推 keepxha: 增加更多feature 然後更多 bug 總人數不變04/29 19:49
推 ckp4131025: 我也傾向人數不變產量提升04/29 20:35
推 TAKADO: 以後三個案子有三個PM，搭配一個PG，然後PG還要幫忙接總機04/29 22:04
→ TAKADO: 算出缺勤跟領包裹。04/29 22:04
推 NDark: 同一樓 總人數不變 的原因是老闆的賺錢能力不會提升.04/29 22:36
推 x20165: 媽;聽說你升主管，底下帶幾個人多少男女，我：都是AI04/29 23:30
→ ikachann: 我比較好奇會有政府單位或銀行敢把整個系統都給AI來寫嗎04/30 00:28
還是要測試呀只是過程中可能需要的人力降低
所以我用節省工時來看
※ 編輯: LaBronJames (111.71.13.232 臺灣), 04/30/2023 00:37:04
推 jeffguoft: 老闆賺錢能力不變，但員工產出增加，撙節支出就是獲利 04/30 08:23
→ jeffguoft: 手段了。而且用prompt生成程式碼讓當程式設計師門檻下 04/30 08:24
→ jeffguoft: 降，中階以下員工會面臨更多競爭，也方便老闆砍價 04/30 08:24
推 dream1124: 那也要看專案內容是什麼，如果都是換語言改寫的工作 04/30 10:55
→ dream1124: 那有GPT或許可以增加不少生產力，但如果都是寫些特殊 04/30 10:56
→ dream1124: 業務邏輯，那最近這些AI能幫的其實也有限還要花訂閱費 04/30 10:56
→ dream1124: 像前幾天問一個技術可行性問題它回的全都是錯的 04/30 10:58
→ dream1124: 如果我信它的那結果會繞大遠路，根本沒省到時間 04/30 10:58
→ dream1124: 說穿了GPT的專長始終是在處理語言相關的工作而非語言 04/30 10:59
→ dream1124: 以外的工作，現在的人不斷研究怎麼用他提升其他事務 04/30 10:59
→ dream1124: 生產力根本是搞錯方向，其實它在其他事務上常常沒比 04/30 11:00
→ dream1124: 谷歌好用多少。 04/30 11:00
→ jeffguoft: 程式語言 04/30 12:00
→ ikachann: 我反而覺得跟繪師的情況類似，低階的反而會被擠壓，變相 04/30 12:02
→ ikachann: 門檻變高，因為低階的大概無法辨別AI給你的答案是否正確 04/30 12:02
→ ikachann: ，對單純補習班出來的會更加不利，但沒地方給低階工程師 04/30 12:02
→ ikachann: 練功怎麼可能累積經驗晉升，要AI能取代低階的工作前提是 04/30 12:02
→ ikachann: 使用者都要有一定的知識水準，不然AI講的沒人知道對錯全 04/30 12:02
→ ikachann: 盤接收一定會爆死 04/30 12:02
推 DrTech: 省0%人力。專案的工時與是否有自動完成部分程式無關。 04/30 14:32
→ DrTech: 看來大家都忘了人月神話。 04/30 14:33
→ DrTech: 開始製造 AI月神話。 04/30 14:35
→ DrTech: 一堆很普通的工程師或AI，對專案的時間節省一點幫助都沒有 04/30 14:37
→ DrTech: 。 04/30 14:37
→ DrTech: 另外，原文都說了PM，QA不能被取代。而專案的效率取決於PM 04/30 14:40
→ DrTech: ，靠AI寫部分程式，對工作效率的幫助是0。 04/30 14:41
→ dnabossking: 怎麼還沒有人用AI獨立開發3A大作，或是商業級工具、 04/30 20:22
→ dnabossking: 軟體、服務，GPT都出來這麼久了 04/30 20:22
→ yamagishi: GPT對 js 跟 python 很強，但是其他的熱門語言很普，冷 04/30 21:48
→ yamagishi: 門語言是一場災難 04/30 21:48
→ yamagishi: 遊戲你讓他寫C++或是跟C溝通的lua也是一場災難 04/30 21:49
推 viper9709: 推AI神話XD 04/30 23:32
推 CoNsTaR: 用 copilot 幫忙寫註解很好用啊，用他生成一堆制式的排 05/01 11:14
→ CoNsTaR: 版，函式簽名，不同 overload 之類的超讚 05/01 11:14
→ CoNsTaR: 怎麼會一點幫助都沒有？ 05/01 11:14
→ CoNsTaR: copilot 背後也是 gpt4 啊 05/01 11:15
推 dream1124: 也推一下 DrTech 的見解 05/01 15:09
推 jobintan: 程式由AI寫，工程師就code review與QA。 05/02 08:01
→ acininder: DrTech就根本沒碰過AI見解有啥好推的 05/02 15:22
推 DrTech: 我沒碰過AI？等你寫了超過15篇AI相關papers，是50件AI專利 05/03 08:10
→ DrTech: 第一發明人，做過幾千萬人使用的市售AI產品，再來嗆人吧… 05/03 08:10
→ DrTech: AI節省寫程式的時間是肯定的。AI能減少人力，目前沒體會 05/03 08:18
→ DrTech: 到。你用copilot或任何AI寫程式，也要"人"去驗證對錯阿。 05/03 08:18
→ DrTech: 而且正常專案或產品，工作十幾年，從來沒遇過程式寫太慢發 05/03 08:18
→ DrTech: 生瓶頸的。時間浪費都是卡在工程師"非寫程式"的環節，例如 05/03 08:18
→ DrTech: 溝通，測試，上線，開會，改需求，這才是效率重點，可惜這 05/03 08:18
→ DrTech: 點AI目前沒辦法幫你。靠寫程式變比較會，來說可以省工程師 05/03 08:18
→ DrTech: 人力，目前看起來沒什麼機會。 05/03 08:18
→ DrTech: 靠"寫程式變比較快"，來節省專案時間，或公司人力，太樂觀 05/03 08:22
→ DrTech: 了。很明顯，寫程式比較快，不是工作效率的瓶頸。 05/03 08:22
→ DrTech: AI能讓專案或PM的需求更不容易變更，或更能解決用戶需求， 05/03 08:24
→ DrTech: 才能減少人力。不然喔AI只是幫你繼續浪費時間與耗電而已而 05/03 08:24
→ DrTech: 已。 05/03 08:24
→ DrTech: 寫程式變比較快，從來都不是關鍵點。 05/03 08:25