[討論] 有推薦的AI知識來源或討論區嗎

[VScode (VSisBestIDEinTheWorld)]

最近在研究claude code、gemini cli

覺得ai agent能幫助很多日常應用

但坊間的討論太發散了，很多非程式人員也在討論vibe coding

太多賣課仔在割韭菜，或是聊prompt可以寫一大篇

想要找專業geek的文章、討論區、聊天室等等

想問有推薦的管道嗎

我目前打算做的幾個project

整合obsidian、notion、to dolist弄個個人助理

弄個旅遊規劃助手，自動訂機票查景點查空房

整合home assistant達成用嘴控制家電

全自動訂高鐵票，出錯重試機制

n8n的一些應用，雖然有了claude code，n8n有點雞肋

但應該還有研究的空間

希望是講得夠底層夠仔細，坊間太多講n8n都覺得不太適合

要嘛太複雜乾脆用程式寫，要嘛太簡單自己摸一摸就會了

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.117.153.116 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1766154179.A.7FE.html
推 KanzakiHAria: 直接問AI......
推 AxelGod: LLM被吹成這樣，當然是直接Vibe啊
推 kurtsgm: 有沒有一個可能是...你直接問AI最清楚?
→ DrTech: 底層夠仔細，就直接看論文阿，不然哪有更仔細的
→ zxc8787: 你可以用ai學習ai
→ DrTech: 任何論壇寫得再仔細，結果都是論文斷章取義出來的
推 linlin76: 現在哪還需要什麼知識來源和討論區
→ linlin76: notebookLM就是你最大的知識庫
→ linlin76: 搭配Gemini再看你應用搭另一個專屬領域的AI就可以做你說
→ linlin76: 的那些東西了
→ linlin76: 另外整合的目的是啥？
→ linlin76: 除非你不是用google你說的這些資料
→ DrTech: 現在所有先進模型agent做法，很經典就是 https://arxiv.or
→ DrTech: g/abs/2210.03629
→ timTan: nvdia or deeplearning.ai or langchain
→ timTan: or pytorch or huggingface
推 pp129908: 跟ai聊就好了啊...到底
推 peanut97: 跟真人討論AI 怎麼使用是大於跟AI討論的。用沉浸式翻譯
→ peanut97: 去看 reddit 上 grok, Gemini 等使用，超頂
我覺得直接問AI的前提是你已經知道你要做什麼
知道怎麼做，怎麼規劃
而我只有初步構想，怎麼實現都是很自由的
我想要知道現在最新的實現方式，或是有創意的實現方式
像這篇文章標題是
"[技术探讨] 硬核DIY：不到400元，我给85岁外婆造了个AI管家 "
https://bbs.hassbian.com/thread-30714-1-1.html
類似這種討論吧
我想看各路geek如何發揮創意，把AI玩到極限
※ 編輯: VScode (150.117.153.116 臺灣), 12/20/2025 09:52:50
推 NDark: 原PO心裡已經有想法就應該把自己的想法先講出來
→ NDark: 這裡是討論區通常不喜歡伸手牌 但是拋磚引玉倒是可行
推 kurtsgm: 呃 誰說你要知道怎麼規劃才能問AI......
→ kurtsgm: 你有個大方向你就可以跟他逐步討論每一個流程作法出來啊
推 mathrew: 你問一堆，不如直接開始用，想問什麼就問
噓 watashino: 你這些跟vibe其實也沒差多少
→ alan3100: 你這就是非程式人員討論vibe
→ alan3100: 想法普通=>沒創意/太簡單,別人的不適用=>你沒特定目的
→ alan3100: 純是沒靈感的AI焦慮.沒辦法描述你要什麼就多跟AI聊
→ VScode: 跟AI聊沒辦法突破我自己的思考框架，我的確是需要靈感來
→ VScode: 源，坊間的靈感都太普遍了，我想要知道geek才會有的腦思
→ VScode: 考迴路，大概是這意思
→ VScode: 別再叫我跟AI聊啦
→ VScode: 我只是想找個好玩有挑戰性的topic玩玩看，不太喜歡純vibe
→ VScode:  coding
→ VScode: 例如我想知道高手能把MCP server玩到什麼地步，能怎麼整
→ VScode: 合我手邊工具，我需要最新的消息，不是AI過時的資訊
推 yamagishi: reddit
推 neo5277: 要達成很多功能要自己MCP比較好啦
→ watashino: 真的沒搞懂 接api還有什麼高手不高手
→ alan3100: 你串手邊東西不一定要掛mcp,有些claude會直接寫code操作
→ alan3100: ycombinator r/LocalLLaMA @geoffreylitt @simonw
→ alan3100: 以上是gemini 但接下來方向和驗證你還是得自己學來
→ DrTech: 給原PO你貼的，根本文章跟連結，不是什麼有技術深度啊。純
→ DrTech: 粹是geek diy風格的。這類DIY，技術深度根本不重要，也不
→ DrTech: 用看什麼論文或huggingface，淘寶一堆套件買一買，影片多
→ DrTech: 拍幾次就做得出來了。
→ DrTech: YouTube搜何同學，比這些 DIY影片強多了，也符合原PO需求
→ DrTech: 。
→ DrTech: AI管家，說話控制家電，淘寶十年前就一堆可以買來DIY了。
推 galaxy4552: 我也是找個有新消息的管道 然後再把訊息丟AI分析
推 guanting886: 想要的肯定門檻過高或離你太遠 簡單的也看不上 覺得
→ guanting886: 看再多也不會去動手做
→ VScode: 這就需要動機了 有強烈的動機是很重要的事
→ gigayaya: LangChain, Cline, Anthropic, Hugging Face的技術blog
→ gigayaya: 至少先讀熟這篇：https://reurl.cc/5b3yZz
推 jamo: 說穿了就是要找實際ai落地的應用。答案是沒有，全世界的人都
→ jamo: 在想，但真正能落地的實用場景不多~
推 newking761: 不知道為什麼你都知道AI的強大，還要跟普通人討論
→ newking761: ，不去問AI,跟笨蛋討論有用嗎
推 j217435: 覺得先選定一個agent框架研究吧，多看看論文專注處理plan
→ j217435: ning 跟memory的理論套進框架中，其他比較偏基本coding
推 Suleika: 先論文是正確的，再選Agent跟去讀MCP的技術文件，基本上
→ Suleika: 跟你串API有87%像，實作是這樣啦，討論就去模型平台都會
→ Suleika: 有，包含最新的開發模式跟框架這樣
→ Suleika: 從你的回覆來看，你要補充的是LLM的子彈，不是討論xd
推 Suleika: 最後容我離題強調，ai領域的geek topic對比賺錢的商業id
→ Suleika: ea+技術差很多
→ VScode: 感謝以上各位前輩 我再來搜集適合的知識來源管道
推 c800910: 這是 vibe asking 嗎
→ VScode: 我後來問AI以下句子 “推薦我中英文皆可的geek論壇、討論
→ VScode: 區，我想要知道AI的各種應用”
→ VScode: AI就給我精準回覆了 所以我發這篇是在浪費版面資源 我道
→ VScode: 歉
→ VScode: 以後ptt大概也會被AI取代 剩一堆廢文吧
推 zxcchiou: 結論 你的要求 要付錢 你想做出來 去抄別人的別在這問
→ lukelove: 教原po一個方法啦, 拿一個廢到笑的solution 出來敝叟自
→ lukelove: 珍 就會有人來一邊噴你一邊吐solution 了 既能增加收入
→ lukelove: （提告） 也能增加知識
→ viper9709: 樓上XD
推 molopo: 刷200美 直接用
推 Romulus: 什麼 ptt剩一堆廢文需要AI嗎
推 chan15: 如果是 ai 模型的演進，就去看幾個大模型的網站資訊吧，Op
→ chan15: enAI、Anthropic、Gemini，開發的話我訂閱了 GitHub Copil
→ chan15: ot，官方文件就有很多使用技巧
推 waiwailove: 一樣困擾+1 都不知道問ai什麼