[心得] 純粹聊聊AI使用

[cybermeow (北歐組一生推)]

也不知道哪根筋不對半夜睡不著來這個基本沒在看的版發文

先上個人權
https://imgur.com/I7XPLK8

這篇文沒有打算細談任何AI實際應該怎麼使用的內容

一方面懶得說二方面我覺得這很因情況而異三方面我也不知道

純粹想到什麼打什麼打到我睡著為止


開頭放個Andrej Karpathy這篇推特
https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876?s=46

我覺得這是最近我看到最符合個人使用經驗的文章

網路上充斥許多只有AI很強跟AI沒用論點的文章

真正中肯做出分析的反而很難看到 (當然也可能是推薦算法使然


喔對了小小自介一下

我最近的工作比較大的milestone是release了一個叫做nijiv7的動漫風格文生圖模型

https://x.com/nijijourney/status/2009714744597643503?s=20

更之前的話則是參與midjourney video 1的開發

我的工作內容基本包涵

- 上千張顯卡的模型訓練

- 以億為等級的圖片影片數據處理

- 圖片影像生成模型的各種調整跟feature development

比較忙的時候可能一天同時會碰到資料處理 訓練 跟模型推理的代碼

實際工作更雜像我最近就開副本在做別的事情 但上面可以當作是工作的主幹


而個人在ai coding這一方面覺得算是經歷了三個大的變革

1. chatgpt 出來後複製貼上問答

2. cursor 類型的 ide 直接導入

3. claude code等的自主 ai 代理人


3這一塊我們團隊也是到最近才開始比較積極探索

主要是opus 4.5, codex等模型讓agent能力大幅提升

也讓3使用起來帶來的效益更大

(個人覺得從hype到實際落地能用通常都需要一段緩衝期


而且比起1 2  要運用好3的learning curve更陡

我最近都開玩笑說vibe coding比coding難  寫skill比寫code難

現在使用算是2 3混合只有在非常偶爾的情況會把獨立的問題用1拿去問不同llm吧

至於模型嗎 我們都是用最好的甚至claude code直接開api usage (比 team plan速度快

一個月一個人燒個幾百幾千美元都有 (還沒算cursor跟其他雜七雜八的


ai agent這東西感覺是 用起來其實沒這麼容易

也沒有像網路上大部分講的這麼萬能

現在最大的問題基本是context management跟spec

畢竟目前ai還不會讀心 他不知道你想做什麼

而且就算spec寫好了實際跑起來還是會發現常常有遺漏

所以的確是一行code都不用寫 其實我去年用cursor就幾乎一行code都沒寫了

但會發現到頭來最大的bottleneck還是人類自己

因為人類要負責提出requirement (spec)跟做evaluation

這兩件事情並沒有這麼簡單

嘛所以像是brainstorm這種讓agent釐清requirement的就很好用

至於evaluation 作為有程式背景的做code review還是最直接的方式

(上面Andrej Karpathy的文也有提到

實際上ai寫的code有時候就算是對的

但就是看他的code style或是一些冗餘的內容很不爽

至於那些純vibe完全不看code的人 大概需要不同的evaluation方式吧

但考慮到ml這種超大規模數據處理跟模型訓練

坦白講你不看code你安心嗎

你除了看code有什麼方式保證他在所有情況的behavior都是對的 我還真不知道

所以說 這東西真的很看情況

網路上kol說了ai多好用 但他們也不會知道怎麼把它用在千卡的集群上對吧

我有朋友在銀行 或者在quant工作 那邊又是完全不同的情況跟問題

每個人都有自己的工作流程目標跟限制

只能在這個為基礎來嘗試把ai容納到工作流裡面去


是說既然為什麼這麼麻煩為什麼還要用ai agent呢

因為人就是懶 而agent雖然不是萬能 但如果用得好

對於偷懶 不對 對於提升工作效率 還是有很大幫助的

大概這樣 一時沒想到啥要寫了 睡覺去起來繼續當agent manager

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https://i.imgur.com/LKAEPG4.png

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 160.237.80.233 (日本)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1770141650.A.FD4.html
推 viper9709: 推分享
※ 編輯: cybermeow (160.237.80.233 日本), 02/04/2026 02:08:37
推 WTS2accuracy: 推 那些有用無用一刀切的幻想文根本是廢文
推 RumiManiac: 強者 推
推 marra: 有份量的人權宣言 ^_^
推 pacino: 如何解決contex window size limit?
無解 所以說現階段context management 是最重要的
但可能過幾個月又是不同的光景
Claude 5, ChatGPT 5.3 似乎都快出了
推 kuan: 推
推 neo5277: 一定還是會看過一遍啊
→ TKB5566: 真的很多人覺得ai是廢文製造機
→ watashino: 目前用下來context還是很大的問題 有時候還是要使用1
推 yamakazi: 樓上 完全不用1 要把任務拆成小張票 每個票大概幾次對話
→ yamakazi: 就可以完成 然後就叫ai commit寫message
→ yamakazi: 不知道怎麼拆叫ai幫你拆
→ watashino: 不是你說的問題
→ watashino: 在大型專案中 這種agent一定是用rag的形式做 少數狀況
→ watashino: 下才會讀全文
→ watashino: 這種context不全很容易出問題
推 ybite: 我用Claude Code VS Code Plugin 餵給它我要改的檔案 跟它
→ ybite: 說我想幹嘛 它就左翻右翻 看完開始改 改完跑測試 好了
這基本是我cursor的使用範圍 局部修改 提供足夠好的context通常都能解決
→ ybite: 但還是會在很難預料到的地方出差錯 或者鬼打牆
推 yamakazi: 我只能說 divide and conquer
→ ybite: 長期下來我認為程式碼跟文件整理這種硬功夫 即便到了AI時代
→ ybite: 還是十分重要 即便你可能文件不是寫給人看的（Skill之類）
倒不如說現在寫docs變得更重要了wwww
推 prag222: 我用ai寫自製小工具,有bug,殺進去看，解掉不用5分鐘，文
→ prag222: 件就算了，寫文件是想放輕鬆吃工作時數的吧，寫文件還用z
→ prag222: ip檔版控
推 prag222: 用ai寫code 也不存在coding stlye問題，那是人類手工才
→ prag222: 需要規範，說實在話現在ai還比人工穩，至少不會搞詐欺摸
→ prag222: 工時拖延症跟埋雷
Coding style的部分有兩種 一種是我單純看不爽
另一種是依個人經驗來說這樣寫長遠來講比較好
不過這很大一部分也是看用途而定就是了
如果你的用途是完全不用做code review就能保證正確性的那你自然也可以完全不用管它寫
什麼
另外就是這一部分也可以盡量在Claude.md agents.md 規範雖然它不一定會聽
※ 編輯: cybermeow (160.237.80.233 日本), 02/04/2026 12:01:40
推 yamakazi: Coding style沒差啦，用clang formatt 自動化style就好
→ yamakazi: 。早就沒人在手打調整style了
→ cybermeow: 我釐清一下 我這裡coding style包含用什麼library 或
→ cybermeow: 者一些更接近architecture design的問題 哪些函數在哪
→ cybermeow: 裡 做什麼等等
推 v86861062: 推推
推 dani1992: 推推
推 Obama19: 網紅永遠只跟你介紹實現todo app的效果 真正有價值的內
→ Obama19: 容 沒有人會分享出來 都要自己試過才知道有哪些坑
→ Obama19: 一堆范式隨著model越來越強 很多都可以丟了
推 TiredEvance: 謝分享！
推 ian90911: 感謝分享