[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)

[GanGaMan (吉他吉他老伯)]

版上各位年薪500萬的前輩大家好

本人是目前112應屆學士畢業，
雖然不是電資，但之前有累積蠻多data相關經驗，
外系課程、公司實習、side projects、社團等等

雖然之後不確定要走偏商業的分析 還是純data science，
但蠻確定自己不想做單純行銷企劃行政這種的 (･_･;

目前手上有拿到一個offer、和另一個在進行中的面試
雖然還沒拿到，但想先問是因為，
如果有幸可以拿到另一個offer，之後的考慮時間也不多，
所以希望先開始詢問不同前輩的意見！

背景提要：
如果確定職涯方向，未來可能會想申請國外的data science或financial engineering的研究所，
因此會考量現在的工作經驗能否讓我摸索志向（想不想走data science）、
又能否在申請學校時有加分的效果。

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1. 銀行MA
公司：其中一家綠色的本土銀行
年薪：100～110

工作內容：
因為被分配的領域的關係，
所以輪調期間累積的經驗會偏向企劃、經營與行政，
未來下單位也不容易去到數位部門，
因此不會接觸程式，真正碰到資料的機率應該也不高。

優點：
年薪很誘人，家裡長輩也很希望我去（名字好聽）；
此外，即使工作不會碰到程式相關的東西，
金融業的經驗或許也能對未來申請學校有加分效果…？
而且，雖然心裡有些排斥工作內容，
但也會想「不做做看怎麼知道、也許實際上不像我想的那樣」

個人顧慮的點：
沒有資料相關的經驗累積，
擔心未來如果要申請研究所、會不會有麻煩？
也擔心如果決定要回到資料分析的職涯是否會有困難。
這個疑慮雖然也能透過自己做side project來克服，
只是就要在工作之餘額外花時間

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2. Data Analyst
公司：遊戲 佛心公司
年薪：雖尚未有offer，但估計約8、90
工作內容：
接受各部門的資料需求、也會針對不同遊戲進行分析。

優點：
相較銀行，企業文化較活潑（雖然這不太在我考量內），
而且工作中能夠持續碰程式，技術比較不會生疏，
未來若要在同個跑道走下去也很有幫助

我個人顧慮的點：
薪水不如銀行優渥，
產業的獲利能力也沒有金融業那麼強，
名聲也不像MA這麼閃亮…..

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總結來說，我目前顧慮的點包含4個：
1. 年薪
2. 職涯跑道選擇
3. 若要申請研究所，工作內容能否有加分效果
4. 長期產業獲利能力（很怕現在不選擇金融業、未來會失去門票）

此外還有一個小小的心魔，
雖然我仍不確定是否要做純data science（過去有做過ML的實習、有點懷疑人生），
但蠻抗拒去做比較偏文的工作的……
因為對於「工作能不能用上我的程式能力」有些莫名的堅持。
這樣的堅持不知道是好是壞，
也希望可以從版上前輩們這邊獲得一些建議！

以上！
雖然銀行MA不在soft_job的範圍內，
但目前我還是希望能以偏向soft_job的職涯為主要目標，
所以才會來這邊請求各位前輩們的指點，
也希望有機會可以多聽聽大家對於這兩種工作類型的經驗談，

非常非常感謝！！！

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.74.145.110 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1655631627.A.DC6.html
推 OyodoKai: 再找
→ hanyi0923: 要申請學校就專心1-2內出國，工作其實會讓你沒什麼時
→ hanyi0923: 間讀GRE
→ kissmickey: 1是不含分紅獎金的的話 可以去
→ kkkoooiii2: 如果只是用上你的程式能力, 兩份都有地方可以用, 如果
→ kkkoooiii2: 是要以提升程式能力朝 soft_job 職涯前進, 兩份對你
→ kkkoooiii2: 都沒有幫助
推 kokolotl: 大樹的話別去啊..
推 tinyi0420: 選風險管理處財工或模型，有門檻不容易被取代
推 holebro: 要出國2好 但其實也很多文組從1跳國外資管的
→ futureq: 112應屆才100初本來就是個問題 tech版徵人都200起跳了...
→ futureq: 拿到100初代表人家把你當白紙訓練的價格....
唉真的沒辦法 我是管院的 也不是碩畢…. 只能怪自己沒讀電資
→ NTUTM04: 去念研
※ 編輯: GanGaMan (223.136.53.49 臺灣), 06/19/2022 20:03:47
噓 DrTech: 選對產業比選學校還重要，別浪費了你那麼好的起點，去選不
→ DrTech: 注重資料科學的銀行金融產業。
→ DrTech: 這些搞大數據的銀行，都不是靠大數據，或數據科學賺錢，做
→ DrTech: 做比研究論文還弱的玩具而已。
推 longlyeagle: 認真就是再找
推 chocopie: 管院不是弱點，很多人會去修資管資工的課，結合自己主修
推 shaomi: 拜託別去金融
→ shaomi: 每次都有新人抱著進去看看能不能練到技術的期望進去，大多
→ shaomi: 都會後悔
推 kokolotl: Dr大中肯
推 leighmeow: 都不要去 沒什麼用
→ leighmeow: 去四大 外國公司都知道 可能還好一點 小公司經驗不會
→ leighmeow: 被採用
噓 peter98: 金融業問就是賽缺  別去  不過如果有出國計畫的話隨便
→ peter98: 反正金融業那種地方待個一兩年還不會降低太多智商
→ peter98: 另外出國的話就是念CS   DA是念不到CS的才會降格去念的
→ peter98:                         S
推 fuyuanli: 管院可以唸CS碩啊，只不過要補修OS、計組、演算法
→ fuyuanli: 那些的必修，我
→ fuyuanli: 認為2、3年的投資很值得
推 fuyuanli: 我朋友中央管院碩的去美光做資料分析也都破百了，
→ fuyuanli: 刷個碩不虧
→ fuyuanli: 金融看板上的分享都是建議等養老再去
推 randall1234: 不要去金融自甘墮落
→ shiaoGG: 都說實習做到懷疑人生了那幹嘛還做
推 kokolotl: linkedin上有看過遊戲公司做三年資料分析，下一份工作在
→ kokolotl: google
推 hegemon: 樓上我也看過白人阿姨去社區大學蹲完去Google呀...
推 tiramisu0225: 2
推 ZuiYang: 如果是大樹MA跟G社DA的話剛好都有朋友在，MA就很金融，
→ ZuiYang: 雜事多，考核很累還要論調跑來跑去
推 ZuiYang: G社DA朋友待得還不錯但沒問過他薪水，btw我聽說大樹MA沒
→ ZuiYang: 破百欸…
推 say29217074: 金融MA進去都在打砸跟搞流程
推 smileray: 懶得再找就銀行 買房還有優惠利率 很香好嗎
→ smileray: 妹子又多 普遍交通方便
推 lukelove: 112學士兩百起跳 真的假的? 我的世界好小
推 doranako: 1感覺不是做資料分析，所以要嘛2不然就再找
推 as23041248: 再多面幾家吧
推 martin790210: 問就是去準備GRE!出國!謝謝!，未來一片光明
推 OnlyRD: 要高薪就轉去寫程式
推 ILYY: 2或再找
推 toto9: 這是選校還是選系的問題，你想選校，但這裡的人都會選系
推 vinsanity25: 1刪除..朋友去四個月就走了 很不開心
→ vinsanity25: 後來去真的喜歡的 現在過得很不錯
噓 BigCockman: 這還要問？ 銀行MA跟你想做的半點關係都沒有 你會猶
→ BigCockman: 豫就代表自己都沒想清楚要做什麼
推 Nightingale: 有想過國外碩畢後要在哪工作嗎？
推 Nightingale: 美國零經驗的新鮮人找工競爭非常激烈，建議在台灣先
→ Nightingale: 累積相關工作經驗，去的時候才可以應徵要求2-3年的
→ Nightingale: 職缺
很感謝各位前輩給的建議 以及站內信的分享
自己確實還有很多沒考量清楚的地方
也很謝謝大家的提醒 讓我知道自己還有哪些點沒有想好
也點醒了我 讓我知道要確定好自己要做的到底是什麼
ptt真的很中肯也很溫暖 QQ
※ 編輯: GanGaMan (223.140.251.162 臺灣), 06/22/2022 17:28:15
推 lovdkkkk: 說一下一個今天來面 PM 的例子
→ lovdkkkk: 他是台大社會學系，之前做非軟體工作 (助理類型）
→ lovdkkkk: 但是工作上經常例用 Google sheet 搭配公式自動化或簡化
→ lovdkkkk: 作業流程，也自學 python，另外去參加 app 競賽
→ lovdkkkk: 今天面試表現思慮週延調理清晰，我們錄取意願也蠻高的
→ lovdkkkk: 我想表達的是，想學 想練 想應用 都是有很多機會的
→ lovdkkkk: 當然有好的環境跟隊友效率效果都會更好，但即便沒有
→ lovdkkkk: 早早開工練下去 可能也比一定要找到某種環境才去練好
推 seohyun90025: OuO
推 hegemon: 缺錢就先去2蹲幾年跳槽，不缺錢繼續找
推 pig0038: 112再找，不要去銀行