[請益] offer請益 醋店/GG

[Victor1997 (三隻手)]

代PO


各位版上大大好，朋友目前有兩間offer在考慮

想詢問版上各位的建議，謝謝

目前考慮的offer 如下： (N為GG新N)


公司：GG
薪資 : (N+7)*14+分紅
工時 : 9:00-19:00
職缺：IT Data Engineer
工作性質：偏向Infra
工作內容：

1. 與product team協作建置Data Platform
2. data pipeline架構設計
3. DataOps HA on K8S


公司：醋店
薪資：N*14-16 (平均)
工時：9:00-18:00
職缺：Software Engineer
工作性質：偏向開發
工作內容：

1. AI與Big Data應用系統功能與DevOps流程開發
2. 巨量資料處理與分析運算
3. AI自動建模平台計畫


朋友希望能精進資料工程的技術能力，以下是朋友對兩間公司簡單地分析:
(朋友之前在同單位實習，對該單位較了解)

醋店:
1. 有機會接觸不同類型巨量資料處理(電信及交通資料)
2. (人和)在裡面遇到志同道合的同事及有熱忱的老闆 (例如: 會私揪一起研究技術或開
源專案的source code等等；老闆也很願意一起討論系統架構)
3. 工作自由度較高(可自由發揮度高)
4. 內部人力有缺口，工作內容包山包海，包括開發、維運、測試、帶人等等
5. 有些專案規模較小 (小科專，技術深度較淺)

GG:
1. 產線機台巨量資料處理
2. 專案規模較大，硬體資源多，有機會碰到不同的infra solutions
3. 工作分工較細，專職的情況下有時候比較難碰到負責部分以外的系統


由於朋友周遭有這方面經驗的人不多，

想聽聽版上大大們的建議以及對於資料工程的看法分享

請各位不吝賜教，謝謝

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.44.4 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1652538092.A.49C.html
推 brucetu: 醋店是誰
推 Raymond0710: 工研院
→ Victor1997: 回B1 醋店 => 工研院
→ Victor1997: 感謝B2 解答
→ Victor1997: 兩位大大有什麼看法嗎～
推 BIGBBBTW: 醋店看組 有些組不錯
推 ghmsxtwo: 祖
推 DoubleFree: 不推itri
→ kissmickey: 醋店可以進去一年看看
→ kissmickey: 不建議這麼年輕就進去蹲
推 DarkIllusion: 兩個都很糟 硬要選我選GG
→ kissmickey: 個人建議先去台積 不習慣再去醋店
→ kissmickey: 最近新聞報醋店一堆人離職不是沒原因的
推 DarkIllusion: 就算你不適應GG 我想也還是回得去工研院同樣缺
→ DarkIllusion: 如果你想去的話啦
推 kissmickey: 樓上正確
→ ILYY: GG
→ celestialgod: GG跟工研院的錢差兩倍以上
→ celestialgod: 台積電要有心理準備都是on-premise的解法
→ celestialgod: 現在很多都是雲端了，可能未來也很難出來
→ celestialgod: 有時間的話 再找過比較好
→ DrTech: 原文搞錯了吧。工研院根本不可能拿到任何公司或政府的Big
→ DrTech: data。
→ DrTech: 之前我還在資通所時，幾千萬的資料，就叫做超大的Big data
→ DrTech: 。還沒什麼人會處理，跟業界比，真是笑死人。
→ DrTech: 工研院資通所做軟體都是外行人在做，一堆軟體開發還是外包
→ DrTech: 給其他廠商做的。因為沒人會做。
→ DrTech: 連工研院資通，之前出來的揪科，一開始也是靠外包做出來的
→ DrTech: ，然後說自己研發。
→ DrTech: 號稱CMMI L3結果沒什麼人懂UML，SA/SD，文件亂寫亂畫一通
→ DrTech: 也可通過每年稽核。就是這樣的環境。
→ DrTech: 工研院沒那麼神奇，資通所各組，就是把它當作技術能力很差
→ DrTech: ，自負盈虧的"小公司"，這樣的心態進去才不會有落差。
推 DarkIllusion: 原PO你可能要想一下工研院工作內容包山包海以及可自
→ DarkIllusion: 由發揮度高，隱含的意義是什麼。以及工研院做的是一
→ DarkIllusion: 大堆垃圾POC，還是實際的產品？
→ DrTech: 我就是嫌棄工研院，沒資料，沒場域，沒軟體工程能力，裡面
→ DrTech: 同事都在養老，薪資又低，才離職的。
→ DrTech: 工研院不是所有的單位都差，但是資通所，是最差的。資通沒
→ DrTech: 有明確獲利業務，導致大家要花大量經歷做業務推廣。然後做
→ DrTech: 的事情，尤其是軟體類AI類，都落後業界。真的是很差的環境
→ DrTech: 。
→ maul: 這兩個選 寧願選GG
※ 編輯: Victor1997 (42.73.44.4 臺灣), 05/15/2022 13:12:43
※ 編輯: Victor1997 (42.73.44.4 臺灣), 05/15/2022 13:58:17
→ kissmickey: 內行人出來講了
→ kissmickey: 技術真的都在外包廠商手上
→ kissmickey: 一堆政府機關資安很嚴要上雲 第一關就先擋住了
→ kissmickey: 不過不讓新鮮人進去ITRI
→ kissmickey: 不會知道外面有多好
→ kissmickey: 醋店公部門系列薪資算低的 國家實驗中科薪水都屌打
→ kissmickey: 印象綠能是近幾年比較夯的所
→ kissmickey: 其他所很多都靠吃老本
推 oachan: 剛從醋店到GG，兩邊部門剛好工作本質上很多相近（ML, AI
→ oachan: )，主要看喜歡的團隊氣氛跟職涯薪資規劃
推 markwu123: gg
→ markwu123: 你把做醋的想的太美好
→ markwu123: 醋店只有待遇和外面落差小的才有競爭力
→ markwu123: 像機械和綠能
推 Qoofate: 醋店是廢人在去的 你是廢人嗎? 去GG至少還有機會跟強者學
→ Qoofate: 學得好 還有機會在跳更好的
→ k258610: Gg 做infra 的部門離產線遠，應該更爽？
→ k258610: *相對產線it 更爽？
推 doranako: gg
推 cchhiihh: 這是有幾年工作經驗啊？
推 new122851: On-premise沒有比較不好，人家有錢機器開幾台有幾台，
→ new122851: 對沒雲端經驗的同仁也可以減少學習成本
→ celestialgod: 當你需要管理每一台機器的系統、硬體的時候 就會覺
→ celestialgod: 得on-premise很麻煩 我之前在台積電管快70台伺服器
→ celestialgod: 用了ansible 還是覺得管理很麻煩 用了Azure/AWS之後
→ celestialgod:  根本不用煩惱每一台機器 只要開起來 服務就能跑了
→ celestialgod: 更不用說那些log蒐集 跟安裝服務了
→ celestialgod: 而且機器是不是能要幾台就開幾台也要看部門預算…
推 lukelove: GG強者 比起itri那到是
推 web8017: 兩間都待過，新人推去GG 學習公司制度文化，看看世界第一
→ web8017: 的公司是什麼情況