Re: [請益] 中階後端工程師該如何達到年薪100萬

[DrTech (竹科管理處網軍研發人員)]

※ 引述《dritchie (卍~邁斯納效應~卍)》之銘言：
: 看到原 PO 誠意發問。我也來分享一些想法，提供原 PO 參考，也希望可以幫助類似境遇的
: 朋友。筆者說話直接，請多包涵。
: 首先，不知道您根據什麼 benchmark 將自己定位在中階，看您文章的描述，軟體經驗偏
: 少（
: 2+2年）並且沒有描述到技術工具之外的影響或貢獻，綜合以上其實偏向歸類在初心者階
: 段。
: 撇開最近兩年景氣，初心者在台灣能不能拿到百萬年薪，答案是可以的：像您面試過的趨勢
: 科技，以及在此之上的公司都付得起，詳情可以到 levels.fyi 查詢。
: 所以重點來到這些公司願不願意聘您。對用仁單位來說，他們面對的可能是 200 份履歷
: ，每
: 份履歷上面都寫會 A、B、C、D、E 多種工具，曾經開發及設計 X、Y、Z 功能。
: 用人單位要從這些履歷內選出 40 個人邀請一面，選出 10 個人二面，選出 3 個人談薪
: 水，
: 水，
: 最後發 offer 給 1 到 2 個人。您要怎麼在這群人裡脫穎而出，就是最關鍵之處。
: 您的年紀 35 歲附近，算算也有十餘年工作經驗（題外話：不清楚您之前的產業和角色，更
: 好的提問是能把這些 context 也帶上，畢竟招聘單位也會看到這些經歷）。這是您的劣
: 勢也
: 是您的機會，劣勢之處在於學習速度和彈性明顯低於剛畢業的新鮮人，而機會之處在於您怎
: 麼利用這些年資所累積下來的經驗，幫助您的工作。
: 老闆不是付錢給工程師來寫程式（尤其趨勢科技以上的企業），而是讓工程師來開發軟體，
: 並且轉換為公司的營收和利潤。您在工作的過程中可以體會到這之間的差別嗎？您在過去 4
: 年擔任工程師的過程中對公司有什麼商業價值的貢獻？可以在履歷裡描述這些成績嗎？
: 您提到整潔架構，提到後端的設計思想，請問您在履歷上能夠呈現相關的具體貢獻嗎？能夠
: 在面試過程中說明你的產出嗎？因為這些東西很多 candidate 口若懸河，您必須要能說
: 服用
: 人單位：您能利用這些經驗和知識做出貢獻。
: 如果您都做到了，還是沒有面試機會，那可能真的是景氣太差，招聘活動凍結，只好耐心再
: 等待。
: 您提到「以為語言只是工具」「很少獲得非 Go 的面試機會」，這些支持了以上觀點，對方
: 大概把你的履歷當初心者看，才會去在意語言。
: 中階或是資深的 pool 相對小，用人單位確實可以在語言經驗上退讓，以求找到適合的 can
: didate（適合的意思是這個人可以利用過去的經驗在新的環境做出貢獻）。
: 以上分享希望能有所幫助。
: （筆者曾在國內外企業軟體單位擔任管理職，日常負責招聘和人事）
: ※ 引述《gcmtw88》之銘言
: : 大家好
: : 我在今年3月離職後一直尋找新的機會，期望待遇範圍都開在90萬到120萬之間。
: : 知名軟體公司我都投遞過履歷，有些沒有得到面試機會，有些則是在面試後被拒絕，
: : 最後我只收到了賭博產業的Offer。
: : 我是一位中途轉職軟體，有4年開發經驗的後端工程師，
: : 其中2年偏維護性質，前端懂一點 Vue 但沒寫在履歷，35歲以上。
: : 我刷題練習150題左右，一般算法題可以解決，
: : 但我拿到的面試機會很少考刷題，
: : 我印象最難的是台積電的測驗，3題都空白，而趨勢測驗有寫出2題。
: : 以下是工作中用到的東西:
: : Golang、兔子MQ、Mysql、MongoDB、Redis、AWS主要接觸IaaS服務、
: : 撰寫Dockerfile，使用kubectl進行應用伺服器的開發除錯、
: : 開發專案，使用整潔架構並撰寫 Unit Test。
: : 我想請教大家，作為一位中階後端工程師，要達到年薪100萬的目標，需要具備什麼樣的
: : 能力和經驗呢？
: : 我目前的問題可能是我的薪資開價太高了，或者我自身的技術能力不足。
: : 為了增加工作機會，我也投遞了Java、Python和Node.js等其他語言的職位，
: : 但對於這些語言，我只了解基本的語法。
: : 因為我以為語言只是工具，而後端架構的設計思想是共通的，
: : 但缺乏相關語言的實際工作經驗，我很少獲得非Go的面試機會。
: : 希望能從大家這裡得到一些建議，我的問題是什麼。
: : 非常感謝大家的幫助！


中高階，從來就不是用你工作幾年來看的。

我收過很多超過40歲的資深工程師，工作15年以上，寫履歷是這種"風格"的：

1.使用C#，完成公司內xxx系統，後端資料庫使用MS SQL。
2.使用 Java Spring boot完成後台購物系統。
3.使用 Azure/AWS 完成yyy雲端服務，精通Azure 各項雲服務。使用Azure OCR辨識公司文件。
4.使用 Tensorflow完成 文本分類系統，分類後端Log訊息，精通AI模型訓練。

(以上只是範例，大家體會一下風格就好。)


同樣的一個工作環境，職位，主管交代你同樣的工作。資深的人，會完成完全不同的成果：

1.完成公司10萬人同時在線的資料庫讀寫分離系統，自動化公私有雲異地備份。自行研發分散式備份加速系統，使每日資料備份時間，由1小時下降至10秒。

2.使用 Java Spring boot 完成後台購物系統。商品搜尋引擎使用分散式ElasticSearch。為了同步商品資料，使用 Kafka與airflow每日自動化更新千萬商品索引。自行研發搜尋排序演算法，商品點擊率由48%上升至68%。使用vector DB，完成商品語意搜尋。再將點擊率提升至72%。

3.精通Azrue服務，使用Azure AI 辨識公司文件。自行訓練公司語言模型，對AzureOCR辨識結果進行糾錯。使工公司處理流程由30分鐘下降到10分鐘。

4.AIOps：使用CI/CD上線產品。產品上線後，自行研發AI分類後端Error Log訊息。並用AI即使提醒Error發生原因，AI提供程式碼修改建議，提早阻斷系統停機的損失。AI診斷模型，根據歷史Log學習因果推斷模型，偵測準確率80%。

(以上也只是舉例，別當真，看風格就好)

所謂的資深，從來就與年資無關，
而是同樣的工作，同樣做一間事情，你能完成什麼樣的深度，帶給公司什麼好處。


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推 gino0717: 南無阿彌陀佛
推 Belieeve: 南無阿彌陀佛
推 jamo: 依般若波羅蜜多故，得阿耨多羅三藐三菩提
→ wulouise: 履歷怎麼寫真的是學問，尤其是ATS+human friendly
→ q00153: 無有恐怖。遠離顛倒夢想。
推 liisi: 履歷是一回事，很多主管不看履歷的，面試才是真本事。
推 gary75952: 我個人覺得用什麼語言什麼技術都不是重點，履歷越強調
→ gary75952: 這個我反而覺得是新人，因為即便新接觸的語言有其他語
→ gary75952: 言經驗也可以非常快上手，後面基本上是在學習架構、模
→ gary75952: 組化、SOLID、優化演算法之類的東西，就像原op說的解決
→ gary75952: 什麼事情深度到多少才是重點，當然履歷別過度吹牛，因
→ gary75952: 為絕對會被拿出來深度討論。
推 newhandfun: 大概明白條列項目的重點在於影響力而非工具
→ newhandfun: 但真的要做到讓人耳目一新的事情也是要天時地利人和
→ newhandfun: 像我就還在找目前的工作有什麼可以寫得這麼厲害的事
→ newhandfun: 情......
→ yyc1217: 也要前公司有這需求才行
推 za755188: 需求可以自己創造
推 alihue: 不是履歷怎麼寫的問題，是你過往工作內容上的自我挑戰與
→ alihue: 深度的問題。你工作在維護內部表單系統，效能、分散系統
→ alihue: 寫得再屌面試官也看的出來很淺好嗎
推 Tenno081: 我想請問如果公司沒有或是自己沒機會碰到這樣深度的技能
→ Tenno081: 那要如何加強自己呢?我覺得我的狀況跟原原PO有點接近
推 gcmtw88: hi DrTech, 我是原po, 我在原本的文章留言給您了
推 viper9709: 推這篇
→ DrTech: 以上風格我都只是舉例。的確，並不是每個人都有研發的空間
→ DrTech: 與環境。公司環境或做的事情可能很一般，但一眼讓人感受到
→ DrTech: 到優秀的人，總是能把工作，做出不一樣的亮點。舉例：例如
→ DrTech: 大家都是都是看教學手冊，呼叫API。你有想過怎麼樣比別人
→ DrTech: 更聰明設計或管理repository中程式碼的的API與API版本嗎？
→ DrTech:  (讓別人沒手冊，沒線上說明，也可快速正確使用，這真的可
→ DrTech: 以從很多方面深入做)。 這種不起眼的小事，一般人根本不會
→ DrTech: 去想，認為"不屬於我的事情"，認為"沒必要改的事情"。但做
→ DrTech: 下去，卻可做得很深入與提升效率。有時也不是技術性很強的
→ DrTech: 事情，但卻看得出，一個人與眾不同的優秀之處。
→ DrTech: 文字有時較難表達，大家講究看個大概吧。
推 ekin1983: 表達真的是一種藝術
推 SmallpTsai: 推這篇, 另外重點不是履歷怎麼寫, 而是在工作時, 有
→ SmallpTsai: 沒有提早思考貢獻會是什麼? 如何量化?
→ SmallpTsai: 提早定下這類的目標，未來履歷自然有東西能寫
→ SmallpTsai: 如果你還不懂, 為什麼要用貢獻是什麼? 那表示你還不懂
→ SmallpTsai: 換位思考，那就別說自己是中高階...
→ Wishmaster: 被給雜事之餘真的要想辦法做有價值的事
→ Suleika: 推思維，說真的臨時抱佛腳，無法累積優秀的品質，這個面
→ Suleika: 試太容易看出來了
推 Suleika: 但沒有如此優秀的人也沒有因此失業，應該要多認清自己
推 tz5514: 推，有效益與影響力的事情可大可小，都是心態上有沒有主
→ tz5514: 動去挖掘並行動而已
推 newhandfun: 數值一直都有在看，也會寫進公司績效
→ newhandfun: 但那些數值背後的技術含量就是不高
→ newhandfun: 我比較擔心的是alihue大大提到的那件事
→ newhandfun: 經歷寫得再漂亮，環境就長那樣.......
推 x246libra: 同樓上，就算有改善指標，但這深入問一下，可能只是前
→ x246libra: 人太蠢，改善效能很簡單就可以做到，沒什麼技術含量，
→ x246libra: 環境就是沒困難情境
推 brucetu: 樓上 是的 沒有錯 可能前人n+1 query 你一改提升千百倍
→ brucetu: 但你也要想 上面的人看的是績效還是你改的東西有多難
→ brucetu: 你搞一個很整潔很棒的架構 講不出績效 沒用
→ brucetu: 還有很多系統 量大都是靠cache queue解決 概念簡單
→ brucetu: 事實上就是正確的使用cache可以改善系統 不需要多難
→ brucetu: 而且cache在某些場景可以很有技術含量
→ Firstshadow: 好 = =
推 asleisureto: 所以履歷必須要做到範例後半部程度才能喊100以上？
→ asleisureto: 這樣跟這版宣稱年資兩三年人人破百有蠻大差別
→ Firstshadow: 我以為剛畢業就能喊到150了 =  =
推 empireisme: 本來就沒有人人做三年破百，是有，但沒過半，我粗估
→ empireisme: 非本科三年破百的，大概20趴吧
推 empireisme: 當然appwork school出來的可能蠻多人破百的，但app w
→ empireisme: ork school畢竟不是大宗
→ alihue: 台灣破百還不需要什麼高深技術底吧，學歷好點、framework
→ alihue:  或語言用深一點，做幾年就有機會了
推 empireisme: 所以要討論的就是怎樣算深阿，要能處理同時一萬人上
→ empireisme: 線就叫深嗎？還是能夠把聽懂User複雜的crud呢
推 brucetu: 聽懂user複雜無邏輯的敘述轉成可用的系統，實務有用，面
→ brucetu: 試不加分，這是基本的工作範圍
→ brucetu: 重點是你不能量化，所以誰都能講，無法評分
→ brucetu: 你說很複雜，我聽覺得還好，結果反而扣分
→ newhandfun: 樓上說的是，面試時有些技能確實沒什麼用
→ newhandfun: 一堆人嘴上說得很厲害實作跟不上
→ newhandfun: 面試一個小時抓不出來.....
→ newhandfun: 所以放能夠驗證的東西上來對雙方都好
推 new122851: 吹牛逼大賽
推 miyazakisun2: 什麼改善幾趴的 多少人上線 怎麼查 我只是個打雜的
→ miyazakisun2: 怎麼拿這些資料
→ loadingN: 打雜的不會做實驗？ 至少你自己這段影響多少
推 miyazakisun2: 好
推 newking761: 為什麼要這麼冗長，如果高手直接寫google在職兩年
→ newking761: 勒
→ brucetu: 你跟人家說我上一份只是個打雜的你就不要想下一份拿到多
→ brucetu: 好的缺啊-.-
推 hellomotogg: 有包裝有差
→ newhandfun: 就算是google來的還是要說自己做什麼的吧
→ newhandfun: 說不出來還是沒用啊
噓 pttano: Google來的怎麼會說不出來自己做什麼？
→ pttano: 你是不是不認識googler 還是不懂google的訓練
→ newhandfun: 既然你這麼清楚何不說出來給大家開開眼