[請益] (代po) offer請益（群輝/量趨/玩美/Appie

[mia0405 (嘰哩呱啦轟)]

大家好，本身背景為四大資工碩士，研究所主要有做過CV、RL，最近剛畢業在找工作，主
要找尋的條件是純軟的職位，目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資：N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點：薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點：有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般

2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資：N*14+bonus
工作內容：基本上就是找signal、做策略
優點：quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點：走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動

3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資：(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容：研究CV、ML、DL相關最新的技術，應用在產品上
優點：工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點：此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少

4
Appier Machine Learning Engineer
薪資：(N+25k)*14+bonus  (整包大約落在160)
工作內容：ML infrastructure (與scientist不同)
優點：底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點：ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊

N 就讓我暫且保密，不過其實應該也推算的出來

當初在開始面試時，只要是純軟我都會去嘗試，因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的，目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作（利於職涯發展）

目前想要上來詢問各位前輩們意見，對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法，先謝
謝各位前輩們的建議了！

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.241.70 (臺灣)
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推 WiseLin1125: 4
推 drajan: 1是full stack 4是infra 3是CVML 2是quant 以錢來說 quant
→ drajan: 最多 infra是（通常）比較多技術含量 CVML就是走 research
→ drajan: 路線 沒有PhD就不是很好走 總得而言看你未來規劃 只看錢的
→ drajan: 話就quant吧
→ drajan: 3跟4其實在找工作上看不出太大差異 1的話門檻較低 如果是
→ drajan: 我大概就是2/3/4挑一個 看喜歡哪個主管/團隊吧
推 qk3380888: Quant 要走的話上限很高
→ cylee: 如果未來要轉 Big Tech 就 1 or 4; 反正不會久待
推 Blueshiva: 2的老闆薪水開的高，但你要有命拿。底下的人作到住院
→ Blueshiva: 的一堆。
→ rabbitu04: 樓上講的也太可怕...
推 arhtur945: 我會選1，但還是要看team
推 AxelGod: 作到住院，是什麼概念
推 bxc: 感覺3或4比較有利 quant績效沒做起來收掉的超多
→ watashino: 借串問一下MLE沒路可以走嗎？
推 LincolnBoy: 好猛 大神給推
推 drajan: MLE怎麼可能沒路可以走 多的是，但你最少要對演算法跟常用
→ drajan: 工具有超越基礎的認識
→ watashino: 小弟想問的是領跟SWE或IC在一樣條件下領一樣薪水的路
→ watashino: 現況看起來是資工所一半以上實驗室在做DL，出路卻極少
→ Suleika: 剛畢業推1或4，強者我覺得懂infra之後的路反而更廣，1的
→ Suleika: 接觸面比較廣對你不算優點，比較像拿工作經歷而已
推 brucetu: 軟體業SWE跟IC薪資就差這麼多了，你問ML有沒有跟這兩個同
→ brucetu: 條件的路，就好像在問web仔是不是沒路可以走，跟IC差好多
→ brucetu: 如果純軟ML你找不到可以考慮去軟韌做ML，真的對ML這麼有
→ brucetu: 愛的話啦
→ brucetu: 最近幾年DL蓬勃發展搞得好像MLE才是最酷最值得走的路，
→ brucetu: 但是ML永遠也不會取代SWE，其實往最頂的SWE前進沒什麼不
→ brucetu: 好
→ netburst: 4
推 wet: 4 MLE的需求很大 尤其是有規模的科技公司
推 steviewonder: MLE怎麼會沒路可走
推 qoozxc789: 4
→ final01: 4個比起來4是比較好吧
推 ukuk666888: 純軟選4
→ ukuk666888: 且4底薪高 通勤來回省1小
推 j1988922: 4 換工作少奮鬥幾年
推 steak5566: 4很多人都升學到g了
→ steak5566: 不過是說現在g開的缺你也不一定會想做 一堆韌體缺
推 k798976869: 1不錯
噓 Matz: 去鴻海第一年150沒問題
推 jj0321: 做到住院...是每天睡4小時的操嗎
→ loadingN: 1或4
→ lukelove: 4這麼能給的話還行
推 secrectlife: 剛畢業薪水就這麼高 羨慕
推 final01: 剛畢業這樣很厲害
推 newwer: 超強
推 iceorz: Popo這波撐比較久喔
推 superhan78: 4
→ BrutalCan: 4吧 quant你不夠強做不出賺錢策略的話 整個職涯就廢了
推 bigair888: 推文我嚇到，做到住院這是什麼工時跟壓力
推 CodingDuck: 2 不推，而且 2 其實沒有保 14，拿到合約你會看到那
→ CodingDuck: 個 12 + “2” 是恩惠性給予，aka 他可以心情不好就
→ CodingDuck: 就不給你。
推 CodingDuck: 此外臺灣 Quant 的上限其實很低，而且選項不超過五家
→ CodingDuck: ，真想搞 Quant 建議直接去面美國或新加坡缺。
推 TSO2386710: 4