[心得] 請ChatGPT寫的軟體開發筆記

[panger (超脫歸心)]

既然CHATGPT參加測驗的分數這麼高，那我們拿它寫的讀書筆記來學習，是不是更有效？

我使用程式針對知識點，自動走訪、詢問ChatGPT。
https://learninfun.github.io/learn-with-ai/zh-tw/ai-knowledge-hub/

以IT為測試目標，分別整理出前端、後端、基礎設施的ChatGPT讀書筆記
前端開發: https://reurl.cc/Dml6jj
後端開發: https://reurl.cc/3O4LXM

可以參考ChatGPT寫的演算法筆記: https://reurl.cc/d7y5nV
其實寫的蠻好的

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.105.57 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1679133766.A.E9E.html
推 secretfly: 網站也是ai寫的嗎 很乾淨漂亮很好耶
→ secretfly: 內容的話有點沒創意 這種文章整理資源已經非常爆多
→ secretfly: 如果是更專業細項比較有ai整理的價值
→ secretfly: 例如叫ai用js去重新寫出jq的功能  這樣又有趣又新鮮
→ secretfly: 會Google的話  這網站的整理內容還是被人類屌電
推 Hsins: 站點是 Grav 的文件主題 Learn，後來有被移植到其他 SSG 如
→ Hsins:  Hugo 上，看原 po 是用哪個生成的；初始環境的確 ChatGPT
→ Hsins: 都能做到生成 sample code
→ peter98: ChatGPT終究只是個搜索引擎
→ airtsubasa: 很適合幫主管職產生心靈雞湯給下屬
噓 wave1et: 給我5篇Front-end development的網路資料 ->連結五錯四
→ wave1et: ChatGPT是會說謊的程式
推 holebro: 問那種平常沒人會問的問題chatgpt就只會亂組單字啊
推 ManInBlack: 找文字接龍大師問網路資源連結是有什麼問題XDD
→ Suleika: 比起問前後端技術，問運維跟測試相關操作問題更好用
→ Suleika: 說不定未來5年dev都要兼ops惹
推 happy8649: ChatGPT不是搜尋引擎=_=
推 BigCockman: dev兼ops本來就是趨勢
推 abc0922001: 沒內才怪工具差
→ DendiQ: 我常常問連結啊，滿多是對的，不過要問連結去 Bing AI 比
→ DendiQ: 較適合
→ brucetu: GPT4的demo去看一看吧..