題 04/14 14:58
→ askia: 你會看好他嗎？ 04/14 14:59
推 lanserv: 推文讚讚 04/14 15:00
推 viper9709: 神經科學博士也要轉來寫程式... 04/14 15:47
推 Morphee: 要轉職很簡單 把你後路斬斷 04/14 17:07
推 acgotaku: 傻傻的 你的domain knowledge 很高端的 04/14 17:12
→ acgotaku: 你放棄你的高端專業 跟非本科競爭轉職仔的缺…. 04/14 17:13
→ acgotaku: 今時不同往日，五年前你可能處處看到轉職神話 04/14 17:13
→ acgotaku: 現在EECS學碩人數大爆發，你進來毫無優勢 04/14 17:14
→ acgotaku: 高端軟工的缺，非本科真的很難拿到機會 04/14 17:15
→ acgotaku: 很多人說，在國外做前端也可以爽爽領十萬美金啦 04/14 17:15
→ acgotaku: 但是高端軟工可能同年資已經三十萬鎂了 04/14 17:17
→ acgotaku: 我真心勸你 好好守住你的專業領域 不要亂轉 04/14 17:18
推 alihue: 校內可以旁聽嗎？去CS多聽理論性質的課，那些自學比較難 04/14 17:53
推 lovdkkkk: 樓上原 PO，可在文章前按大寫 E 修文回覆 04/14 18:29
→ lovdkkkk: (假如是用 telnet, pcman 或瀏覽器開 term.ptt.cc 的話) 04/14 18:30
推 ANava: 我是覺得如果你下定決心了不如直接重考大學CS 04/14 18:51
推 em1234: 回來台灣 進IC design 差不多有 04/14 19:10
→ skizard: 建議看能不能找到結合你原先專業的 04/14 19:27
推 Morphee: 轉職怕的是龜好幾年的猶豫仔 有 04/14 19:35
推 Morphee: 有決心的 拼兩三年就150~200 04/14 19:37
推 k798976869: 看刷題強不強 能解白板題進那些矽谷大公司薪水就會高 04/14 19:41
推 GymRat: 我GED都能找CS 200以上工作了 04/14 20:20
推 BigCockman: 如果拿到phd 保證你更難找到碼農工作 04/14 23:27
推 drajan: @BigCockman 有研究證實你的說法嗎？ 04/15 00:15
推 deerpig: 和你同領域，最近剛轉CS，我也在英國 04/15 02:22
→ deerpig: 你要不要查查英國或歐洲的swe薪水，沒你想的這麼高 04/15 02:23
→ deerpig: 要轉職就是刷題刷好，讀system design 04/15 02:25
→ deerpig: 英國這邊應該不會卡你學歷，面試表現才是最重要 04/15 02:26
推 CaptainH: 450萬約15萬美金 基本上你只能去矽谷或紐約了 04/15 02:54
→ steve1012: 演算法跟資結熟 讀一下distributed system 算是幾個大 04/15 02:54
→ steve1012: 重點 只是要應付面試的話計算機結構跟os 很多tech com 04/15 02:54
→ steve1012: pany 根本不問 投報率不高 04/15 02:54
→ CaptainH: 歐洲薪水很低 英國也是 04/15 02:55
→ steve1012: 這個薪水在美國比較容易拿到就是了 04/15 02:55
推 CaptainH: 如果能搞定身份問題 在矽谷隨便找個新創都十幾萬鎂 04/15 02:57
→ CaptainH: 歐洲也有啊 只要你是大牛 但如果你是你就不會發這種文了 04/15 02:57
→ CaptainH: … 04/15 02:57
→ empliu: 如果是要回台灣就是讀CS碩+去IC廠或科技業 04/15 03:19
→ empliu: IC廠反而沒有很喜歡考刷題 反而比較注重C/OS/計組 04/15 03:20
→ empliu: 所以純軟跟IC廠準備方向還是不太一樣 04/15 03:22
→ empliu: 英文系轉來資工的同學去年去面大M就是計組一問三不知被刷 04/15 03:24
推 badbad5566: 申請美國CS碩班 畢業就超過你的期望薪資了 04/15 04:40
推 chlg: 可以了解一下amazon 的applied or research scientist. 兩 04/15 14:03
→ chlg: 年450很難，很難這麼低XD 04/15 14:03
推 fifi82726: 我在LinkedIn 一堆轉職刷題仔的 不用擔心 04/15 14:15
推 andy5656: 如果你的專業跟AI關聯高且夠強的話 去FAANG當Research 04/15 16:25
→ andy5656: Scientist會是一條路 比當碼農好的多 04/15 16:25
推 Sheepforpart: 感覺拿PHD之後當 research scientist 應該不會太難 04/15 18:52
→ Sheepforpart: 歐洲企業有很多博士等級的工作 問一下學長姐 04/15 18:53
→ Sheepforpart: 或是學校的 career conselling 試試看 04/15 18:53
推 fikruank: 這一看就是認知神經科學所出來，然後不是醫學背景的啊 04/16 18:09
→ fikruank: …. 04/16 18:09
推 fikruank: 好吧，我錯了，他是醫學院背景的，那應該直接找醫生工 04/16 18:18
→ fikruank: 作不用轉職工程師吧 04/16 18:18
推 followwar: 乖乖讀完吧 頭都洗下去了 04/16 18:31
→ followwar: 看之前發文似乎是聽力師? 04/16 18:32
→ followwar: 讀完+補修CS課程 瑞昱有在做助聽器跟耳機 04/16 18:33
→ jobintan: 樓主也算是AI領域的PhD嗎？是的話米帝大公司一堆都非常 04/17 17:29
→ jobintan: AI PhD去當researcher，三年後直接EB1B拿綠卡。 04/17 17:30
推 nayeonmywife: 你的目標如果是這價位，請走硬體 04/23 02:27
推 OnlyRD: 純軟要快速高薪就是去當刷題仔，回台灣請走IC設計 04/23 20:12
→ OnlyRD: 廠，IC設計不吃 04/23 20:12
→ OnlyRD: 刷題文化，因為會刷題沒有用。先去買ldd和linux ke 04/23 20:12
→ OnlyRD: rnel developm 04/23 20:12
→ OnlyRD: ent回來看熟，不要被騙了去看大學計概土法煉鋼，看 04/23 20:12
→ OnlyRD: 熟kernel不可 04/23 20:12
→ OnlyRD: 能對計算機不理解。然後比較通用比較大的幾個drive 04/23 20:12
→ OnlyRD: r的硬體相關sp 04/23 20:12
→ OnlyRD: ec，例如網路之類的，先去看一下習慣啃很硬的spec 04/23 20:12
→ OnlyRD: ，spec不是寫給 04/23 20:12
→ OnlyRD: 人看的，不要以為有純軟程式庫或架構快速上手的好 04/23 20:12
→ OnlyRD: 事。2年200萬基 04/23 20:12
→ OnlyRD: 本上IC設計大廠機會比較高，純軟回國幹嘛？刷題用 04/23 20:12
→ OnlyRD: 力一點，多找一 04/23 20:12
→ OnlyRD: 些刷題仔討論system design，講得好像開發過經典軟 04/23 20:12
→ OnlyRD: 體架構仿佛身 04/23 20:12
→ OnlyRD: 歷其境。這麼會念書當刷題仔一定可以，就是考試+作 04/23 20:12
→ OnlyRD: 業。 04/23 20:12
推 ji3cl3ao3: 樓上建議好像不錯 12/03 11:51